エージェント型リソース発見仕様の発表

2026 年 6 月 17 日 Junjie Bu シニアスタッフソフトウェアエンジニア ## ウェブ全体にわたるツール、スキル、エージェントの発見と検証のためのオープン仕様 エージェントは、より大きなエコシステムの参加者となりつつあります。彼らはますます、チームや組織、プラットフォームをまたいで分散されたツール、スキル、および他のエージェントに依存するようになっています。 このエコシステムがスケールするためには、エージェントは以下の 3 つの質問に対する信頼できる回答が必要です：**正しい機能はどこにあるのか？実際に使用するべき機能はどれか？そして、接続することが安全であることをどうやって検証するのか？** 現在、組織間でこれらの質問に答える標準的な方法はありません。 そのため、私たちはウェブ全体で AI の機能を公開し、発見し、検証するためのオープン仕様である [Agentic Resource Discovery (ARD)](https://github.com/ards-project/ard-spec) を発表します。業界のパートナーと共に開発された ARD は、基盤となるフレームワーク、プロトコル、またはプロバイダーに関係なく、ツールやサービスを安全に共有し接続することを可能にします。 ## エージェントエコシステム全体のパートナーと共に構築 ![image](https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/ARD_logo_wall.original.png) ## エージェント型ウェブの欠けているレイヤー ライブ生産環境でのインシデントを調査する運用エージェントを想定してください。問題を解決するために、そのエージェントは観測システムへの照会、エンジニアリングドキュメントの検索、デプロイ履歴の確認、サポートチケットの開示、さらには専門的なトラブルシューティングエージェントへの相談が必要になるかもしれません。 多くのプラットフォームにはすでにこれらの機能を管理するためのカスタムレジストリが備わっていますが、それらは特定のエコシステム内で断片化され、サイロ化されたままです。この相互運用性の欠如は、エージェントが異なるツール間で容易に通信することを妨げています。必要とされているのは、組織の境界を越えてエージェントが機能を発見し、見つけたものに対する信頼を確立するための標準的な方法です。 ARD はそのレイヤーを提供します。これは、機能が組織独自のドメイン名の下で公開され、連合レジストリ全体にインデックスされる方法を標準化し、あらゆるエージェントがジョブに必要な適切なリソースを動的に見つけられるようにします。その後、ARD は役割を終え、検証可能な信頼メタデータを渡して、エージェントがツールのネイティブプロトコルを使用して直接かつ安全な接続を確立できるようにします。 ## ARD の仕組み このアーキテクチャは、2 つのプリミティブに依存しています：**カタログ**と**レジストリ**です。 - カタログ：リソースを発見可能にするために、組織は利用可能な機能を記述するカタログを公開します。これらのカタログは組織自身のドメインの直下にホストされるため、そのドメインの所有権がアイデンティティと信頼のための暗号的基盤として機能します。 - レジストリ：レジストリはエージェントウェブ向けの検索エンジンとして機能します。公開されたカタログをクロールして内容をインデックス化し、検索可能にします。エージェントが発見要求を送信すると、レジストリは一致する機能と、パブリッシャーの検証および接続前の信頼確立に必要なメタデータを返します。 ![image](https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/ard-infographics.original.png) 以下の動画では、ARD クライアントがランタイム時に完全に新しい機能を発見して実行する様子が示されています。ターミナルウィンドウで次の 4 つの主要フェーズに注目してください： - カタログの公開：プロバイダーは、ドメイン内のよく知られたパスに ai-catalog.json ファイルをホストします。このカタログには、MCP サーバー、A2A エージェント、OpenAPI ツール、あるいは他のネストされたカタログなど、プロバイダーが利用可能な機能（capabilities）が記述されます。 - 発見と解決：クライアントエージェントが何らかの機能を必要とする場合、平文による意図（intent）を用いて ARD レジストリを照会するか、または検索を完全にスキップして既知のパートナーのドメインからカタログを直接フェッチすることができます。 - 暗号化検証：本番環境では、発見層によりパブリッシャーは検証可能な信頼メタデータを付与できます。検索経由で見つかった場合でも直接フェッチした場合でも、これによりクライアントエージェントまたはレジストリがエンドポイントに接続する前に、パブリッシャーの真の暗号化アイデンティティを積極的に確認することが可能になります。 - 直接ランタイム接続：クライアントエージェントは選択された機能を動的にロードし、ネイティブプロトコルまたは API を用いてそれと相互作用した上で、結果をユーザーに返します。 Sorry, your browser doesn't support playback for this video ## ARD を Gemini Enterprise Agent Platform に導入 オープンウェブが情報の民主化を果たしたように、ARD は AI リソースの発見を民主化するものです。Google Cloud は、このビジョンを実現し、グローバルな連合ネットワークの一部を形成するエンタープライズグレードのプロダクトである [Gemini Enterprise Agent Platform](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform) 内の [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/agent-registry/overview) を通じてこれをサポートしています。 Agent Registry は、企業がその約束を信頼し、ガバナンスし、大規模で運用できるようにします。エージェント、スキル、MCP サーバー（Model Context Protocol Server）、その他のツールを含むアジェンティックリソースの検索、発見、ホストのための完全なホスト型サポートを提供します。さらに、ユーザーはこれらの機能を直接 Agent Registry 上にオンボーディングでき、まもなく認証されたパブリッシャーによるオンボーディングもサポートされる予定です。 重要なのは、Agent Registry がエンタープライズガバナンスにおいて中心的な役割を果たすことです。これには、グローバルに一意の名前空間付き URN（Uniform Resource Name）の割り当て、アジェンティックエグレスポリシーの強制、ツールと仕様のピン留めが含まれます。また、[Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-identity-overview) を使用した安全なリソース管理も担当し、[trust manifest](https://github.com/ards-project/ard-spec/blob/main/spec/schemas/ai-catalog.schema.json)（信頼マニフェスト）を検証します。これは ARD の暗号化レイヤーであり、エージェントの真正性を証明し、HIPAA などのエンタープライズコンプライアンス基準を満たすためのものです。 ARD のネイティブサポートは、今後数ヶ月以内に Agent Platform で利用可能になり、組織が内部レジストリをより広範なネットワークに安全に接続できるようになります。 ## ARD を始めるには ARD 仕様は現在利用可能です。参加するには： - カタログの公開：クイックスタートガイドに従って、ドメイン上に ai-catalog.json ファイルをホストし、数分でサービスの検出可能化を実現してください。 - 仕様の閲覧：完全なスキーマ、連合モデル、信頼アーキテクチャ、および参照実装を含む仕様を確認してください。 - コミュニティへの参加：GitHub リポジトリを訪れて実装に貢献し、スキーマの更新を提案し、ARD の進化に参加してください。 エージェントエコシステムは、分散型かつオープンである場合に最もよく機能します。ARD は、その状態を維持するための私たちの貢献です。皆様からのフィードバックとカタログを心よりお待ちしています。 ## 謝辞 Agentic Resource Discovery（エージェントリソース発見）仕様は Apache 2.0 ライセンスの下で提供され、基盤となる AI Catalog データモデルの上に構築されています。Linux Foundation 傘下の [AI Catalog](https://github.com/Agent-Card/ai-catalog) ワーキンググループ、ならびに仕様の策定と参照実装の作成に貢献したローンチパートナーの皆様に感謝いたします。 Previous Next

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