Bugbotが学習したルールで自己改善を開始

2025年7月にBugbotをベータ版から正式リリースした際、Bugbotが特定したバグの52%は、関連するプルリクエスト（PR）がマージされるまでに解決されていました。これは残りが誤検知であったことを示しています。 現在、その解決率は約80%に達し、次点のAIコードレビュー製品を15パーセントポイント上回っています。 AIコードレビュー製品 解決率 Gemini Code Assist 分析対象は公開リポジトリのみです。各AIコードレビュー製品が生成したコメントについて、LLM（大規模言語モデル）による判定を用いて、PRマージ時までに対応されたかどうかを検証しました。 これまでの改善は、すべてオフライン実験によって推進されてきました。Bugbotを調整し、その変更が解決率を向上させるかをテストし、向上が認められた場合にのみリリースするというプロセスです。 しかし、完全にオフラインに依存するアプローチでは、多くの学習機会が活用されていません。Bugbotは毎日数十万件のPRをレビューしており、各レビューは、開発者がBugbotの報告に基づいてアクションを取ったか否かによって、Bugbotが自己改善できる自然実験の場となっています。 こうしたリアルタイムシグナルを活用するため、私たちはBugbotが過去の実行から学習できる機能を実装し、実際のコードレビュープロセスからのフィードバックを「学習ルール」へと変換しました。ルールは追加の指示として機能し、Bugbotの実行をより細かくカスタマイズ可能にします。これによりBugbotは、特定の問題やビジネスコンテキストなどへの注力度を高められます。 学習ルールをベータ提供開始以来、11万以上のリポジトリで学習機能が有効化され、4万4千以上の学習ルールが生成されています。 #学習ルールの仕組み マージされた各PRには、Bugbotが自己改善し、ルールとして体系化するために利用できる様々なシグナルが含まれています。特に重要なシグナルは以下の3つです： 1. Bugbotコメントへのリアクション：ダウンボートは、その指摘が有用でなかったことをBugbotに伝えます。 2. Bugbotコメントへの返信：開発者が、何が問題だったのか、または提案をどう改善できたのかを説明します。 3. 人間のレビュアーからのコメント：Bugbotが見逃した問題を指摘します。 Bugbotはこれらのシグナルを「候補ルール」として処理し、新たに来るPRに対して評価を続けます。シグナルが十分に蓄積されると、Bugbotは候補ルールを「アクティブステータス」に昇格させ、以降のレビューに反映させ始めます。同様に、アクティブルールが一貫してネガティブなシグナルを生成し始めた場合、Bugbotはそれを無効にできます。また、UIから直接ルールを編集または削除することも可能です。 私たちは、Bugbotにあらゆる実際のバグを検出してほしいと考えています。そのためには、お客様のコードベース、パターン、チームの優先事項に対する深い理解が不可欠です。学習ルールはこの目標に向けた大きな一歩であり、Bugbotを持続的に自己改善させるための私たちの総合的な取り組みの一部をなすものです。 CursorダッシュボードでBugbotの学習を管理できます。学習ルールの有効化、最近のPRに対するバックフィルの実行が可能で、詳細はドキュメントをご覧ください。 ![](/marketing-static/_next/image?url=https%3A%2F%2Fptht05hbb1ssoooe.public.blob.vercel-storage.com%2Fassets%2Fblog%2Fchart-bugbot-resolution-rate-learning.png&w=1920&q=70) ![](/marketing-static/_next/image?url=https%3A%2F%2Fptht05hbb1ssoooe.public.blob.vercel-storage.com%2Fassets%2Fblog%2Fchart-bugbot-resolution-rate-dark-final.png&w=1920&q=70) ![](/marketing-static/_next/image?url=https%3A%2F%2Fptht05hbb1ssoooe.public.blob.vercel-storage.com%2Fassets%2Fblog%2Fog%2Fbugbot-learning-v4.png&w=1920&q=70) ![](/marketing-static/_next/image?url=https%3A%2F%2Fptht05hbb1ssoooe.public.blob.vercel-storage.com%2Fassets%2Fblog%2Fbugbot-learning-dark-v4.png&w=1920&q=70)

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