Substack、AI 生成記事検出機能を追加

Substack は今月、ユーザーが読んでいるコンテンツが AI によって書かれたものではないかを見極める支援を開始します。この新ツールは投稿、ノート、返信、コメントをスキャンし、テキストのどの程度が AI 生成または AI の支援を受けて作成されたかを推定する機能を備えています。

この機能は AI 検出企業 Pangram の技術を採用しており、現在 Web サイトと iOS アプリで順次導入されています。Android 版も「まもなく」リリースされる予定です。利用者は、投稿画面右上の三点リーダーメニューから「AI テキストを検出」を選択することで、100 文字以上のコンテンツを分析できます。

Substack の共同創設者兼 CEO、Chris Best は、Pangram との連携によりプラットフォーム上の透明性を高めたいと述べています。ソーシャルメディア上で AI が普及する中での課題です。「本質的な問題は、AI を使うことそのものや、その出力の質ではありません」と Best は指摘します。「真の問題は、読者の期待と現実との間にズレが生じること、特に他者に人間の思考が介在していないことを知らずに注意を費やしてしまうケースです。これを私は『Claudefishing（クローフッシング）』と呼んでいます。」

今回の変更に合わせて、Substack はクリエイターが執筆プロセスを読者に説明できる新しい「How I make this（私がこれを作る方法）」という声明機能も導入します。ライターは Pangram で原稿のスキャンも可能になり、不正確な結果に対して報告するオプションも用意されます。

Best 氏は、「Pangram は AI がテキスト生成に使われたかどうかを検出することはできても、人間がどれだけ心を込めて作成したかや、AI ツールを情報源として利用したかどうかまでは判断できない」と指摘しています。しかし Best 氏によれば、この機能の目的は、読者がブログ記事を読む時間を投資するかどうかをより容易に選択できるようにすることです。「読者が自分が読んでいるものが本物かどうかを疑わなければならず、それが著者への信頼を損ない、AI ツールを慎重に活用して自身が信じる作品を生み出すライターを含むすべての作家の生計を脅かすことになる」と Best 氏は記述しています。「偽りを報奨するプラットフォームは、底辺への競争（レイト・ザ・ボトム）を生み出すことになります」。

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• Emma Roth

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