15時間から1分へ：AI/MLがGMの開発を加速させる方法
元テスラおよびオーロラの幹部が GM の chief product officer に就任し、AI/ML を活用した設計開発プロセスの劇的な加速（15 時間から 1 分へ）と「第 3 の工学時代」への移行を宣言している。
キーポイント
GM の開発プロセス革新
AI/ML の導入により、従来の試行錯誤型設計が劇的に短縮され、15 時間かかっていた工程が 1 分以内に短縮される可能性を示唆している。
工学の第 3 エポックへの移行
Sterling Anderson は、GM が「人間が鳥を見て模倣する時代（第 1）」や「経験則による反復改良（第 2）」を超え、AI に主導権を委ねる新たな設計段階に入ったと定義している。
テスラ・オーロラ出身のリーダーシップ
テスラで AI 開発を経験し、自動運転スタートアップ Aurora を創業した Sterling Anderson が GM の chief product officer に就任し、その知見を大規模自動車メーカーに導入している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、自動車業界における AI の役割が単なる補助ツールから、設計プロセスそのものを再定義する中核技術へと変容したことを示しています。GM が「第 3 の工学時代」を宣言したことは、大規模製造業全体が従来の開発手法からの脱却を迫られている現実を反映しており、競合他社も同様の AI 主導型開発への転換を急ぐ必要があります。
編集コメント
自動車業界の AI 活用が、設計の「速さ」だけでなく「発想の質」そのものを変えるフェーズに入ったことを示す重要な事例です。
2024 年に私たちがスターリング・アンダーソン氏に会ったとき、彼はテスラで数年間勤務した後、2016 年に共同設立した自動運転スタートアップであるオーロラの最高製品責任者（CPO）でした。しかし、ちょうど 1 年前のこと、アンダーソン氏はスタートアップの世界を離れ、より確立された世界へと移り、国内最大の自動車メーカーであるゼネラルモーターズ（GM）の最高製品責任者に就任しました。それ以来、彼は GM が「エンジニアリングとデザインの第 3 の時代」と呼ぶものへどのように参入しているかをよく見てきました。
"かつて人間は鳥を見て、『ああ、あの翼はうまく機能しているようだ。では、それに似たものを設計しよう』と考えたものです」とアンダーソン氏は語り、エンジニアリングの最初の時代を説明しました。「そして彼らは、わずかに実現可能なものへと、ただ反復的にアプローチしていったのです」。
"発明の最初の数百年は、『極めて経験則に基づいた反復的なデザイン開発とエンジニアリング』の時代でした」と彼は言います。「つまり、人間は主に自分が知っていることや見たことがあることから始め、それに似たようなプロトタイプを構築し、いくつかの部分を調整して性能を向上させようとし、テストし、反復し、わずかに機能するものになるまで、このゆっくりとした試行錯誤のプロセスを経てきたのです」。
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原文を表示
When we met Sterling Anderson in 2024, he was the chief product officer of Aurora, the self-driving startup he cofounded in 2016 after several years at Tesla. Just over a year ago, though, Anderson decamped from the startup world for something a little more established, taking over as chief product officer at General Motors, the nation's largest automaker. Since then, he's had a good view of how GM is entering what he calls the third epoch of engineering and design.
"There was a time when humans looked at birds and were like, 'OK, those wings seem to work pretty well. Let's go and design something that looks like them.'" Anderson said, describing the first age of engineering. "And they just kind of iterated their way to something that was marginally feasible."
The first few hundred years of inventing "was this era of highly empirical iterative design development and engineering," he said. "And by that I mean humans largely started with what we know or had seen, built prototypes of something that kind of looked like it and maybe tweaked some things, hoping to make it perform better, tested it, iterated, and kind of went through this slow guess-and-check process until we got to something that marginally worked."
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