GitHub Copilot CLIで個人用組織コマンドセンターを構築
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各社の報じ方を比較 ↓GitHubのスタッフソフトウェアエンジニア、ブリタニー・エリックが、複数のアプリ間でのコンテキスト切り替えを解消する生産性向上ツールを開発した。彼女はGitHub Copilot CLIを活用し、自身の学習・思考スタイルに合った視覚的な作業環境を構築した。
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複数のアプリを行き来する際のコンテキストスイッチングの負担を取り除き、それらを一箇所にまとめられたらどうでしょう？
スタッフソフトウェアエンジニアのBrittany Ellichと、彼女が仕事の効率化のために構築した生産性ツールをご紹介します。Brittanyにインタビューし、このプロジェクトについて、何を、どのように構築したか、そしてアイデアから実装までの開発プロセスをAIがどう支援したかを聞きました。Brittanyは、GitHub Copilot CLIに触発され、自身の学習と思考のスタイルに合った「視覚的なホーム」を作り上げたのです。
視覚的に学びたい方へ：上の動画をご覧ください！
Q & A
GitHubでのご役割は？
GitHubの課金チームでスタッフソフトウェアエンジニアをしています。日々の業務は主に従量課金関連で、Actionsの利用分数、ストレージ量、Copilotの使用状況などの記録管理を担当しています。Copilot組織からリリースされるものはすべて熱心にドッグフーディングしています。また、ATProtoプロジェクトのオープンソース貢献者でもあり、AT Protocol上に構築されたアプリケーション向けに「Open Social」も開発しました。
何を構築されたのですか？
デジタル断片化というシンプルな問題を解決するため、「パーソナル組織化コマンドセンター」を構築しました。十数個もの異なるアプリに散らばっているすべての情報を、一つの落ち着いた中央スペースに統合するのが目標でした。
v1の完成までどれくらいかかりましたか？
システム構築では、計画してから実装するワークフローを採用しており、計画にはAIを、実装にはCopilotを活用しています。v1では、この方法により、他の通常業務と並行しながら、わずか1日でアイデアから動作するツールを作り上げることができました。
計画段階では、Copilotに私へインタビューさせ、機能の仕様について質問を重ね、私が適切と考える計画ができるまで続けます。これにより、私が何を求めているかの推測が減り、実装がよりスムーズに進みます。Copilotは、私たちがまとめた計画に基づいて実装を行います。
お気に入りの開発ツールスタックは？
VS Codeのエージェントモードを使った同期開発が好きで、通常は競合しない2つまでのエージェントワークフローを同時に実行します。非同期開発にはCopilot Cloud Agentを使用しています。VS Codeではより監視の必要な作業に集中しつつ、Copilot Cloud Agentでは、バグ修正や範囲が明確な技術的負債の解消といった、いくつかの非同期タスクを並行して進めるようにしています。
続けてお聞きします：今、アプリが使う技術スタックは気にされますか？
あまり気にしません。以前からElectronアプリを構築したいと思っており、これは技術的には初めてのElectronアプリですが、ほぼエージェントモードによって構築されたため、Electron自体について多くを学んだとは言えません。とはいえ、リポジトリを公開可能にするために大幅な簡素化を行いました（エージェントはコードを追加するのは得意でも、削除にはあまり熱心ではないようです）。その過程で、Electronアプリに詳しくなくても、リポジトリのコードを読み、変更を加えることにかなり慣れることができました。
プロジェクトリポジトリをチェック >
他の開発者への一言アドバイスは？
とにかく何かを作りましょう！ゼロからソリューションを構築することはかつてないほど簡単になっており、新しいAIツールとの働き方を学ぶ良い機会にもなります。
業界のニュースや変化にはどうやってついていっていますか？
記事、ポッドキャスト、ソーシャルメディアを通じて最新情報をキャッチしています。GitHubのSlackで内部共有される記事やGitHubブログを読んでいます。有用なリソースを選んでチームと共有するのが上手な優秀なエンジニアがたくさんいます。情報収集用に好きなポッドキャストもいくつかあり、『How I AI』や『Last Week in AI』などを聴いています。ソーシャルメディアではBlueskyで活発に活動し、他のエンジニアと多くの有意義な会話を交わしています。
Brittanyのアプローチを試してみる
Brittanyのプロジェクトは、最も有用なプロジェクトが、往々にして日常的な問題への小さな解決策から始まることを思い出させてくれる好事例です。
ご自身のスタックを使うこともできますが、同様のものを試してみたい場合は、Brittanyが使用したツールは以下の通りです：
- Electron: クロスプラットフォームデスクトップアプリケーションフレームワーク
- React: コンポーネントと状態管理のためのJavaScript UIライブラリ
- Vite: ホットモジュール置換を備えたビルドツール
- Tailwind: CSSユーティリティフレームワーク
- WorkIQ MCP: Microsoft 365データにアクセスするためのMCPサーバーとCLI
これらはすべてオープンソースであり、GitHub Copilotがこれらを使い始める手助けをしてくれます！
彼女のソリューションをそのまま試したい場合は、Brittanyのリポジトリをクローンすればすぐに始められます。お使いのマシンに以下が必要です：
- Node.js (v18以上)
- GitHub Copilot CLI (WorkIQセットアップ用)
- Microsoft 365アカウント (カレンダー同期用)
- ElevenLabsアカウント (音声アシスタントセットアップ用)
より詳細な手順は、彼女のリポジトリのREADMEファイルに記載されています！
GitHub Copilot CLIを始める >
この投稿「Build a personal organization command center with GitHub Copilot CLI」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
原文を表示
What if you could remove the struggle of context switching across several apps, bringing them together into one place?
Meet Brittany Ellich, Staff Software Engineer, and the productivity tool she built to streamline her work. We sat down with Brittany to learn about this project–what she built, how she did it, and how AI supported the development process from ideation to implementation. Brittany created a visual home that fits how she learns and thinks, all inspired by the GitHub Copilot CLI.
Visual learner? Watch the video above!
Q & A
What is your role at GitHub?
I’m a staff software engineer on the billing team at GitHub. My day-to-day work mostly consists of working on metered billing, so things like keeping records of Actions minutes, storage amounts, and copilot usage. I passionately dogfood everything that comes out of the Copilot org. I’m also an open source contributor to ATProto projects and built Open Social for applications built on the AT Protocol.
What did you build?
I built a personal organization command center to solve a simple problem: digital fragmentation. My goal was to take everything scattered across a dozen different apps and unify them into one calm, central space.
How long did v1 take to make?
I use a plan-then-implement workflow when building systems, leveraging AI for planning and Copilot for implementation. For v1, this approach let me move from idea to a working tool in a single day alongside my other regular work.
While planning, I have Copilot interview me with questions about how something should work until we have a plan that I think is adequate. That way, there’s less guesswork about what I want done and implementation goes more smoothly. Copilot will implement the work based on the plan that we put together.
What’s your favorite tool stack to build with?
I like working in agent mode in VS Code for synchronous development, typically with up to 2 non-competing agent workflows going at a time, and Copilot Cloud Agent for asynchronous development. I typically try to keep a few asynchronous tasks flowing with Copilot Cloud Agent, like bug fixes or tech debt changes that have been well-scoped, while I’m focusing on the work that needs more oversight in VS Code.
Follow-up loaded question: Do you care what tech stack your apps use now?
Not really. I’ve always wanted to build an Electron app and this is technically my first one, but I can’t say I learned a ton about Electron during this process since it was almost completely built by Agent Mode. That said, I went in and simplified the repo significantly to make it publicly accessible which required a lot more hands-on work (agents seem to like adding code but are much less enthusiastic about removing code) and felt pretty comfortable reading through the repo and making changes despite not having a ton of familiarity with Electron apps.
Check out the project repo >
What’s your one-line takeaway for other builders?
Go build something! Building solutions from scratch has never been easier, and it’s helpful for learning how to work with new AI tools.
How do you keep up with news and changes in the industry?
I stay on top of industry news through articles, podcasts, and social media. I read articles that are shared internally on GitHub’s Slack, and I read the GitHub blog. We have a ton of great engineers who are great at curating useful resources and sharing them with the team. There are a few podcasts that I like for keeping up with things, like How I AI and Last Week in AI. On social media, I’m active on Bluesky and have had a ton of great conversations with other engineers there.
Try Brittany’s approach
Brittany’s project is a good reminder that the most useful projects often start as small fixes for everyday problems.
While you can use your own stack for this, if you’d like to try something similar, here are the tools Brittany used:
Electron: Cross-platform desktop application framework
React: JavaScript UI library for components and state management
Vite: Build tool with hot module replacement
Tailwind: CSS utility framework
WorkIQ MCP: MCP server and CLI for accessing Microsoft 365 data
All of these are open source, and GitHub Copilot can help you get started with them quickly!
If you’d like her exact solution, you can clone Brittany’s repository to get up and running right away. You’ll need the following on your machine:
Node.js (v18 or higher)
GitHub Copilot CLI (for WorkIQ setup)
A Microsoft 365 account (for calendar sync)
An ElevenLabs account (for voice assistant setup)
There are more detailed instructions in her repository README file!
Get started with GitHub Copilot CLI >
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