AWS Machine Learning Blog公式発表·2026年8月21日 01:31·約18分
Amazon Bedrock AgentCore、自然言語による Dogwood ポリシー作成
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AWS は Amazon Bedrock AgentCore の新機能として、自然言語で記述されたポリシーを Dogwood という形式言語へ自動変換する機能を追加し、時間的制約やツール呼び出しの順序制御などを容易に実装可能にした。
記事の3ポイント
自然言語から形式言語への自動変換機能の強化
AI を活用した Policy Authoring ツールにより、自然言語で記述されたポリシー文書を構文的・意味的に正しい Dogwood 形式仕様へ自動的に変換する機能が拡充された。
時間的制約と軌道制御のサポート
レート制限、前提条件、ツール呼び出しの順序付け、累積効果など、時間軸や実行経路にわたる複雑な制約をポリシーとして定義・適用できるようになった。
Guardrails との連携によるコンテンツ検知
生成されたポリシーにおいて、自由形式テキストの意味内容から不適切なコンテンツを検出するために Amazon Bedrock Guardrails サービスを呼び出す仕組みが追加された。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、AI エージェントの運用において複雑なガバナンスルールを自然言語から形式仕様へ変換するプロセスを自動化し、導入障壁を大幅に下げた点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、専門的な形式言語の記述能力がなくても時間的制約やコンテンツフィルタリングを含む高度なポリシーを実装して、展開中のエージェントシステムを安全に運用できるようになる。
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