テンセント、770B パラメータのオープンウェイト LLM「Hy4 Preview」を公開

2026 年 8 月 29 日 - Link Blog

Hy4 Preview の紹介。中国のテック企業 Tencent が本日、新しいオープンウェイトのテキスト入力専用 LLM を発表しました。総パラメータ数は 770B、アクティブパラメータは 49B、コンテキストウィンドウは 1M トークンです。Hugging Face では 1.56TB のサイズ で公開されています。

これは、昨年 7 月に発表された前作 Hy3（総パラメータ 295B、アクティブ 21B、コンテキスト 256,000 トークン、サイズ 598GB）と比較すると、規模が大幅に拡大しています。

私は最近、モデルの能力をより深く理解するためにチャットテンプレートを利用し始めています。Hugging Face で公開されている Hy4 の chat_template.jinja には、以下のようなセクションが含まれています。

{%- if not reasoning_effort is defined %}
    {%- set reasoning_effort = 'high' %}
{%- elif reasoning_effort not in ['high', 'no_think'] %}
    {%- if reasoning_effort is none %}
        {{- raise_exception('reasoning_effort error : None, should be no_think/high') }}
    {%- else %}
        {{- raise_exception('reasoning_effort error : ' + reasoning_effort + ', should be no_think/high') }}
    {%- endif %}
{%- endif %}

どうやら推論のレベルは「high」（デフォルト）と「no_think」（推論無効）の 2 つしかないようです。

私はデフォルトの「高推論」モードで、"ペリカンが自転車に乗っている SVG を生成して" というプロンプトを試しました。OpenRouter を経由して実行し、この結果 を得ました。

推論プロセスを引用します。

[...] ヘルメットを追加したほうがよいでしょうか？自転車に乗るテーマは強化されますが、頭部が見えなくなる恐れがあります。小さなサイクリングキャップやヘルメットはどうでしょう？ユーザーは要求していませんが、赤いヘルメットを追加すれば可愛らしいかもしれません。しかし、大きな嘴を持つペリカンにヘルメットをかぶせると、嘴が見えなくなってしまうかもしれません。やはりなしの方がよいでしょう。サングラスは？いいえ。水は？いいえ。

推論プロセスで使われている英語が少し切り捨てられているのは興味深いです。おそらく、完全な文法よりも、非表示の推論テキストにおいては効率的であることや、トークンの節約が優先されているためでしょう。