アントとブラックストーン、AI 事業は実装にありと予測

AI モデルの能力は日増しに高まっていますが、企業が実際にどのように導入を進めるのかについては、依然として大きな疑問が残っています。この未来を形作ろうと、Anthropic や OpenAI といった研究機関では、顧客のオフィスへ AI エンジニアを送り込む専門事業を立ち上げる動きが出ています。これは、企業が自社の AI モデルをどう活用すべきかを見極める支援こそが、次世代の兆候となる「1 兆ドル規模の市場」になるという賭けです。

その一つに、名前がつきました。Anthropic が 5 月に Blackstone、Hellman & Friedman、ゴールドマン・サックスらと共同出資して設立したのが、AI 導入支援企業「Ode（オード）」です。総額 15 億ドル規模のこの事業は、OpenAI が同様に立ち上げた「The Deployment Company」に続く動きであり、最先端 AI ラボの間で共通認識が広まっていることを示しています。すなわち、企業の顧客を獲得するには、単にモデルを改良して納品するだけでは不十分だということです。

Ode の構想はもともと Blackstone によって持ち上がりました。同社はポートフォリオ企業全体での AI 導入を進める際、大手コンサルティングファームや小規模な AI サービス専門のベンチャーを巻き込んだものの、そこに明確な隙間があることに気づいたのです。その中で目立ったのが、AI エンジニアリングサービスを手掛けるスタートアップ「Fractional AI」でした。Blackstone はこの事業を直ちに買収し、Ode の一部として統合しました（なお、Fractional AI は買収に伴い、OpenAI との 11 ヶ月にわたる提携を終了しています）。

Fractional は現在、Ode という「スケールされたブティック型」の AI サービス企業の中核を担っています。そしてそのリーダーたちは、非常に野心的な目標を抱えています。

"実行次第で、いつか時価総額 1 兆ドル規模の企業になることも十分に想像できる」と、Ode の CEO であり Fractional の共同創設者でもあるクリス・テイラー氏は TechCrunch の独占インタビューで語りました。「このビジネスにおける最大の課題は、急成長の段階を乗り越えつつも、品質へのこだわりを失わないことだ。」

現在 Ode はエンジニア 100 名を抱え、Anthropic の応用 AI チームと緊密に連携して、どの技術がどのような企業の業務に影響を与えられるかを特定し、各組織の運用に合わせてカスタマイズされたシステムを構築しています。

一方、Anthropic の内部チームは引き続き、戦略的かつミッションに合致した展開に注力していく方針です。これは同社の広報担当者が TechCrunch に伝えたところによります。Ode を支援するプライベート・エクイティ企業は、自社のポートフォリオ企業を Ode への潜在的な顧客として紹介する予定ですが、Ode が提供するサービスの販売先をそれらの企業に限定するわけではありません。

テイラー氏によると、Ode にとって理想的な顧客とは、CEO が同社の提案に強く共感し、本気で取り組む企業です。

"私たちが手がけているプロジェクトの多くは、企業の CEO にとって最優先事項、あるいは上位 1〜2 番目の課題となっています。これは今後 2 年間で会社が最も重要な機能として開発する製品であり、あるいは彼らが持つ最重要業務プロセスを再構築する取り組みなのです」とテイラー氏は説明しています。

Ode は「Claude ファースト」を原則とし、可能な限り Anthropic の技術を導入します。具体的には、Slack での Claude タグのような機能も含まれます。ただし、Anthropic の技術に限定されるわけではなく、必要に応じて競合他社の AI 製品も活用します。

Ode のチーフテクノロジストであり、Fractional の共同創設者でもあるエディ・シーゲル氏は、この事業の秘訣は実装の質と、ビジネス課題に応じたカスタムソリューションを構築する能力にあると話しています。

「モデル選定も重要ですが、リソースの大部分が割かれるのはそこではありません」とシーゲル氏。「それはシステムを設計する上での一つの材料に過ぎません。ソフトウェアを開発する際、プログラミング言語を選ぶようなものです。Python か Java かで企業のデジタルトランスフォーメーションを定義することはできません。」

テイラー氏は、Ode の設立理念として「AI を正しく導入すれば、非 AI 企業こそが今回の AI ブームの大きな勝者になる」という考えを挙げています。しかし、「魔法」のような要素であり、かつ誤作動（ハルシネーション）を起こしやすいこの技術を、コアビジネスプロセスや顧客体験に組み込むには、多大な支援が必要だと指摘します。

「それには一流の実践的な AI 人材が必要です。しかし、そんな人材を保有している企業はほとんどありません」とテイラー氏は述べています。

Ode の経営陣は、同社のチームを「エリート級の一般系ソフトウェアエンジニア」だと説明しています。その半数以上が元起業家であり、Siegel 氏によれば、「非常に困難な技術課題に立ち向かう能力を持ちつつ、プロジェクトの全工程を責任持って推進できる人材」というタイプです。Blackstone のある経営幹部はこれを「大人びたエンジニアたち」「前線に展開する大勢のエンジニア（FDE）ではなく、精鋭部隊のような存在」と表現しました。

この事業に関わった複数の関係者が TechCrunch に語ったところ、こうした FDE チームに対する需要は供給を大きく上回っているとのことです。Ode の目標は、ブティック企業としての立ち位置を保ちつつ、国際展開も含めて規模を拡大し続けることにあります。つまり、AI 導入によるビジネスへの影響を常時評価・測定する体制を維持しながら成長することです。

しかし、すでに人手不足が深刻なエンジニア界において、こうしたチームの維持と拡大は大きな課題です。エリート級の応用 AI エンジニアになるには、起業家としての経験、システムファーストな思考力、AI に関する深い技術力、そしてエンタープライズ製品に対する判断力が求められるなら、Ode は需要に応えるだけの人材を育成できるのでしょうか？

これらの課題に加え、Ode は OpenAI の「The Deployment Company」と競合するだけでなく、独自の FDE（Forward Deployed Engineer）チームを編成しているコンサルティング大手のデロイトやアクセンチュアとも対峙することになります。

シール氏は、熟練した一般系エンジニアの供給が減少することについては過度に心配していません。

「起業家になるには、これほど良い時代はありません」と彼は語ります。「問題をエンドツーエンドで引き受け、製品と市場の適合（PMF）を目指し、ビジネスに実効性をもたらす過程で得られる学びは計り知れません。狭い範囲の問題を解くだけでは得られないスキルが身につきます。これが Ode に求められる能力セットとまさに合致しているのです。」

こうしたエンジニアたちが実際に集まるかどうかはまだ不透明ですが、Ode とその支援者が正しければ、次なる AI 競争の焦点は単に最良のモデルを持つことではなく、世界最大の企業の中でいかにしてそれらのモデルを実際に稼働させるかにかかってくるでしょう。

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