Waldiumが人間とAIの両方に対応するブログプラットフォームを実現した方法
Waldiumは、人間とAIエージェントの両方が利用できるブログプラットフォームを構築し、MCP（Model Context Protocol）を活用してコンテンツを開発者のワークフローに直接統合することで、インフラコストを45%削減し、AIクエリ応答時間を50ms未満に維持している。
キーポイント
AIエージェントを視聴者として捉えたパラダイムシフト
ブログコンテンツの消費者が人間だけでなくAIエージェントにも拡大しているという認識から、MCPを採用し、コンテンツが開発環境やAIツール内で直接利用できるように設計した。
インフラストラクチャの抽象化による開発者体験の向上
インフラの煩雑さを排除し、開発者が本来取り組みたい製品ロジックや機能構築に集中できる環境を提供することで、新規顧客がMCPエンドポイントを5分で利用可能にした。
シングルデプロイメントによるコスト効率化
従来の顧客ごとのデプロイメントモデルと比較して45%のインフラコスト削減を実現しつつ、500以上の顧客ブログを単一のVercelデプロイメントからサービスしている。
MCPによるコンテンツのワークフロー統合
各顧客ブログに専用のMCPサーバーエンドポイントを提供し、AIアシスタントが直接コンテンツを検索・取得できるようにすることで、開発者が作業中のウィンドウでブログアーカイブ全体から特定のコードスニペットを見つけられるようにした。
Vercelによる開発効率とスケーラビリティの向上
Vercelへの移行により、開発者はインフラ管理から解放され、顧客ブログやMCPエンドポイントを単一のNext.jsアプリケーションで統一管理できるようになった。Vercel Domains APIによりカスタムドメインのプロビジョニングが数秒で完了し、数万規模のサブドメインに対応可能となった。
MCPインフラによるコンテンツ配信と研究効率の革新
WaldiumのMCPエンドポイントにより、顧客のコンテンツがAIアシスタント内で直接クエリ可能となり、Sapra AIの事例では研究期間が数週間から数時間に短縮され、1か月で1,000以上の投稿を生成できるようになった。
現代ビジネスの必須条件としてのLLM対応データ
現代のビジネス立ち上げでは、LLMが利用できる事業データの蓄積が必須条件となっており、Waldiumはその構築を最速で実現する道筋を提供している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AIエージェントが日常的にコンテンツを消費する新しい現実に対応したプラットフォーム設計の具体例を示しており、従来の人間中心のコンテンツ戦略からAI対応型への転換の必要性を浮き彫りにしている。特にMCPを活用した開発者ワークフロー統合は、技術的コンテンツの実用性を大幅に高め、マーケティングと開発の境界を曖昧にする可能性がある。
編集コメント
AIエージェントがコンテンツ消費の主要な主体の一つとなっている現実を捉え、MCPを通じた実用的なソリューションを提示している点が注目に値する。開発者体験とコスト効率の両立というビジネス面での成功事例も示されており、AI時代のコンテンツ戦略の参考になる。
タイトル: Waldiumがブログプラットフォームを人間とAIの両方に対応させる方法
Amrutha Gujjarは若い頃からソフトウェアを書いてきました。彼女を惹きつけたのは常に「構築する」という行為でした。製品ロジックを形作り、アーキテクチャを決定し、アイデアを実際のソフトウェアに変えることです。一方で、常に煩わしさの原因となっていたのがインフラストラクチャ周りでした。ポートの設定、デプロイメント設定、クラウド関連の問題などです。それらは常に、まさに最悪のタイミングで開発の勢いを削ぐものでした。
「構築自体に行き詰まることは一度もありませんでした」と彼女は言います。「問題は常に、その周囲にあるインフラストラクチャの摩擦でした。」
インパクトの概要
- 単一のVercelデプロイメントから提供される500以上の顧客ブログ
- 新規顧客がMCPエンドポイントをライブ状態にするまでの時間: 5分
- AIクエリの応答時間はグローバルで一貫して50ms未満
- 顧客ごとのデプロイメントモデルと比較し、インフラストラクチャコストを45%削減
この煩わしさは、彼女がCTOのShivamとWaldiumを共同創業した際の設計原則となりました。この製品——企業向けにコンテンツリサーチと作成を自動化するエージェンティックCMS——は、その核心的な価値に集中し続ける必要がありました。インフラストラクチャは「見えなく」なる必要があったのです。
それはほぼ実現しました。しかし、その理由を理解するには1年の歳月と、「ブログとは何か」についての新しい認識が必要でした。
エージェントが読者層の一部となったとき
Waldiumは、ほとんどのコンテンツプラットフォームと同様、人間が読むためのブログを構築することから始まりました。しかし、Amruthaが気づき続けていたある変化が、ブログを「読む」主体を静かに変えつつありました。
「昨今、コンテンツを消費しているのは必ずしも人間とは限りません」と彼女は言います。「多くの場合、エージェントがコンテンツを消費しているのです。」
開発者や技術チームが、ブログコンテンツを自身のコーディング環境やClaude Desktop、ChatGPTに取り込み、実際に作業を行っているツール内でライブコンテキストとして利用し始めていました。ブラウザのタブもまだ利用されていましたが、もはや全てではありませんでした。それらの環境に持ち込めないコンテンツは、機会を逃していることになったのです。
この洞察が、Waldiumを適切なプリミティブとしてのMCP (Model Context Protocol) へと導きました。もし全ての顧客ブログが独自のMCPサーバーエンドポイントを持てば、AIアシスタントは、誰もワークフローを離れることなく、そのコンテンツを直接検索、取得、対話できるようになります。開発者は、エージェントにブログアーカイブ全体から特定のコードスニペットを探すよう依頼し、まさに開発中の同じウィンドウで回答を得ることができるのです。
自身をマーケターとは考えていない技術系創業者にとって、これは全く新しい可能性を開くものでした。「MCPを利用できることで」とAmruthaは言います。「機能を開発しているのと同じ場所からブログ投稿を作成できるようになります。」
ビジョンは明確でした。問題はインフラストラクチャでした。
千のフロントページ、一つのコードベース
カスタムドメインにまたがる数百の顧客ブログをサポートすること自体、既に重要なエンジニアリング上の課題です。そこに、サブドメイン生成、SSL証明書、ライブインストールページを備えた独自ブランドのMCPサーバーを各ブログに付与しようとすれば、従来のアプローチはその重みに耐えきれず崩壊してしまいます。
WaldiumはAWS Amplifyで始めましたが、摩擦は絶え間ありませんでした。手動での接続が必要なGitHub Actions、複雑化するデプロイメントパイプライン、そして常に注意をインフラストラクチャに向けざるを得ない全体モデル。彼らは早期にVercelへ移行しました。その違いは即座に現れました。
「開発者体験が非常にシームレスです」とAmruthaは言います。「チームが最も得意とする部分に集中できるようにしてくれます。」
特にWaldiumのMCPインフラストラクチャにおける突破口となったのが、Vercel Platformsでした。単一のNext.jsアプリケーションによって、チームは今、全ての顧客ブログ、全てのMCPエンドポイント、全てのカスタムドメインを、単一の統合されたデプロイメントから提供しています。Vercel Middlewareが動的にルーティングを処理するため、AIエージェントがクエリを送信すると、リクエストは自動的に適切なテナントに到達します。
Vercel Domains APIは、カスタムドメインを数秒でプロビジョニングし、一切の手作業なしにSSL証明書を発行・更新します。WaldiumがMCP専用ホスティングツールを評価した際、サブドメインの制限は比較になりませんでした。競合他社は数十件で上限に達していましたが、Vercelの上限は数万件です。
「スケールのことを心配せずに、スケールについて考えられるようになりました」とAmruthaは言います。
Shivamは、最も定着したものとしてこの全体的な認識モデルを挙げます。「今では非常にシンプルです。特定のgitブランチにプッシュし、プレビューデプロイメントを取得し、本番デプロイメントを取得する。認証やデータベースともきれいに連携します。ただ、動作するのです。」アプリケーションと並行して配置され（別々のコンソールに分離されていない）NeonとUpstashによる統合ストレージ層は、チームに「システムの全部分を単一の画面で把握できる」環境をもたらしたと彼は言います。
結果はこうです。新規顧客がサインアップし、オンボーディング中に一意のサブドメインが生成され、サイトマップ、LLMs.txt、robots.txt、MCPインストールページ、ライブMCPエンドポイントを、すべて5分以内に手に入れて去っていきます。
数週間のリサーチから千の投稿へ
インフラストラクチャの決定を真に試すのは、それが下流で何を可能にするかです。Waldiumの顧客にとって、MCPエンドポイントは以前は存在しなかった流通チャネルを開きました。彼らのコンテンツは、検索で発見可能であるだけでなく、AIアシスタント内で直接クエリ可能になったのです。
高度に技術的な教育コンテンツを公開する安全コンプライアンス企業、Sapra AIを例にとりましょう。以前は、コンテンツ更新の度にチームは数週間をかけた手動リサーチに直面し、誰かが数千ページに及ぶISO規格を読み込み、顧客に実際に役立つ部分を特定する必要がありました。
Waldiumでは、リサーチエージェントのチームがこの作業を継続的に処理します。企業や業界のプロファイルを構築し、ニュース性のある動向にフラグを立て、従来のコンテンツチームでは到底及ばない量のコンテンツを生成します。Sapra AIは一ヶ月で1,000以上の投稿を生成しました。リサーチのタイムラインは数週間から数時間へと短縮されたのです。
Amruthaはこれを新たな必要条件と見ています。「以前、ビジネスを始める際にはランディングページが必要でした。今日、ビジネスを始めるなら、LLMが消費できる、自社に関するデータのコーパスを持たなければなりません。」Waldiumはそのコーパスへの最速の道を構築しており、Vercel Platformsは、その道を顧客ごとに一から再構築することなく、一度に数百の顧客に提供することを可能にしています。
「物事がどれほど良くなるかを一度知ってしまうと」とAmruthaは言います。「設計に対してそれほど意図的でない製品に戻るのは、本当に難しくなります。」彼女のチームはサーバーを管理していません。彼らは製品を出荷しているのです。
Waldiumについて: Waldiumは、企業向けにコンテンツリサーチと作成を自動化するエージェンティックCMS兼ブログホスティングプラットフォームです。すべての顧客に専用のMCPエンドポイントを提供することで、彼らのコンテンツはAIアシスタント内で直接アクセス可能になります。
原文を表示
Amrutha Gujjar has been writing software since she was young. What drew her in was always the act of building: shaping product logic, making architecture decisions, and turning ideas into real software. The frustrating part was always surrounding infrastructure. The ports, deployment configs, and cloud issues. They always had a way of interrupting momentum at exactly the wrong time.
I was never stuck on the part I was excited to build,” she says. “It was always the infrastructure friction around it.”
Impact at a glance
500+ customer blogs served from a single Vercel deployment
5 minutes: How long it takes new customers to get MCP endpoints live
AI query response times consistently under 50ms globally
45% lower infrastructure cost vs. per-customer deployment model
That frustration became a design principle when she co-founded Waldium with CTO Shivam. The product, an agentic CMS that automates content research and creation for businesses, needed to stay focused on what made it interesting. The infrastructure needed to disappear.
It mostly has. But the reason why took a year and a new mental model of what a blog actually is.
When agents became part of the audience
Waldium started the way most content platforms do: building blogs for humans to read. But something Amrutha kept noticing was quietly changing who, and what, showed up to read them.
"The people consuming content are not even necessarily people these days," she says. "It's oftentimes agents consuming content."
Developers and technical teams were pulling blog content into their coding environments, into Claude Desktop, into ChatGPT, using it as live context in the tools where they actually worked. The browser tab was still part of the picture, but it wasn't the whole story anymore. Content that couldn't travel into those environments was leaving reach on the table.
That insight pointed Waldium toward MCP (Model Context Protocol) as the right primitive. If every customer blog had its own MCP server endpoint, an AI assistant could search, retrieve, and interact with that content directly, without anyone leaving their workflow. A developer could ask an agent to find a specific code snippet across an entire blog archive and get an answer in the same window where they were building.
For technical founders who don't think of themselves as marketers, it opened up something new entirely. "Being able to use MCP," Amrutha says, "allows you to create a blog post from the same place you're building a feature."
The vision was clear. The infrastructure question was harder.
A thousand front pages, one codebase
Supporting hundreds of customer blogs across custom domains is already a meaningful engineering challenge. Give every one of those blogs its own branded MCP server, with subdomain generation, SSL certificates, and a live install page, and the traditional approach collapses under its own weight.
Waldium had started on AWS Amplify, and the friction was constant: GitHub Actions that needed manual wiring, deployment pipelines that ballooned in complexity, and an overall model that kept pulling attention toward infrastructure. They moved to Vercel early. The difference was immediate.
"The developer experience is so seamless," Amrutha says. "It allows our team to focus on what we do best."
The unlock for Waldium's MCP infrastructure specifically was Vercel Platforms. With a single Next.js application, the team now serves every customer blog, every MCP endpoint, and every custom domain from one unified deployment. Vercel Middleware handles routing dynamically so that when an AI agent sends a query, the request reaches the right tenant automatically.
The Vercel Domains API provisions custom domains in seconds, with SSL certificates issued and renewed without any manual work. When Waldium evaluated MCP-specific hosting tools, the subdomain limits weren't close: competitors capped out in the dozens. Vercel's ceiling is in the tens of thousands.
"It allowed us to think at scale without having to worry about scale," Amrutha says.
Shivam points to the overall mental model as the thing that's proved stickiest. "It's very simple now: push to a particular git branch, get a preview deployment, get a production deployment. It works cleanly with authentication, with our databases. It just works." The integrated storage layer, with Neon and Upstash sitting alongside the application rather than off in a separate console, gave the team what he calls "a single pane of glass into all the parts of our system."
The result: a new customer signs up, gets a unique subdomain generated during onboarding, and walks away with a sitemap, LLMs.txt, robots.txt, an MCP install page, and a live MCP endpoint—all in under five minutes.
From weeks of research to a thousand posts
The real test of any infrastructure decision is what it enables downstream. For Waldium's customers, MCP endpoints opened a distribution channel that simply didn't exist before: their content became queryable directly inside AI assistants, not just discoverable through search.
Take Sapra AI, a safety compliance company that publishes highly technical educational content. Previously, their team faced weeks of manual research for every content push, with someone reading through thousands of pages of ISO standards to identify what would actually be useful to customers.
With Waldium, a team of research agents handles that work continuously, building company and industry profiles, flagging newsworthy developments, and generating content at a volume no traditional content team could match. Sapra AI produced over 1,000 posts in a single month. The research timeline went from weeks to hours.
Amrutha sees this as the new table stakes. "Before, if you were starting a business, you had a landing page. Today, if you're starting a business, you have to have a corpus of data about your business that an LLM can consume." Waldium is building the fastest path to that corpus, and Vercel Platforms is what makes it possible to hand that path to hundreds of customers at once, without rebuilding it for each one.
"Once you understand how good things can be," Amrutha says, "it's really hard to go back to a product that hasn't given as much intentional thought toward good design." Her team isn't managing servers. They're shipping.
About Waldium: Waldium is an agentic CMS and blog hosting platform that automates content research and creation for businesses, and provides every customer with dedicated MCP endpoints so their content is accessible directly within AI assistants.
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