トムソン・ロイター、独自AIモデルを低コストで公開しSaaS業界に示唆

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情報サービス大手のトムソン・ロイターが、月曜日に独自開発した基盤モデル「Thomson」を発表しました。同社は、このモデルの開発コストが他社の最先端 AI モデルと比較して半分以下で済んだと説明しています。今回の発表は、AI 市場での収益化を狙う SaaS ベンダーにとって何が実現可能かを示す事例となりました。

トムソン・ロイターが自社開発した「Thomson」は、同社が保有する独自コンテンツを基盤としています。特に法律情報に焦点を当てた技術と、業界固有の専門知識（domain expertise）を融合させています。モデルのベースには、ロンドン帝国大学 FAIR ラボが開発した「Snowdon」という基盤モデルが採用されています。

トロントに拠点を置くトムソン・ロイターは、自社モデル「Thomson」を市場で最も強力な最先端モデルと比較しています。具体的には、Claude Opus 4.8、GPT 5.5、そして Gemini 3.1 Pro などです。今回の新モデル発表は、2 月に Anthropic が Claude Cowork プラグイン をリリースしたことで法律情報サービス分野の SaaS ベンダーが揺れた直後の出来事でした。

法律分野に加え、トムソン・ロイターは今回の新モデルを、会計やその他のコンプライアンス関連分野で働く専門家向けにも展開する計画です。

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トムソン・ロイターは、このモデルの起源が 2024 年の Safe Sign Technologies の買収にも遡ると述べています。Safe Sign は英国に拠点を置く AI スタートアップで、法律分野に特化した大規模言語モデル（LLM）の開発を手掛けていました。同社のスタッフは現在、トムソン・ロイターの基盤研究チームとして活動しています。

他の企業への波及効果も期待

「これは、膨大な知的財産と資金を保有している他の機関にとって、インスピレーションを与えるモデルになるでしょう」と、シカゴ大学イルノイ校のデータサイエンスおよび AI 戦略担当副学長マイケル・G・ベネット氏は語りました。

さらにベネット氏は、「特に、最先端モデルメーカーに吸収されていないデータを保有するベンダーや組織にとって、自社の商用利用のために独自モデルを構築することは理にかなっている」と付け加えました。

「この事例は、技術の導入を検討しつつも、同時に内部で持つ知的専門性やリソースを活用して、単に強力で有用なモデルを作るだけでなく、最先端モデルとは一線を画す独自のモデルを構築しようと考えている多くの業界にとって、目から鱗が落ちるような示唆を与えるでしょう」とベネット氏は続けます。

低コストでの挑戦

このモデルを構築するためにトムソン・ロイターが採用したアプローチも、ベネット氏によれば興味深いものです。同社はオープンウェイトのモデルを基盤として活用したため、先進的な大規模言語モデル（LLM）をゼロから訓練する場合に比べて、わずか 4,000 万ドルで済みました。

「通常、一からモデルを構築するには、その費用が桁違いに高くなるものです」とベネット氏は指摘します。典型的なケースでは、訓練コストは 1 億ドルを超えることも珍しくありません。

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トムソン・ロイターのモデルが市場でどのように評価されるかは現時点では不明ですが、技術的には良好なパフォーマンスを発揮するはずです。ベネット氏はさらに、知識産業に属する企業にとって、ドメイン特化型のモデルを訓練できる能力や、開発に伴う典型的な高額費用を負担せずに安価なモデルを活用できる点は、大きな魅力になると述べています。

トムソン・ロイターは LLM 構築において組織的な課題や技術的ハードルを克服しましたが、ベンダー側には依然として課題が残っています。ベネット氏によれば、その最大の課題の一つは、自社のモデルが他の最先端モデルと同等の品質を持つことを顧客に納得させることです。

トムソン・ロイターに契約する企業は、ドメインの専門知識を備えた LLM が、最先端 AI ラボから提供されるモデルと同等かどうかを、自らの目で発見し比較する必要があります。

執筆者について

News Writer, AI Business

エスター・シトゥー氏は、2021 年以来、AI 技術や業界の動向を取材してきました。『Targeting AI』ポッドキャストの共同ホストとして、重要な AI の進展を探求する専門家、思想家、実務家との対談を行っています。AI Business に加入する前は、『SearchEnterpriseAI』『ニューヨーク・デイリー・ニュース』『Bklyner』『ブルックリン・デイリー・イーグル』などで執筆していました。AI の世界に深く没頭していないときは、情熱的なプロジェクトに取り組んだり、3 人の子供を育てたりしています。