AIで1日でJSONataを書き直し、年間50万ドルを節約
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Simon Willison Blog
Reco.ai社がAIを活用してJSONataのJSON式言語を1日でGo言語で再実装し、年間50万ドルのコスト削減に成功した。
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1日で AI を使って JSONata を書き直し、年間 50 万ドルを節約
少し誇張された表現ですが、これは「バイブポート（雰囲気移植）」の別の事例研究のように見えます。今回は JSONata JSON 式言語の新しいカスタム Go 実装を立ち上げるもので、焦点は jq に似ており、Node-RED プラットフォームと強く関連しています。
他のバイブポートプロジェクトと同様、鍵となる要因は JSONata の既存のテストスイートでした。これにより、最初の動作する Go バージョンが 7 時間、トークン使用料 400 ドルで構築されました。
その後、Reco チームはシャドウデプロイメントを 1 週間実施し、新旧両方のバージョンを並行して実行することで、新しい実装が古いものの動作と完全に一致することを確認しました。
タグ：go, json, ai, generative-ai, llms, agentic-engineering
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We Rewrote JSONata with AI in a Day, Saved $500K/Year
Bit of a hyperbolic framing but this looks like another case study of vibe-porting, this time spinning up a new custom Go implementation of the JSONata JSON expression language - similar in focus to jq, and heavily associated with the Node-RED platform.
As with other vibe-porting projects the key enabling factor was JSONata's existing test suite, which helped build the first working Go version in 7 hours and $400 of token spend.
The Reco team then used a shadow deployment for a week to run the new and old versions in parallel to confirm the new implementation exactly matched the behavior of the old one.
Tags: go, json, ai, generative-ai, llms, agentic-engineering
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