Qwen-Image-Edit：高品質かつ高効率な画像編集
Qwenチームは画像編集モデル「Qwen-Image-Edit」を発表した。20Bパラメータの基盤モデルを拡張し、高精度なテキスト編集と視覚制御を両立する技術を実現した。
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私たちは、Qwen-Image の画像編集バージョンである Qwen-Image-Edit をご紹介します。20B パラメータの Qwen-Image モデルを基盤として構築された Qwen-Image-Edit は、Qwen-Image が持つ独自のテキスト描画機能を画像編集タスクへと拡張し、精密なテキスト編集を可能にします。さらに、Qwen-Image-Edit は入力画像を同時に Qwen2.5-VL（視覚的意味制御用）および VAE Encoder（視覚的外観制御用）へフィードすることで、意味論的編集と外観編集の両方の機能を達成しています。
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We are excited to introduce Qwen-Image-Edit, the image editing version of Qwen-Image. Built upon our 20B Qwen-Image model, Qwen-Image-Edit successfully extends Qwen-Image’s unique text rendering capabilities to image editing tasks, enabling precise text editing. Furthermore, Qwen-Image-Edit simultaneously feeds the input image into Qwen2.5-VL (for visual semantic control) and the VAE Encoder (for visual appearance control), achieving capabilities in both semantic and appearance editing.
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