Google DeepMind公式発表·2026年2月13日 01:15·約5分

ジェミニ3 ディープシンク：科学、研究、工学の進歩

#Gemini #推論モデル #科学技術計算 #Google DeepMind

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まず要点

最新の科学・研究・工学の課題解決のために、高度な推論モードが更新されました。

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Gemini 3 Deep Think: 科学、研究、工学の発展を推進

現代の科学、研究、工学上の課題を解決するため、当社の最も専門的な推論モードがアップデートされました。

概要

Gemini 3 Deep Thinkは、科学、研究、工学上の課題解決を支援するための大幅なアップグレードを受けました。Google AI Ultra加入者は、GeminiアプリでアップデートされたDeep Thinkにアクセスできるようになりました。研究者、エンジニア、企業は、Gemini API経由でDeep Thinkをテストする早期アクセスへの参加意向を表明できます。

本日、知性のフロンティアを押し広げ、科学、研究、工学にわたる現代の課題を解決するために構築された、当社の専門的な推論モード「Gemini 3 Deep Think」の大幅なアップグレードをリリースします。

私たちは、科学者や研究者との緊密な連携のもと、Gemini 3 Deep Thinkをアップデートし、困難な研究課題に取り組めるようにしました。これらの課題では、問題に明確なガイドラインや唯一の正解が存在しないことが多く、データも雑然としていたり不完全であったりすることがよくあります。Deep Thinkは、深い科学的知識と日常的な工学的有用性を融合させることで、抽象的な理論を超えて実用的な応用を推進します。

新しいDeep Thinkは、Google AI Ultra加入者向けにGeminiアプリで利用可能になりました。また、初めて、Deep ThinkをGemini API経由で特定の研究者、エンジニア、企業が利用できるようにします。早期アクセスへの参加意向はこちらから表明できます。

初期テスターが最新のDeep Thinkをどのように使用しているかを以下に示します。

ラトガーズ大学の数学者、リサ・カルボーネ氏は、アインシュタインの重力理論と量子力学の間のギャップを埋めるために高エネルギー物理学コミュニティが必要とする数学的構造に取り組んでいます。既存のトレーニングデータがほとんどない分野で、彼女はDeep Thinkを使用して高度に専門的な数学論文をレビューしました。Deep Thinkは、以前は人間による査読で気づかれなかった微妙な論理的欠陥を首尾よく特定しました。

デューク大学のWang Labは、半導体材料の発見の可能性を秘めた複雑な結晶成長の製造方法を最適化するためにDeep Thinkを利用しました。Deep Thinkは、100μmを超える薄膜を成長させるためのレシピを設計することに成功し、従来の方法では達成が困難だった精密な目標を満たしました。

Googleのプラットフォームおよびデバイス部門のR&Dリーダーであり、Liftwareの元CEOであるアヌパム・パタック氏は、物理部品の設計を加速するために新しいDeep Thinkをテストしました。

数学的・アルゴリズム的厳密性による推論の高度化

昨年、Deep Thinkの専門バージョンが推論における最も困難な課題のいくつかを首尾よく乗り切り、数学およびプログラミングの世界選手権で金メダル基準を達成できることを示しました。さらに最近では、Deep Thinkにより、専門的なエージェントが研究レベルの数学的探求を行うことが可能になりました。

アップデートされたDeep Thinkモードは、知性のフロンティアを押し広げ続け、最も厳格な学術的ベンチマークにおいて新たな高みに到達しています。その例は以下の通りです。

現代の最先端モデルの限界をテストするために設計されたベンチマーク「Humanity's Last Exam」において、新たな基準（ツールなしで48.4%）を樹立

ARC Prize Foundationにより検証された、ARC-AGI-2で前例のない84.6%を達成

競技プログラミングの課題で構成されるベンチマーク、Codeforcesで驚異的なElo 3455を獲得

国際数学オリンピック2025で金メダルレベルのパフォーマンスに到達

複雑な科学領域のナビゲート

数学や競技プログラミングを超えて、Gemini 3 Deep Thinkは現在、化学や物理学などの幅広い科学領域でも優れた能力を発揮します。アップデートされたDeep Thinkモードは、2025年国際物理オリンピックおよび化学オリンピイドの筆記セクションで金メダルレベルの結果を示しています。また、高度な理論物理学においても熟練度を示し、CMT-Benchmarkで50.5%のスコアを達成しました。

実世界のエンジニアリングの加速

最先端のパフォーマンスに加えて、Deep Thinkは実用的な応用を推進するために構築されており、研究者が複雑なデータを解釈し、エンジニアがコードを通じて物理システムをモデル化することを可能にします。最も重要なのは、研究者や実務家が最も必要としている場所にDeep Thinkを提供するよう取り組んでいることです。その第一歩として、Gemini APIなどのインターフェースから始めています。

アップデートされたDeep Thinkを使用すると、スケッチを3Dプリント可能な現実に変えることができます。Deep Thinkは図面を分析し、複雑な形状をモデル化し、3Dプリンティングで物理的オブジェクトを作成するためのファイルを生成します。

Google AI Ultra加入者および早期アクセスプログラム経由のGemini APIで利用可能に

Google AI Ultra加入者は、本日よりGeminiアプリでアップデートされたDeep Thinkモードにアクセスできるようになります。科学者、エンジニア、企業は、Gemini API経由でDeep Thinkをテストする当社の早期アクセスプログラムへの参加意向を今すぐ表明することもできます。

皆様が何を発見されるのか、楽しみにしています。

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Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering

Our most specialized reasoning mode is now updated to solve modern science, research and engineering challenges.

General summary

Gemini 3 Deep Think has a major upgrade to help solve science, research and engineering challenges. Google AI Ultra subscribers can now access the updated Deep Think in the Gemini app. Researchers, engineers and enterprises can express interest in early access to test Deep Think via the Gemini API.

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Today, we’re releasing a major upgrade to Gemini 3 Deep Think, our specialized reasoning mode, built to push the frontier of intelligence and solve modern challenges across science, research, and engineering.

We updated Gemini 3 Deep Think in close partnership with scientists and researchers to tackle tough research challenges — where problems often lack clear guardrails or a single correct solution and data is often messy or incomplete. By blending deep scientific knowledge with everyday engineering utility, Deep Think moves beyond abstract theory to drive practical applications.

The new Deep Think is now available in the Gemini app for Google AI Ultra subscribers and, for the first time, we’re also making Deep Think available via the Gemini API to select researchers, engineers and enterprises. Express interest in early access here.

Here is how our early testers are already using the latest Deep Think:

Lisa Carbone, a mathematician at Rutgers University, works on the mathematical structures required by the high-energy physics community to bridge the gap between Einstein’s theory of gravity and quantum mechanics. In a field with very little existing training data, she used Deep Think to review a highly technical mathematics paper. Deep Think successfully identified a subtle logical flaw that had previously passed through human peer review unnoticed.

At Duke University, the Wang Lab utilized Deep Think to optimize fabrication methods for complex crystal growth for the potential discovery of semiconductor materials. Deep Think successfully designed a recipe for growing thin films larger than 100 μm, meeting a precise target that previous methods had challenges to hit.

Anupam Pathak, an R&D lead in Google’s Platforms and Devices division and former CEO of Liftware, tested the new Deep Think to accelerate the design of physical components.

Elevating reasoning with mathematical and algorithmic rigor

Last year, we showed that specialized versions of Deep Think could successfully navigate some of the toughest challenges in reasoning, achieving gold-medal standards at math and programming world championships. More recently, Deep Think has enabled specialized agents to conduct research-level mathematics exploration.

The updated Deep Think mode continues to push the frontiers of intelligence, reaching new heights across the most rigorous academic benchmarks, including:

Setting a new standard (48.4%, without tools) on Humanity’s Last Exam, a benchmark designed to test the limits of modern frontier models

Achieving an unprecedented 84.6% on ARC-AGI-2, verified by the ARC Prize Foundation

Attaining a staggering Elo of 3455 on Codeforces, a benchmark consisting of competitive programming challenges

Reaching gold-medal level performance on the International Math Olympiad 2025

Navigating complex scientific domains

Beyond mathematics and competitive coding, Gemini 3 Deep Think now also excels across broad scientific domains such as chemistry and physics. Our updated Deep Think mode demonstrates gold medal-level results on the written sections of the 2025 International Physics Olympiad and Chemistry Olympiad. It also demonstrates proficiency in advanced theoretical physics, achieving a score of 50.5% on CMT-Benchmark.

Accelerating real-world engineering

In addition to its state-of-the-art performance, Deep Think is built to drive practical applications, enabling researchers to interpret complex data, and engineers to model physical systems through code. Most importantly, we are working to bring Deep Think to researchers and practitioners where they need it most — beginning with surfaces such as the Gemini API.

With the updated Deep Think, you can turn a sketch into a 3D-printable reality. Deep Think analyzes the drawing, models the complex shape and generates a file to create the physical object with 3D printing.

Available to Google AI Ultra Subscribers and the Gemini API via our Early Access Program

Google AI Ultra subscribers will be able to access the updated Deep Think mode starting today in the Gemini app. Scientists, engineers and enterprises can also now express interest in our early access program to test Deep Think via the Gemini API.

We can’t wait to see what you discover.