2 つの AI 科学アシスタントが薬物再転用タスクで成功

火曜日に『ネイチャー』は、科学者が仮説の開発と検証を支援するための AI システムについて記述した 2 つの論文を発表しました。1 つ目は Google の Co-Scientist で、「ループ内にある科学者（scientist in the loop）」と呼ばれるように設計されており、研究者が定期的に自身の判断を用いてシステムを導くことを意味します。2 つ目は非営利団体 FutureHouse によるもので、さらに一歩進んで、特定の種類の実験から得られる生物学的データを評価できるシステムを訓練したものです。 Google はそのシステムが物理学にも適用できると述べていますが、両グループは生物学的データと、主に単純な仮説（この薬はあの病気に効くなど）のみを提示しています。したがって、これは科学者や科学的プロセスを代替しようとする試みではありません。むしろ、現在の AI が最も得意としていること、つまり人間が把握するのが困難な膨大な量の情報を処理するのを支援するためのものです。 これは何に役立つのか？ 2 つのシステムにはいくつかの違いがありますが、どちらも「エージェント型（agentic）」と称されるものであり、背景で動作して個別のツールを呼び出します。（Microsoft も同様に科学アシスタントで類似のアプローチを採用しており、OpenAI は単に生物学向けに大規模言語