#agentic workflow のAIニュース
30件の記事
[AINews] クロードタグ：Slack におけるマルチプレイヤー、能動的、永続型エージェント
Anthropic は Slack で動作する「Claude Tag」を発表し、複数のエージェントが協調して作業を行う機能や、能動的・永続的なエージェントの実現を可能にする新世代の技術を提供した。
Claude Tag（2 分読了）：チームが Claude と協働する新機能
Anthropic は Slack で Claude をチームメンバーとして参加させる「Claude Tag」機能を導入しました。ユーザーは特定のチャンネルにアクセス権を付与し、@Claude とタグ付けすることでタスクを委任できます。Claude は関連情報を記憶して文脈を構築します。
各トークンからより多くを引き出す：Copilot のコンテキスト処理とモデルルーティングの改善方法
GitHub は、Copilot が計画やデバッグなど長期間にわたるエージェントタスクを遂行する際、トークンの使用効率を高めるため、コンテキストの重複削減と用途に応じた適切なモデル選択機能を強化した。
エージェント型リソース発見仕様の発表
Google Developers AI が、AI エージェントがリソースを自動的に発見・利用するための新しい仕様「Agentic Resource Discovery」を発表した。
Deep Agents と Bedrock AgentCore を活用した文脈豊かな研究エージェントの構築
AWS は、LLM のコンテキスト制限を克服し、深い分析と戦略的推論を両立させるため、Deep Agents と Bedrock AgentCore を組み合わせた新しいアプローチを発表しました。
Claude Code ガイド 2026：例付き 25 の機能とデモ
MarkTechPost は、メモリやサブエージェントなど多層構造を持つ Claude Code の 25 の機能と戦略を、AI エンジニア向けに解説している。
Simon Willison Blog の「datasette-agent 0.2a0」リリース
Simon Willison が公開した「datasette-agent 0.2a0」は、実行中にツールがユーザーに質問できる機能を追加し、コンテキストパラメータを通じて対話型処理を可能にした。
Amazon Quick と New Relic を活用したエージェント型インシデントトリアージアシスタントの構築方法
AWS は、サイト信頼性エンジニアが複数のツール間で証拠収集や影響評価を行う負担を軽減するため、Amazon Quick と New Relic を組み合わせたエージェント型インシデントトリアージアシスタントの構築手法を発表した。
ワンオフのプロンプトからワークフローへ：GitHub Copilot CLI のカスタムエージェントの活用方法
GitHub は、ターミナルでの作業効率を向上させるため、コマンド生成やデバッグを支援する GitHub Copilot CLI にカスタムエージェント機能を追加し、反復作業の削減と自動化を可能にしたと発表した。
Datasette Agent Edit 0.1a0 のリリース
Simon Willison が、既存テキストの編集を可能にする「Datasette Agent」向けプラグイン「datasette-agent-edit」のバージョン 0.1a0 を公開した。これは共同 Markdown 編集や大規模 SQL クエリの更新などを支援する機能を含む。
マイクロソフトの「Scout」は M365 を横断するエージェント型オートパイロット
マイクロソフトは、ビルドイベントで新機能「Autopilot（オートパイロット）」のテスト範囲を拡大したと発表した。これはユーザーに代わって自律的に動作し、複数のエージェントが異なるルールセット内で共存できる新しいカテゴリのエージェントである。
評価基準の導入：エージェントが自身の作業を評価・修正する仕組みを発表
LangChain が、AI エージェントが生成した結果を評価基準に基づいて検証し、必要に応じて自動で修正を行う新機能「Rubrics」を発表しました。これにより、エージェントの出力精度と信頼性が向上します。
Claude Code における全タスク対応のハッチ：動的ワークフローの実装
Anthropic は、Claude Code に動的ワークフロー機能を追加し、あらゆるタスクに対応するハッチを提供した。これにより開発者の作業効率が向上する。
Amazon Quick を活用した希少がん研究の変革：生体医学データベースの統合による画期的発見
AWS は、Amazon Quick を用いてゲノム解析や臨床試験データなど多様な生体医学データベースを統合する手法を発表し、従来の数週間かかる分析準備を大幅に短縮した。
Adobe の対話型 AI エージェントは中途半端なデザイン見習い
The Verge は、Adobe が発表した最新の AI 画像アシスタントについて、クリエイティブプロセスへの参加感が乏しく、経験のないユーザー向けに設計された中途半端なツールであると評価した。
Cursor 開発者習慣レポート（1 分で読めます）
AI コードエディタ「Cursor」が、自社のユーザーデータに基づき、開発者が AI をどのように活用しているかを示す習慣に関する報告書を公開した。
エンドバが Codex を活用してエージェント型組織を構築する方法
企業コンサルティング大手のエンドバは、OpenAI の Codex を導入し、業務プロセスの自動化と意思決定の効率化を実現することで、組織全体を自律的なエージェント型構造へと変革した。
Codex を活用した自己改善型税務エージェントの構築（17 分読了）
OpenAI は Thrive Holdings で Codex を使用し、生産環境での挙動差異を克服する自己改善型 AI エージェントを開発しました。このシステムは複雑化する税務申告書の作成を自動で学習・改善します。
Codex を用いた自己改善型税務エージェントの構築
OpenAI は、コード生成モデル Codex を活用して、自ら学習・改善する機能を持つ税務処理エージェントの開発手法を発表した。
Amazon Bedrock AgentCore で NLP を活用した AI パワー搭載のダッシュボード自動化エージェントを構築
AWS は、ビジネスアナリストが自然言語で指示するだけでダッシュボードの変更を自動実行できる新ソリューションを発表し、従来の IT チームへの依頼プロセスによる数日間の待機時間を解消する。
2 つの AI 科学アシスタントが薬物再転用タスクで成功
Google の「Co-Scientist」と非営利団体 FutureHouse が開発した AI システムが、Nature に発表された。両システムは科学者が仮説を検証する際、特に薬物再転用の分野で有効に機能することが示された。
Amazon Bedrock におけるプログラムによるツール呼び出しの実装
AWS は、大規模言語モデルが外部ツールと効率的に連携するための新手法「プログラムによるツール呼び出し」を Amazon Bedrock で実装したと発表した。これにより、従来の方式よりも遅延やトークン消費を大幅に削減できる。
Anthropic、Claude に金融エージェント機能を追加し資金運用を支援
AI企業 Anthropic は、Claude が財務タスクをより効果的に支援できるよう、スキルとデータ接続を含む金融用エージェントテンプレートを公開した。
Amazon SageMaker AI でエージェントがガイドするワークフローによるモデルカスタマイズの加速
Amazon は、SageMaker AI にエージェント型ワークフローを導入し、専門データを用いた基盤モデルのカスタマイズを容易にする機能を発表した。これにより、経験豊富なチームでも微調整や評価の複雑な手順を効率化できる。
一般知能が Vercel でエージェントプラットフォームを構築した方法
一般知能（General Intelligence）は、Vercel を活用して AI エージェントによる企業運営プラットフォームを開発している。同社は 8 人のチームで毎日多数のコード変更を行い、SRE 作業の 90% を自動化し、創業者が一人でも十億ドル規模の会社を運営できるビジョンを実現しようとしている。
OpenAI の Codex CLI が新機能「/goal」を追加
OpenAI はコーディングエージェント「Codex CLI」のバージョン0.128.0をリリースし、ユーザーが目標を設定すると完了するまで自動でループ処理を行う新機能「/goal」を追加した。
LangChainがGTMエージェントを構築した方法
LangChainのVishnu SureshとJess Ouが、営業担当者の作業効率化のためにGTMエージェントを開発した。従来は複数ツール間での手動作業が必要だったが、同エージェントにより自動化を実現した。
フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）とは？顧客の業務改革を技術でリードするエンジニアの実像
FDEは顧客の現場で技術を活用し、業務改革をリードするエンジニアの役割を解説。AI Shiftのエンジニアが実例を紹介。
ジェミニ3フラッシュ：速度のために構築された最先端の知能
ジェミニ3フラッシュは、低コストで高速な最先端の知能を提供するAIモデルです。
デバッグモードの導入：ランタイムログ付きエージェント
開発者がランタイムログを活用して複雑なバグを再現・修正できるデバッグモードを提供する。