CGTrader、AI生成3Dモデルが市場を溢すが購入者はほぼゼロと報告
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CGTrader の調査によると、AI 生成 3D モデルの供給量は急増しているが、購入意欲は低く収益への貢献も極めて小さい。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月12日 23:31
AI深層分析
キーポイント
供給と需要の激しい乖離
CGTrader のデータでは AI 生成モデルのアップロード数が全体の約 16% に達しているが、収益に占める割合はわずか 1.1%（1 ドル対 90 ドル）である。
品質への懸念と信頼の欠如
購入者の主な購買決定要因は価格ではなく品質であり、特に 3D プリンティング用途では不良モデルのリスクから AI 生成物への信頼が低いことが示された。
クリエイターの苦悩と現状
3D アーティストであるアレクサンダー・スピバク氏は、AI を否定しないものの、創造プロセスそのものを楽しむ観点から現在の AI とのシームレスな協働には至っていないと述べている。
市場の再評価を迫る信号
CGTrader はこのデータが「AI 製コンテンツが市場価格を再設定する」という仮説を否定し、AI モデルの実質的な価値に対する業界全体の問い直しを促している。
AI-acceleratedワークフローの定義
CGTraderは生成だけでなくトポロジーやテクスチャの調整、バリエーション作成などを行うツールとして位置付け、デザイナーが創造性を維持しつつ機械的な作業を加速させることを目指している。
重要な引用
Buyers are voting with their wallets, and AI-generated content is struggling to compete
The revenue numbers say otherwise, and buyers refusing to pay for AI-generated models is saying something bigger than no thanks: it is a signal of how far they trust AI generation itself.
an AI model may be cheaper to produce, but what is it actually worth?
For that reason, we think of this work as AI-accelerated rather than simply AI-generated.
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AI 生成技術の爆発的な普及に対し、市場が即座に「品質」という厳格なフィルターを適用している事実は示唆に富む。この現象は、単なる技術の進歩ではなく、実用性を求めるユーザーと供給者の間で新たな基準が形成されつつあることを物語っている。
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3D アセットのオンラインマーケットプレイス「CGTrader」が明らかにしたところ、現在同サイトにアップロードされるモデルの 6 分の 1 は AI 生成によるものですが、収益に占める割合はわずか 90 ドルに対して 1 ドルです。この数字は、AI 生成アセットが市場を急激に埋め尽くしている一方で、多くの人々がそれにお金を払う気にならないことを示しています。
「購入者が財布の紐を締めているのです。AI 生成コンテンツは競争で苦戦しています」と CGTrader は、2026 年の市場動向レポートに関するプレスリリースで述べています。同社は、急増する AI 生成 3D モデルの供給と、中程度の需要との間のギャップが、「AI 製コンテンツが市場価格を再設定している」という前提を崩すものだと指摘しています。
「アップロード数だけを見れば、支配が始まっているように思えます」と CGTrader は続けます。「しかし収益数はそれを否定しており、購入者が AI 生成モデルにお金を払おうとしないことは、『ごめんなさい』以上の意味を持っています。それは、人々が AI 生成技術そのものにどれほど信頼を置いているかを示すシグナルです。業界がこれまで避けてきた問いが残ります。AI モデルは生産コストが安いかもしれませんが、果たして実際に価値があるのでしょうか？」
Unreal Engine や Unity のアセットストアと同様に、CGTrader は、動画やゲーム、3D プリンティングプロジェクトで利用するための 200 万点以上の 3D モデルを購入できるマーケットプレイスです。2011 年の設立以来、多くのユーザーに利用されています。同社が発表したレポートは、2025 年 6 月から 2026 年 5 月にかけて収集されたマーケットプレイスのデータと、購入者へのアンケート調査に基づいています。
CGTrader でアセットを販売している 3D アーティストの Alexander Spivak 氏は、AI に反対するわけではありませんが、「アーティストとして、まだ AI とシームレスに協力する方法を見出せていません。なぜなら、創造性において最も重要なのは創作のプロセスそのものであり、私はそれを楽しんでいるからです。結果物については全く別の話です。まだ、プロセスを楽しみながら続けられる形で AI をワークフローに組み込む方法を見つけることができていないのです」と語っています。
CGTrader の購入者たちは、AI 生成アセットの数が示唆するほど購入されていない理由を、「人間が作った 3D モデルに比べて品質が劣るから」とシンプルに説明しています。購入者が何を買い取るかを決める際、価格よりも最優先されるのは品質でした。特に 3D プリンティング用のモデルを求める購入者にとって、これは重要な点です。不良なモデルは破損したり、正しく印刷されなかったりする可能性があるからです。こうした購入者のうち、AI が「よく機能する」と答えたのはわずか 4% だけでした。また、調査では AI 生成アセットを購入した人の多くが満足していないことも判明しています。20% の購入者が「十分ではない」と感じ、7% は大幅な編集を施して使用しました。そして、5% だけが「よく機能する」と評価しました。
CGTrader は数ヶ月前、テンセントと連携して AI 活用型 3D モデル作成ワークフローを発表したばかりだが、同社の調査結果はその後明らかになったものだ。CGTrader の CEO、ダリア・ラシャイト氏は、このワークフローがゼロから資産を生成するだけでなく、デザイナーがトポロジーやテクスチャの調整、パーツの分割、バリエーション作成、そして生産準備のために活用できると語った。
「AI はプロセスの機械的な部分を加速させることができるが、最終結果に対するクリエイティブな方向性とコントロールはデザイナー自身が保持できる」と彼女は説明した。「そのため、私たちはこの取り組みを単なる AI 生成ではなく、『AI で加速された』ものとして捉えている。私たちの目標は、市場に出回る AI 製資産の量を増やすことではない。デザイナーがより速く作業し、時間をクリエイティブな仕事に集中させるための優れたツールを提供することだ。最終的に購入者が選ぶのは、自らのニーズに最も合致する資産である。重要なのは、その資産が AI 生成か人間生成かという点ではなく、必要な品質基準を満たしているかどうかだ。」
AI 生成コンテンツはインターネット全体で発見可能性の問題を引き起こしている。Instagram、ポルノサイト、YouTube、音楽ストリーミングサービスなどでは、人間のクリエイターが大量の質の低い AI 生成コンテンツに埋もれ、かき消されているのが現状だ。ラシャイト氏は、CGTrader にアップロードされる AI 生成モデルの数と実際の購入者数の間に大きな乖離があるにもかかわらず、アップロード数が増えること自体が人間作家を見つけることをより困難にする可能性を認めている。
「現在、AI によるアップロード数は購入数を上回るペースで増加しており、効果的な発見やランキングの重要性が高まっています」と彼女は語りました。「私たちのアプローチは、単なる量ではなく、資産が市場でどのように機能しているか、買い手がどう評価しているかといった品質とパフォーマンスのシグナルを最優先することです。」
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imageCGTrader, an online marketplace for 3D assets, found that one in six models uploaded to the site these days is AI generated, but that AI generated assets account for only $1 out of $90 in revenue on the site. These numbers show that AI generated assets are quickly flooding the marketplace, but that most people are not interested in paying for them.
“Buyers are voting with their wallets, and AI-generated content is struggling to compete,” CGTrader said in a press release about its 2026 market trends reports. The company says the gap between the surging supply of AI generated 3D models and the middling demand points to “a gap that undercuts the assumption that AI-made content is repricing the market.”
“The upload numbers alone would suggest a takeover,” CGTrader said. “The revenue numbers say otherwise, and buyers refusing to pay for AI-generated models is saying something bigger than no thanks: it is a signal of how far they trust AI generation itself. Which leaves the question the industry has been avoiding: an AI model may be cheaper to produce, but what is it actually worth?”
Like the Unreal and Unity asset stores, CGTrader is a marketplace where people can buy more than two million 3D models to use in their videos, games, or 3D printing projects, and has been around since 2011. The report it published is based on marketplace data collected between June 2025 and May 2026 and surveys of buyers.
Alexander Spivak, a 3D artist who sells his assets on CGTrader, told me that he’s not against AI, but that “as an artist, I haven't yet found a way to seamlessly collaborate with AI.
Because in creativity, the most important thing is the process of creation, which I enjoy.
The result is a completely different story. And I haven't yet been able to integrate AI into my workflow in a way that allows me to continue enjoying [the process.]”
Buyers told CGTrader that the reason they weren’t buying as many AI generated assets their quantity might suggest is simple: they’re not as good as human made 3D models. Buyers said that quality was the number one factor in choosing what they buy, even more than the price. This was especially important to buyers who wanted models for 3D printing, where a bad model could break or not print correctly. Only 4 percent of those buyers said AI “works well.” The survey also found that most people who bought AI generated assets weren’t satisfied with them. 20 percent of buyers found it not good enough, and 7 percent used it only with heavy editing. 5 percent said it worked well.
CGTrader’s findings come months after the company announced it was partnering with Tencent on an AI powered 3D model creation workflow. CGTrader CEO Dalia Lašaitė told me that the workflow doesn’t just generate assets from scratch, but that designers can use it to refine topology and textures, segment parts, create variations and prepare models for production.
“AI can accelerate the more mechanical parts of the process, while the designer retains creative direction and control over the final result,” she told me. “For that reason, we think of this work as AI-accelerated rather than simply AI-generated. Our goal isn't to increase the volume of AI-made assets on the marketplace. It's to give designers better tools to work faster and focus more of their time on creative work. Ultimately, buyers will choose the assets that best meet their needs. The distinction that matters most isn't whether an asset is AI- or human-generated, but whether it meets the required quality standard.”
AI generated content is creating a discoverability problem across the internet. On Instagram, porn sites, YouTube, and music streamers, human creators are being drowned out by a flood of AI generated slop. Lašaitė acknowledged that, despite the current discrepancy between how many AI generated models are uploaded to CGTrader and how many people are buying them, the increase in uploads alone could make it more difficult to find human artists.
“AI uploads are currently growing faster than AI purchases, which makes effective discovery and ranking increasingly important,” she said. “Our approach is to prioritize quality and performance signals rather than raw volume, including how an asset performs commercially, how buyers rate it and other indicators of quality.”
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