実データを超えて：正則化の観点から見た合成データ

研究者らは、実データが不足する場合に合成データが汎化性能を向上させるが、過度な依存は性能低下を招く可能性があると指摘し、合成データと実データのトレードオフを定量化する学習理論的枠組みを提案した。