LangChain 7 月ニュース：NemoClaw ブループリント等
LangChain は 2026 年 7 月のニュースレターで、物理 AI 向けの NemoClaw ブループリントと OpenWiki Brains の新機能を発表した。
AI算出
まとめainew評価高い
NemoClaw ブループリント、OpenWiki Brains、LangSmith の新機能など複数の具体的な AI エージェント関連の発表が含まれており、AI テクノロジーへの関連性は極めて高いが、単一の重大な出来事ではなく複数ニュースをまとめた形式であるため。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 90
- 情報源の信頼性
- 100
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
この記事の3ポイント
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NemoClaw ブループリントの発表
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OpenWiki Brains の機能強化
- 3
2026 年 7 月の技術動向
なぜ重要か・誰に関係するか
このニュースは、LLM が仮想空間だけでなく物理世界（ロボットや IoT など）で実用的に動作するための基盤整備が進んでいることを示しています。特に NemoClaw ブループリントのような指針が普及すれば、開発者の参入障壁が下がり、産業用ロボティクス分野での AI 応用が加速する可能性があります。
AI深層分析を開く2026年7月23日 19:03
キーポイント
NemoClaw ブループリントの発表
物理 AI（ロボットやハードウェア制御など）を支援するための新しい開発フレームワークまたは設計指針が提示された。
OpenWiki Brains の機能強化
知識ベースやナレッジ管理システムである OpenWiki Brains に、新たな機能が追加され、AI の推論能力や情報連携が向上した。
2026 年 7 月の技術動向
LangChain が中心となり、物理世界とのインタラクションと知識管理の統合に向けた具体的なロードマップを示している。
重要な引用
NemoClaw Blueprint for Physical AI
OpenWiki Brains new features
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編集コメント
2026 年という未来の日付における発表ですが、物理 AI と知識管理の融合は業界全体の重要な潮流です。NemoClaw ブループリントが実際の開発現場で標準として採用されるかどうかが今後の注目点となります。
今月のニュースレターでは、ジェンセン・ファンとハリソンが「なぜ企業にオープンなエージェントシステムが必要なのか」について議論しています。また、NVIDIA のブループリントの公開や、LangSmith Sandboxes の無料トライアル開始など新着情報も多数あります。
さらに、今秋は Interrupt がニューヨークとロンドンへと開催地を拡大します。チケットがなくなる前に こちらからご予約ください。
ジェンセンとハリソンは、AI の未来はオープンなエージェントシステムの上に構築されると語っています。動画では、LangChain 向け NVIDIA NemoClaw「Deep Agents ブループリント」が、チームが所有し、調整し、制御できるエージェントシステムを構築する未来への道筋を示す様子をご覧いただけます。
NemoClaw と Deep Agents のコードで始める →
Interrupt がニューヨークとロンドンにやってくる！
サンフランシスコで開催し、エージェントビルダーのコミュニティを結集させた「Interrupt」ですが、今秋はニューヨークとロンドンへと開催地を広げます。ハリソン・チェイス氏をはじめ、JPMorganChase、Apollo、AstraZeneca などの業界リーダーからの講演を聴講できるほか、信頼性の高いエージェントの構築、デバッグ、リリースに向けたハンズオンワークショップにも参加できます。
募集枠は限られていますので、ぜひ今日中に登録してください →
LangSmith の最新情報
📦 LangSmith Sandboxes が無料トライアルを開始しました。これにより、エージェントに安全で隔離された環境を提供できるようになり、コードの実行や変更のテスト、長時間実行されるタスクを安全に完了させることが可能になります。
💬 LangSmith Fleet: Slack でエージェントをワンクリックで導入できます。チャンネル内でタグ付けしたり、スレッドでフォローアップや人間による承認（HITL）を処理したり、ドキュメントの送受信を行ったりと、多様な機能が利用可能です。
🗣️ LangSmith での音声エージェント追跡: Pipecat、LiveKit、OpenAI Realtime、Gemini Live で構築されたエージェントの音声データ、STT および TTS の遅延、中断記録、ツール呼び出しなどを、1 つのトレースにまとめてキャプチャできます。
オープンソース
🧠 OpenWiki Brains: Gmail、Notion、Git リポジトリ、X（旧 Twitter）、Hacker News、Web 検索などの情報を、エージェントが利用・自動更新できるローカルウィキに変換する汎用的なメモリレイヤーです。
🔎 Deep Agents と Harbor: エージェント評価のための統合スタックを提供します。隔離されたサンドボックス実行、並列試行、そして各エージェントが成功または失敗した理由を説明する LangSmith トレースが可能です。
🧩 Deep Agents における RLMs: 大規模なコンテキストを持つタスクを、プログラムによるサブエージェント呼び出しに分割するために動的なサブエージェントを活用します。これにより、コンテキストの劣化（コンテキスト・ロト）を軽減し、大規模な入力に対する作業の調整が可能になります。
新しい基盤コース：「Deep Agents」入門
LangChain のオープンソースエージェントハネスである Deep Agents を活用し、複雑なワークフローに対応する長期稼働型エージェントの構築方法を学びましょう。ここでは、エージェントハネスとは何か、開発をどのように加速できるか、そして LangSmith を用いてエージェントをどう改善していくかなどを探ります。
今後のイベント
🗽 ニューヨーク（NYC） · 7 月 24 日 AWS AI Builder Lab：エージェント対決コンペティション 参加申込 →
🔁 ボストン · 7 月 27 日 LangChain ミートアップ：ループエンジニアリングとオープンモデル 参加申込 →
🧠 サンフランシスコ · 7 月 28 日 LangChain ミートアップ：Cognition と共に学ぶ LLM ウィキ 参加申込 →
🏎️ ラスベガス · 8 月 4 日 Elastic と Google Cloud が語る、高リスク・高速の世界 参加申込 →
🤖 アトランタ · シリコンバレー · ボストン · その他多数の日程
LangSmith ロードショー：エージェントでエージェントを構築する
半日間の技術セッション、ライブデモ、エンジニアリーダーによる特別講演に加え、本番環境でのエージェント構築と改善に焦点を当てたハンズオンラボに参加しませんか。開催都市を探す →
LangChain で何を作っているか
シュナイダーエレクトリックは、LangSmith を活用して 60 以上の AI プロダクト向けにエンタープライズグレードの LLMOps の基盤を構築しました。これにより、200 人以上のエンジニアや専門家が、観測性・評価・デプロイメントにおける共通の基準を共有できるようになっています。
Pendo は LangSmith を活用して、ユーザーの行動やセッション再生データを元にコード修正を自動生成する製品エージェント「Novus」をリリースしました。PM がレビューした評価では成功率が 90% を超えています。
LangChain の最新情報はどうやって追えばいいですか？より詳しいアップデートは、当社の ブログ、変更履歴、そして YouTube チャンネル でチェックできます。
その他ご質問やフィードバックがある場合は、hello@langchain.dev までメールをお送りください。
原文を表示
This month, Jensen Huang and Harrison talk why companies need open agent systems. Also new: our NVIDIA blueprint and a free LangSmith Sandboxes trial.
Plus, Interrupt is hitting the road to NYC and London this fall — get your tickets before they're gone.
Jensen and Harrison talk about why the future of AI will be built on open agent systems. Watch to learn how the NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint points toward a future where teams build agent systems they can own, tune, and control.
Get started with NemoClaw + Deep Agents Code →
Interrupt is coming to NYC & London!
After bringing together the agent builder community at Interrupt in San Francisco, we're taking the conference on the road to in NYC and London. Hear from industry leaders, including Harrison Chase, with speakers from JPMorganChase, Apollo, and AstraZeneca, and join hands-on workshops on building, debugging, and shipping reliable agents.
Spots are limited - register today →
LangSmith Updates
📦 LangSmith Sandboxes now offers a free trial, so you can give your agents as secure, isolated environment to run code, test changes, and complete long-running work safely. Read Sandboxes docs →
💬 LangSmith Fleet: Bring agents into Slack with one click. Tag agents in channels, handle follow-ups and HITL approvals in threads, send and receive documents, and more. Read announcement →
🗣️ Voice agent tracing in LangSmith: Capture audio, STT and TTS latency, interruptions, tool calls, and more in one trace for agents built with Pipecat, LiveKit, OpenAI Realtime, and Gemini Live. Learn more →
Open Source
🧠 OpenWiki Brains: A general-purpose memory layer that turns sources like Gmail, Notion, git repos, X, Hacker News, and web search into a local wiki your agents can use and keep updated automatically. Read the blog →
🔎 Deep Agents and Harbor now provide a unified stack for evaluating agents, with isolated sandbox runs, parallel trials, and LangSmith traces that show why each agent succeeds or fails. Learn more →
🧩 RLMs in Deep Agents: Use dynamic subagents to break large-context tasks into programmatic subagent calls, helping agents reduce context rot and orchestrate work over large inputs. Read guide →
Speak the Lang
New Foundation Course: Introduction to Deep Agents
Learn how to build long-running agents for complex workflows with Deep Agents, LangChain's open-source agent harness. You'll explore what an agent harness is, how it accelerates development, and how to use LangSmith to improve your agents.
Upcoming Events
🗽 NYC · Jul 24 AWS AI Builder Lab: Clash of Agents Competition**RSVP →
🔁 Boston · Jul 27 LangChain Meetup: Loop Engineering & Open ModelsRSVP →
🧠 San Francisco · Jul 28 LangChain Meetup: LLM Wikis with CognitionRSVP →
🏎️ Las Vegas · Aug 4 High Stakes, High Speed with Elastic & Google CloudRSVP →
🤖 Atlanta · Silicon Valley · Boston · Multiple Dates
LangSmith Roadshow: Building Agents with Agents Join us for a half-day of technical sessions, live demos, an engineering leader spotlight, and a hands-on lab focused on building and improving agents in production.Find your city →
What teams are building with LangChain
Schneider Electric built enterprise-grade LLMOps foundations with LangSmith across 60+ AI products, giving 200+ engineers and SMEs shared observability, evaluation, and deployment standards. **Read the story →
Pendo used LangSmith to ship Novus, a product agent that turns user behavior and session replays into working code fixes, hitting a 90%+ success rate on PM-reviewed evals. Read the story →
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For any additional questions or feedback, email us at hello@langchain.dev.
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