LangSmith を活用した LLM のファインチューニングと評価ガイド

記事の3ポイント

1. 1

   LangSmith を活用したファインチューニングガイドの提供

   LangChain Blog は、データセット管理と評価に LangSmith を使用して LLM をファインチューニングする方法に関する包括的なガイドを作成した。

2. 2

   オープンソースとクローズドな両環境での実証実験

   同社は CoLab と HuggingFace 上のオープンソースモデル（LLaMA2-7b-chat）および OpenAI のファインチューニングサービスを用いて、知識グラフ三重抽出タスクでテストを行った。

3. 3

   データセットの連携と評価プロセスの統合

   LangSmith からエクスポートしたトレーニングデータを使用してモデルを微調整し、その結果を再度 LangSmith で評価する一連のプロセスを実行した。