サム・アルトマンが指摘：人間も大量のエネルギーを消費している
OpenAI CEO Sam Altmanは、AIの環境負荷に関する議論において、単一クエリの消費量よりも総エネルギー消費と人間との比較が重要であり、再生可能エネルギーや原子力への移行が必要だと主張した。
キーポイント
水使用量に関する誤解の否定
Altman氏は、データセンターでの蒸発冷却が廃れた現在、「ChatGPTの1クエリあたり17ガロンの水を使用する」といった主張は事実無根で「完全に嘘」であると否定した。
総エネルギー消費への懸念と解決策
1クエリあたりの消費量は問題ではないが、AI利用の総量増加によるエネルギー消費は現実的な懸念であり、原子力や再生可能エネルギーへの急速な移行が必要だと指摘した。
人間とのエネルギー消費比較
AIモデルの学習コストを論じる際、人間の育成に要する20年の生命エネルギーや食料消費と比較すべきであり、推論段階ではAIの方が人間よりも効率的になっている可能性があると主張した。
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影響分析
この発言は、AI業界が直面している環境規制と社会的批判に対するOpenAIの公式な防御姿勢を示すものであり、今後のエネルギー政策やデータセンター設計に影響を与える可能性があります。また、「人間のエネルギー消費」という比較軸を提示することで、AIの環境負荷論争のパラダイムシフトを促す重要な示唆を含んでいます。
編集コメント
Altman氏の主張は技術的な実態を一部反映しているものの、総エネルギー消費の増大という構造的な問題は依然として無視できません。業界全体として、透明性の高いエネルギー開示とグリーンインフラへの投資が求められます。
OpenAIのCEO、サム・アルトマンは今週、The Indian Expressが主催するイベントで講演し、AIの環境への影響に関する懸念に対処した。
まず、アルトマン――彼は主要なAIサミットのためにインドにいた――は、AIの水使用量に関する懸念は「完全に偽物だ」と述べた。ただし、彼は「データセンターで蒸発冷却を使っていた頃」はそれが実際の問題だったと認めた。
「今はそうしていないので、『ChatGPTを使うな、1回のクエリごとに17ガロンの水を使う』とか、そういう類のことがインターネット上で見られる」とアルトマンは言った。「これは完全に真実ではなく、全く非常識で、現実とは何の関係もない」
彼はさらに、「エネルギー消費量――クエリごとではなく、総量として――について懸念を持つのは『当然だ』」と付け加えた。なぜなら「世界は今、非常に多くのAIを使っている」からだという。彼の見解では、これは世界が「核、または風力と太陽光へと非常に迅速に移行する必要がある」ことを意味する。
テクノロジー企業がどれだけのエネルギーと水を使用しているかを開示する法的義務はないため、科学者たちは独自にそれを研究しようとしてきた。データセンターは電気料金の上昇とも関連づけられてきた。
インタビュアーはビル・ゲイツとの以前の会話を引き合いに出し、現在の単一のChatGPTクエリは1.5回分のiPhoneバッテリー充電に相当すると言うのは正確かと尋ねた。アルトマンはこれに、「そんなに近い量であるはずがない」と答えた。
アルトマンはまた、ChatGPTのエネルギー使用量に関する多くの議論は「不公平だ」と不満を述べた。特に、それらの議論が「1回の推論クエリを人間が行うコストに対して、AIモデルを訓練するのにどれだけのエネルギーがかかるか」に焦点を当てている場合だと。
「しかし、人間を訓練するのにも多くのエネルギーがかかる」とアルトマンは言った。「あなたが賢くなるまでには、20年という人生と、その間に食べるすべての食物が必要だ。それだけでなく、あなたを生み出すまでには、これまでに生きた1000億人もの人々の非常に広範な進化、捕食者に食べられないことを学び、科学などを理解する方法を学んだことが必要だった」
したがって彼の見解では、公平な比較はこうだ。「ChatGPTに質問したとき、そのモデルが訓練された後でその質問に答えるのにどれだけのエネルギーがかかるか、対人間か？そしておそらく、その方法で測定すれば、エネルギー効率の面ではAIはすでに追いついているだろう」
インタビュー全編は以下で視聴できる。水とエネルギー使用量に関する会話は約26分35秒頃から始まる。
アンソニー・ハ アンソニー・ハはTechCrunchの週末編集者である。以前は、Adweekでテックレポーター、VentureBeatでシニアエディター、Hollister Free Lanceで地方自治体レポーター、ベンチャーキャピタル企業でコンテンツ担当副社長を務めた。ニューヨーク市在住。
アンソニーへの連絡や取材依頼の確認は、anthony.ha@techcrunch.com までメールで行うことができる。
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OpenAI CEO Sam Altman addressed concerns about AI’s environmental impact this week while speaking at an event hosted by The Indian Express.
For one thing, Altman — who was in India for a major AI summit — said concerns about AI’s water usage are “totally fake,” though he acknowledged it was a real issue when “we used to do evaporative cooling in data centers.”
“Now that we don’t do that, you see these things on the internet where, ‘Don’t use ChatGPT, it’s 17 gallons of water for each query’ or whatever,” Altman said. “This is completely untrue, totally insane, no connection to reality.”
He added that it’s “fair” to be concerned about “the energy consumption — not per query, but in total, because the world is now using so much AI.” In his view, this means the world needs to “move towards nuclear or wind and solar very quickly.”
There’s no legal requirement for tech companies to disclose how much energy and water they use, so scientists have been trying to study it independently. Data centers have also been connected to rising electricity prices.
Citing a previous conversation with Bill Gates, the interviewer asked whether it’s accurate to say a single ChatGPT query currently uses the equivalent of 1.5 iPhone battery charges, to which Altman replied, “There’s no way it’s anything close to that much.”
Altman also complained that many discussions about ChatGPT’s energy usage are “unfair,” especially when they focus on “how much energy it takes to train an AI model, relative to how much it costs a human to do one inference query.”
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“But it also takes a lot of energy to train a human,” Altman said. “It takes like 20 years of life and all of the food you eat during that time before you get smart. And not only that, it took the very widespread evolution of the 100 billion people that have ever lived and learned not to get eaten by predators and learned how to figure out science and whatever, to produce you.”
So in his view, the fair comparison is, “If you ask ChatGPT a question, how much energy does it take once its model is trained to answer that question versus a human? And probably, AI has already caught up on an energy efficiency basis, measured that way.”
You can watch the full interview below. The conversation about water and energy usage begins at around 26:35.
Anthony Ha Anthony Ha is TechCrunch’s weekend editor. Previously, he worked as a tech reporter at Adweek, a senior editor at VentureBeat, a local government reporter at the Hollister Free Lance, and vice president of content at a VC firm. He lives in New York City.
You can contact or verify outreach from Anthony by emailing anthony.ha@techcrunch.com.
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