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Xairaは、創薬研究においてデータ量の限界が学習損失の低下を阻害する課題に対し、因果関係に基づくデータとモデル「X-Cell」を提案した。
武田薬品は香港の Insilico Medicine と戦略的提携を結び、同社の AI プラットフォーム「Pharma.AI」を活用して新薬開発の初期段階を加速させる。
Latent Space が、創薬分野のスタートアップ「Genesis Molecular AI」の共同設立者であるエバン・ファインバーグ氏とセルゲイ・エドゥノフ氏を招き、大規模言語モデル(LLM)ではなく拡散モデルに関する最新の研究について議論した。
Google は SandboxAQ の科学方程式や実験データで訓練された専門 AI モデルを Google Cloud で提供開始し、創薬や材料科学などの研究アクセスを拡大する。
NVIDIA は、創薬研究の課題解決に向け、BioNeMo エージェント・ツールキットを発表した。このツールは、AI エージェントが生体分子モデルを直接呼び出して仮説検証や実験設計を行えるようにする機能を提供し、科学計算における AI 活用を強化する。