RobloxのAIアシスタントが、ゲームを計画・構築・テストするための新しい自律的ツールを獲得

**タイトル: Roblox、AIアシスタントにゲームの計画・構築・テストのための新たなエージェント機能を追加** Robloxは、開発者が同プラットフォーム上でゲームを計画、構築、テストするのを支援する新たなエージェント機能を導入していると、同社はTechCrunchに独占的に明かしました。Robloxは、ゲーム開発用の平易な言語AIツール「Roblox Assistant」を刷新し、クリエイターが開発プロセス全体を通じて活用できるようにします。 同社によると、プロンプトを受け取り単一のステップで解決策を出力するAIツールでは、クリエイターの本来の意図を正確に捉えられないことが多いといいます。そこで、強化された「Planning Mode（計画モード）」を導入。これにより、Assistantはゲームのコードとデータモデルを分析し、明確化のための質問を行い、プロンプトを編集可能なアクションプランに変換する、協調的なパートナーへと生まれ変わります。 Planning Modeは、開発者がゲームの計画を立案し、詳細を詰めるためのフィードバックを得て、手法を確定し、その計画を実行に移すまでの一連の流れを支援します。クリエイターは、実際の変更が行われる前に、計画を微調整したり文脈を追加したりして、自身の意図が明確に反映されるようにできます。 例えば、クリエイターがAssistantに「噴水と植生があり、キャラクターがコインを集めなければならない公園のミニゲームを作って」と指示した場合、Assistantは公園にどのようなビジュアルスタイル（カートゥーン調、リアル調、ファンタジー調など）を望むか尋ねるかもしれません。あるいは、噴水や植生といった公園のアセットを、一から構築するか、Creator Storeのモデルを使用するか、または両方を混在させるかなど、作成方法についてオプションを提示しながら尋ねる可能性もあります。 計画が策定されると、Planning Modeはゲームの作成過程で、Robloxの他のAIツールを活用します。これらのAIツールには、本日発表された2つの新機能、「Mesh Generation（メッシュ生成）」と「Procedural Model Generation（手続き型モデル生成）」が含まれます。これらは開発の加速を目的として設計されています。 Mesh Generation（メッシュ生成）により、完全にテクスチャリングされたメッシュ（3Dオブジェクト）をゲームワールドに直接簡単に追加できるようになります。Robloxによると、開発の初期段階では、プレイヤーがワールドとどのように相互作用するかを理解するため、開発者はプレースホルダー（仮置き）のアセットを作成することがよくあります。Mesh Generationにより、クリエイターは低品質なプレースホルダーに頼ることなく、迅速に3Dモデルを作成できます。 例えば、クリエイターはAssistantにキャンプファイヤーを生成させ、その後、リアルさを増すために光を追加し、シーンを夜に設定する、といったことが可能です。 Robloxはまた間もなく「Procedural Models（手続き型モデル）」を導入し、開発者がコードとAssistantを用いて編集可能な3Dモデルを作成できるようにします。Assistantは3D空間と物理的関係を理解するため、クリエイターはプロンプトを使って、シーン内の他のオブジェクトを基準にオブジェクトを配置したりサイズを変更したりできます。 本棚の棚の数や階段の高さといった属性は動的に調整可能で、編集可能なビルディングブロックとして洗練し、他の場所で再利用することができます。 「Roblox Studioへの当社のエージェント機能の導入は、創造的なビジョンとその実行の間の障壁を低減します」と、エンジニアリング担当シニアバイスプレジデントのニック・トーノウはTechCrunchへの声明で述べました。「Planning Modeと当社のProcedural Generation（手続き型生成）ツールを使った創作は、クリエイターが自身のコンセプトをゲームプレイへと変換するための強力な新手法です。Assistantは多段階の協調的開発パートナーとして機能し、計画、構築、テストのプロセスを加速させることで、クリエイターがアイデアから現実へより速く到達できるようにします。」 Planning Modeが計画を実行する際には、プレイテストツールを活用して出力ログを読み取り、スクリーンショットを撮影し、キーボードやマウスなどの入力を使ってデザインやゲームプレイをチェックします。さらに、バグを特定してAssistantにフィードバックを提供し、自動的に修正させることができます。 「計画、構築、テストにわたる新機能により、Assistantはエージェントループを活用してゲームの様々な側面をテストし、解決策の提案を行い、その結果を将来の計画ループに組み込むことがさらに上手になります。これにより、時間の経過とともに精度が高まる自己修正システムが構築されるのです」とRobloxはブログ投稿で説明しています。 Robloxはまた、複数のAIエージェントが並行して協働し、クラウドで長く複雑なワークフローを実行し、コーディング、テスト、よりリアルなゲームキャラクターの作成などのタスクを処理できるようにする取り組みを進めていると発表しました。同時に、クリエイターがClaude、Cursor、Codexなどのサードパーティ製ツールをRoblox Studioとシームレスに使用できるようにすることも目指しています。 ![Image Credits:Roblox](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/04/roblox-assisstant.png?w=680) ![Image Credits:Roblox /](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/04/roblox-mesh-generation.png?w=680) ![Image Credits:Roblox](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/04/Screenshot-2026-04-15-at-3.31.36-PM.png?w=680)

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