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メタ AI が科学プロジェクトを加速

メタの SAM 3 と DINOv3 モデルが、ローレンス・バークレー研究所の SYNAPS-I プロジェクトで画像解析を支援し、研究時間を月単位から分単位へ短縮している。

Meta AI が、同社の AI モデルを活用した最初の Genesis Mission プロジェクト群の基盤となっていることを発表した。

研究者が AI エージェントの遺伝子解析における科学的判断力を測定するベンチマーク「GeneBench-Pro」を発表した。

Google の「Co-Scientist」と非営利団体 FutureHouse が開発した AI システムが、Nature に発表された。両システムは科学者が仮説を検証する際、特に薬物再転用の分野で有効に機能することが示された。

AstaBench が最新の評価結果を発表し、業界からの採用が広がっていることを示した。

Asta Interaction Dataset（AID）は、25万件以上の実際の研究者によるクエリを含む。このデータは、科学者がAI研究ツールをどのように使用しているか、そしてその習慣がツールの開発者の期待とどこで異なるかを明らかにする。