Googleの2025年振り返り：8つの分野における研究ブレークスルー

Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025 2025年は、AIエージェント、推論、科学発見の年でした。 ![](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Jeff_Dean_Photo_1.max-244x184.format-webp.webp) ジェフ・ディーン チーフサイエンティスト ![](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Demis_headshot.max-244x184.format-webp.webp) デミス・ハサビス CEO, Google DeepMind ![](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/2024_Headshot_for_James_Manyika.max-244x184.format-webp.webp) ジェームズ・マニカ SVP, Research, Labs, Technology & Society AI生成要約を読む 一般的な要約 2025年、GoogleはGemini 3やGemma 3などのモデルで、AI研究において重要なブレークスルーを達成しました。これらの進歩により、AIの推論能力、マルチモーダル性、効率性が向上し、Googleの製品ポートフォリオ全体で新製品や新機能が生まれました。Googleが責任あるAI開発と協業を優先する中、科学、コンピューティング、世界的課題へのツールにおいて、さらに多くのAI駆動のイノベーションが期待されます。 「Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025」は、AIの進歩などを取り上げています。 Gemini 3モデルは、推論、マルチモーダル性、効率性、創造的機能において大きな飛躍を示しました。 AIは、Pixel 10からSearchまで、エージェント機能によってGoogleの製品を変革しています。 AIは、ゲノム解析や医療から数学、コーディング、量子コンピューティングに至るまで、科学を後押ししています。 Googleは、AIの安全性、協業、気候変動などの世界的課題への対応を優先しています。 基本的な解説 GoogleはAI研究において非常に生産的な1年を過ごしました。彼らはAIモデルの思考力と理解力を大幅に向上させました。Googleはまた、AIを日常製品でより有用なものにし、人々の創造性を高める手助けをしました。さらに、AIを活用して科学において大きな進歩を遂げ、世界的な問題に取り組みました。 他のスタイルを探る: 一般的な要約 基本的な解説 お使いのブラウザはオーディオ要素をサポートしていません。 2025年は、研究において並外れた進歩を遂げた年でした。人工知能に関しては、その軌跡が「ツール」から「ユーティリティ」へと移行していることがわかります。つまり、人々が「使うもの」から「働かせることができるもの」へと変化しているのです。2024年がこの時代のマルチモーダルな基盤を築いた年だとすれば、2025年はAIが本当に考え、行動し、私たちと共に世界を探求し始めた年でした。量子コンピューティングでは、実世界での応用に向けて進歩を遂げました。そして広範にわたり、私たちは研究を現実に変える手助けをし、より高性能で有用な製品やツールが、今日の人々の生活に良い影響を与えています。 ここでは、絶え間ない進歩の年において、Google、Google DeepMind、Google Researchの活動を特徴づけたブレークスルー、製品、科学的マイルストーンのいくつかを振り返ります。 世界クラスのモデルでブレークスルーを実現 今年、私たちはモデルの能力を大幅に進歩させ、推論、マルチモーダル理解、モデル効率、生成機能においてブレークスルーを達成しました。これは3月のGemini 2.5のリリースから始まり、11月のGemini 3のローンチ、そして12月のGemini 3 Flashのローンチで頂点を迎えました。 最先端の推論技術を基盤として構築されたGemini 3 Proは、これまでで最も強力な私たちのモデルであり、あらゆるアイデアを実現する手助けをするように設計されています。このモデルはLMArena Leaderboardで首位を獲得し、Humanity's Last Exam（AIが本当に人間のように考え、推論できるかを試す非常に難しいテスト）やGPQA Diamondなどのベンチマークで画期的なスコアを達成し、マルチモーダル推論を再定義しました。また、数学においてフロンティアモデルの新たな標準を確立し、MathArena Apexで23.4%という新たな最先端記録を達成しました。その後間もなく、Gemini 3 Flashを発表しました。これはGemini 3のPro級の推論能力と、Flashレベルのレイテンシ、効率性、コストを組み合わせたもので、そのサイズにおいて最も高性能なモデルです。Gemini 3 Flashの品質は、以前のGemini 2.5 Pro規模モデルの能力を、ほんの一部の価格と大幅に優れたレイテンシで上回り、「次世代のFlashモデルは前世代のProモデルよりも優れている」というGemini時代の傾向を継続しています。 今年の世界クラスのAIモデルに関する私たちの進歩について詳しくは、以下をご覧ください： Gemini 3 Flash: スピードのために構築されたフロンティア知能 (2025年12月) Gemini 3による新たな知能の時代 (2025年11月) Nano Banana Proの紹介 (2025年11月) Veo 3.1とGemini APIの新たな創造的機能の紹介 (2025年11月) Gemini 2.5: 私たちの最も知的なAIモデル (2025年3月) Gemini 3 Flashの価格とベンチマーク表。 私たちは、最先端のオープンモデルを通じて、有用なAI技術をアクセス可能にすることを約束しています。私たちは、軽量で公的に利用できるようにGemmaファミリーモデルを構築しました。今年、私たちはマルチモーダル機能を導入し、コンテキストウィンドウを大幅に拡大し、多言語機能を拡張し、効率性とパフォーマンスを向上させることができました。 今年のGemmaモデルの進歩について詳しくは、以下をご覧ください： Gemma 3の紹介: 単一のGPUまたはTPUで実行できる最も高性能なモデル (2025年3月) Gemma 3 270Mの紹介: 超高効率AIのためのコンパクトモデル (2025年8月) AIによる製品の革新と変革 2025年を通じて、私たちはAIの軌跡を「ツール」から「ユーティリティ」へと進化させ続け、新たで強力なエージェント機能によって製品ポートフォリオを変革しました。私たちは、コーディングを支援するツールを超えて、開発者と協業する強力なエージェントシステムを導入することで、ソフトウェア開発を再構想しました。Gemini 3の印象的なコーディング能力やGoogle Antigravityのローンチなどの重要な進歩は、AI支援ソフトウェア開発の新時代の到来を告げるものです。 今年の開発者向けツール構築の進歩について詳しくは、以下をご覧ください： Gemini 3で構築を始めましょう (2025年11月) Google Antigravityの紹介、AI支援ソフトウェア開発の新時代 (2025年11月) この進化は、私たちのコア製品全体でも明らかでした。Pixel 10のAI機能や、生成UIなどのSearchのAIモードのアップデートから、GeminiアプリやNotebookLM（Deep Researchなどの高度な機能を獲得）のようなAIファーストのイノベーションに至るまでです。 AIによる製品変革について詳しくは、以下をご覧ください： AIがPixel 10をこれまでで最も役立つ電話にする9つの方法 (2025年8月) AI Overviewsの拡大とAI Modeの導入 (2025年3月) Gemini 3がGeminiアプリにアップグレードされた知能と新機能をもたらします (2025年11月) NotebookLMがDeep Researchとより多くのソースタイプのサポートを追加 (2025年11月) 生成UI: あらゆるプロンプトに対するリッチでカスタムな視覚的インタラクティブユーザー体験 (2025年11月) 創造性の強化とAIとの共創 2025年は生成メディアにとって変革の年であり、人々は創造的野心を実現するための新たで前例のない能力を手にしました。ビデオ、画像、オーディオ、ワールドのための生成メディアモデルとツールは、より効果的になり広く使用されるようになり、Nano BananaとNano Banana Proのブレイクアウトは、ネイティブな画像生成と編集において前例のない能力を提供しました。私たちはクリエイティブ産業の人々と協力してFlowやMusic AI Sandboxなどのツールを開発し、クリエイティブワークフローにより役立つものにしました。また、Google Arts & Cultureラボでの新たなAI駆動体験、Geminiアプリ内の画像編集の大規模アップグレード、Veo 3.1、Imagen 4、Flowのような強力な新世代生成メディアモデルの導入により、人々の創造的可能性を拡大しました。 創造性を高めるAI構築について詳しくは、以下をご覧ください： アート、科学、旅行: このホリデーシーズンの3つの新しいAI駆動体験 (2025年11月) Veo 3.1とFlowの高度な機能の紹介 (2025年10月) Nano Banana: Geminiの画像編集が大幅にアップグレードされました (2025年8月) Veo 3、Imagen 4、Flow: 新しい生成メディアモデルとツールで創造性に燃料を供給 (2025年5月) Music AI Sandbox、新機能とより広範なアクセスを実現 (2025年4月) 研究のブレークスルーがAIの能力を拡大し続ける中、Google Labsは、開発中のAI実験をユーザーからフィードバックを得ながら進化させつつ共有する場所です。今年最も注目を集めた実験のいくつか

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