Gemini 3.5 Flash：利用料は高くなるが、Google は全製品に導入予定

今日、Google I/O で Google は [Gemini 3.5 Flash](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/) をリリースしました。このバージョンは「-preview」修飾子をスキップし、直接一般利用可能となりました。また、Google はこれを主要な製品の多くで活用しているようです。 3.5 Flash は今日から世界中の数十億人に対して利用可能です： - Gemini アプリおよび Google Search の AI モードを通じてすべてのユーザー向け - 開発者向けには、エージェントファーストの開発プラットフォームである Google Antigravity および Google AI Studio と Android Studio に搭載された Gemini API - エンタープライズ向けには、Gemini Enterprise Agent Platform および Gemini Enterprise 通常 Gemini の場合と同様、最も興味深い詳細は [What's new in Gemini 3.5 Flash](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/whats-new-gemini-3.5) という開発者ドキュメントにまとめられています。このモデルは、以前の Gemini 3.x シリーズと同じプラットフォーム機能セットをほぼ備えていますが、[computer use（コンピュータ操作）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/computer-use) の機能はありません。モデル ID は gemini-3.5-flash です。知識の更新截止日は 2025 年 1 月で、入力トークンは最大 1,048,576 トークン、出力トークンは最大 65,536 トークンをサポートしています。 Google はまた、現在ベータ版である新しい [Interactions API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions) を推進しており、これは私には OpenAI が導入したパターン（特にサーバーサイドでの履歴管理）のバージョンである [OpenAI Responses](https://developers.openai.com/api/reference/responses/overview) に似ているように見えます。 ## 価格が上昇した Gemini 3.5 Flash は、目立った価格引き上げを伴っています。"Flash"ファミリーの以前のモデルには、[Gemini 3 Flash Preview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-flash-preview) と [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite) がありました。新しい 3.5 Flash は、3 Flash Preview の価格の 3 倍、3.1 Flash-Lite の価格の 6 倍です（[価格比較はこちら](https://www.llm-prices.com/#sel=gemini-3-flash-preview%2Cgemini-3.5-flash%2Cgemini-3.1-flash-lite-preview) をご覧ください）。 入力 100 万トークンあたり 1.50 ドル、出力 100 万トークンあたり 9 ドルという価格設定は、Google の Gemini 3.1 Pro（それぞれ 2 ドルと 12 ドル）の価格に近づいています。 Gemini チームは、3.5 Pro が"来月"にロールアウトされると約束しています。おそらくさらに高い価格になるでしょう。 これは一つの傾向を反映しています：OpenAI の GPT-5.5 は GPT-5.4 よりも 2 倍の価格であり、Claude Opus 4.7 は [新しいトークナイザー](https://simonwillison.net/2026/Apr/20/claude-token-counts/) を考慮すると、4.6 の約 1.46 倍の価格です。 この価格上昇を踏まえると、Google が無料の消費者向け製品にこれほど多くの自社製品でこれを展開しているのは興味深いことです。主要な AI ラボ 3 つすべてが、API ユーザーの価格許容度を試そうとしているように感じられます。 Artificial Analysis は、独自ベンチマークをモデルに対して実行するコストを公開しており、トークナイゼーションや推論トークンの増加などの要素を考慮に入れるための有用な方法です。比較すべきいくつかの数値は以下の通りです： - Gemini 3.5 Flash (high): $1,551.60 - Gemini 3.1 Pro Preview: $892.28 - Gemini 3 Flash Preview (Reasoning): $278.26 - Gemini 3.1 Flash-Lite Preview: $93.60 3.5 Flash (high) のベンチマーク実行には、3.1 Pro Preview と比べてはるかに多くの費用がかかりました！ 他のベンダーからの数値をいくつか紹介します： - Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort): $5,117.14 - Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort): $1,217.23 - GPT-5.5 (xhigh): $3,357.00 - GPT-5.5 (medium): $1,199.14 ## 自転車に乗るペリカン 「自転車をこぐペリカンの SVG を生成してください」というプロンプトを [Gemini API](https://gist.github.com/simonw/09cc5a5545d7e75b33b75ffa92a34601) で実行したところ、このペリカンが返ってきました。これはかなりすごいものです： ![image](https://static.simonwillison.net/static/2026/gemini-3.5-flash.png) コード内のコメントより： [hedgehog on Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=48196570#48198275)： あのペリカンは、マイアミで開催されている暗号資産（仮想通貨）カンファレンスに参加しているように見えます。 この生成には入力トークンが 11、出力トークンが 14,403 かかり、合計コストは [わずか 13 セント未満](https://www.llm-prices.com/#it=11&ot=14403&sel=gemini-3.5-flash) でした。 Tags: [google](https://simonwillison.net/tags/google), [ai](https://simonwillison.net/tags/ai), [generative-ai](https://simonwillison.net/tags/generative-ai), [llms](https://simonwillison.net/tags/llms), [gemini](https://simonwillison.net/tags/gemini), [llm-pricing](https://simonwillison.net/tags/llm-pricing), [pelican-riding-a-bicycle](https://simonwillison.net/tags/pelican-riding-a-bicycle), [llm-release](https://simonwillison.net/tags/llm-release) Gemini 3.5 Flash は、以前よりも高価になりましたが、Google はこれをあらゆる用途に使用する計画です。 このモデルは、速度とコストのバランスを最適化するために設計されています。特に、大量のテキスト処理やリアルタイムの応答が必要なタスクでその真価を発揮します。 しかし、価格の上昇により、一部のユーザーにとっては利用が難しくなる可能性があります。Google は、この変更が長期的なサービスの質向上に寄与すると考えています。 今後の展開として、より高度な機能を持つモデルとの統合も検討されています。これにより、多様なユースケースに対応できるエコシステムが構築される見込みです。

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