Cloudflare、Anthropic と連携し「Claude Managed Agents」を発表
Cloudflare と Anthropic の連携により、Claude Managed Agents が Cloudflare のサンドボックス環境と統合され、開発者はより柔軟かつ安全にエージェントを大規模運用できるようになった。
キーポイント
インフラストラクチャの分離と強化
Agent ロジックは Anthropic で実行しつつ、コード実行やツール呼び出しには Cloudflare のサンドボックス(MicroVM や軽量アイソレート)を利用するハイブリッド構成が可能になった。
セキュリティと観測性の向上
カスタマイズ可能なプロキシ経由でのトラフィック制御、機密情報の注入防止、データ漏洩対策、および SSH 接続やログによる詳細なサンドボックス監視機能が標準搭載される。
スケーラビリティとコスト最適化
マイクロ秒単位での起動と軽量アイソレートの活用により、大規模なエージェント実行時のインフラコストを最小限に抑えつつ、高速なスケーリングを実現する。
多様な統合機能の提供
プライベートサービスへの安全な接続、ブラウザ操作の監査記録、個別のメール送信機能、および追加インフラ不要のカスタムツール展開など、即座に使用可能な機能が用意されている。
インフラの分離と柔軟性
Anthropic の「脳(コア・エージェント・ループ)」を維持しつつ、コード実行や環境管理という「手」の部分を Cloudflare 上で自己管理可能にし、セキュリティやコンプライアンス要件に応じたインフラ選択が可能になります。
スケーラブルなサンドボックス環境
Workers ベースのコントロールプレーンにより、各エージェント・セッションにサンドボックス環境が即座に提供され、状態は自動的に永続化されるため、フル VM を常時稼働させることなく大規模展開が可能になります。
V8 イソレートによる高速・低コストなサンドボックス
開発者ツールやフルアプリケーション実行が必要な場合を除き、マイクロVMの代わりにV8イソレートを使用することで、より高速で安価かつスケーラブルな環境を提供します。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI エージェント開発におけるインフラの「ベンダーロックイン」からの脱却と、セキュリティ要件の高い企業向け実装への道を開く重要な転換点です。特に、エージェントが実行するコードの安全性を担保しつつ、大規模なスケーリングを実現できる点は、実世界でのビジネスユースケース拡大に直結します。
編集コメント
エージェント開発の現場では、セキュリティとスケーラビリティの両立が最大の課題でしたが、この連携によりその壁を越える具体的な手段が提供されました。特に「信頼できないコードの実行」というリスク管理において、Cloudflare の強みが遺憾なく発揮される構成は注目すべき進化です。
Cloudflare と Anthropic は、Claude Managed Agents を Cloudflare Sandboxes と統合するために協力しました。この新しい統合により、エージェントのサンドボックスに対する制御が強化され、プライベートサービスへの接続が保護され、観測性が向上します。
過去 1 年間、Cloudflare の Developer Platform(開発者プラットフォーム)は、より多くの開発者が大規模にエージェントを実行するためのツールを提供するよう拡大しました。これには以下が含まれます:
大規模なフルステートフル Linux マイクロ VM(microVMs)用のサンドボックス
シンプルでカスタマイズ可能なエージェントフレームワークを提供する Agents SDK(SDK: ソフトウェア開発キット)
エージェントに完全にプログラム可能で観測可能なブラウザを提供する Browser Run
大規模な動的サンドボックス化コード実行を可能にする Dynamic Workers
私たちの目標は、Cloudflare をエージェントにとって最もシンプルで、最も安全で、最もプログラマブルなクラウドにすることです。
Claude Managed Agents との統合は、この方向へのさらなる一歩です。エージェントループを Claude Platform で実行しながら、コードの実行、接続の保護、カスタムツール呼び出しの実行には Cloudflare を使用できます。
数分で開始できるように、以下の機能を提供するデフォルトのデプロイメントテンプレートを作成しました:
セキュリティの強化 - すべてのエージェントトラフィックをカスタマイズ可能なプロキシ経由で実行します。これにより、認証情報の安全な注入、データ漏洩の防止、および外部世界とのエージェントの相互作用のより良い観測が可能になります。
サンドボックス制御と観測性 - 詳細なサンドボックスメトリクスとログを取得できます。実行中のマシンに SSH(SSH: シーエスエイチ)で接続し、サンドボックスイメージをカスタマイズできます。
軽量サンドボックス - 信頼できないコードの記述と実行は、従来のマイクロ VM または軽量な隔離環境で行うことができます。これにより、大規模なスケーリングを実現し、数ミリ秒でサンドボックスを起動でき、インフラコストを最小限に抑えることが可能です。
プライベートサービス接続性 - エージェントをインターネットに公開することなく、プライベートな内部サービスに接続できます。
ブラウザ制御と観測可能性 - 各エージェントのブラウザセッションの監査証跡を取得できます。これにはセッション記録や人間が関与するフローが含まれます。
メール - 各エージェントに独自のメールアドレスとメール送信機能を提供します。
カスタムツール - 追加インフラを必要とせず、ツールでエージェントを拡張できます。関数を書き、デプロイするだけです。
統合をデプロイするだけでこれらすべてがすぐに利用可能となり、さらに必要な場合は簡単にカスタマイズできます。
Claude Managed Agents の概要を見てみましょう。次に、Cloudflare ベースの環境への統合方法を確認し、最後に Cloudflare 上で Claude を最大限に活用する方法を探求します。
Claude Managed Agents の概要
Claude Managed Agents を利用すると、開発者は Anthropic プラットフォーム上でエージェントを簡単に定義して実行できます。これらの管理された環境では、Claude はファイルの読み込み、コマンドの実行、ウェブブラウジング、コードの実行が可能です。ハーンス(基盤)には、組み込みのプロンプトキャッシング、コンパクション、および各種のエージェントファーストのパフォーマンス最適化がサポートされています。
これまで、Claude Managed Agents を使用するには、Anthropic が提供するインフラ上でスタック全体を実行する必要がありました。これは一部の開発者には素晴らしいことですが、セキュリティ、コンプライアンス、またはパフォーマンスの理由から、インフラの選択により多くの制御を必要とする他の開発者もいます。Claude Agents 用のセルフマネージド環境は、まさにそのニーズに応えるものです。
Anthropic はこれを「脳と手を分離する」と表現しています。コアとなるエージェントループは Anthropic(「脳」)で実行されますが、コードの実行および実行のためのインフラ(「手」)は、Cloudflare を含むあらゆる場所で実行可能です。
Cloudflare 環境
新しい統合により、エージェントに数分でコードを実行・実行するための Cloudflare ベースの環境を提供します。
オンボーディングガイドに従って開始してください。その後、リポジトリをフォークして、必要に応じて統合をカスタマイズしてください。
セットアップ後、Claude Agent がセッションを開始すると、新しい Cloudflare ベースのコントロールプレーンにメッセージを送信します。Workers ベースのコントロールプレーンは、各エージェントセッションに対して、コードの実行、アプリケーションの開発、CLI ツールの実行などを行うためのサンドボックス環境を提供します。状態はセッション間のスリープを跨いで自動的に永続化されます。
image
サンドボックスは、Claude ベースのエージェントループの応答としてファイルへの書き込みとコードの実行を行います
サンドボックスインスタンスのサイズをオプションで設定したり、VM ベースのサンドボックス内で実行されるコンテナイメージをカスタマイズしたりすることもできます。各サンドボックスは Cloudflare ダッシュボードで監視可能であり、サンドボックスログはクエリを実行したり、Datadog や Splunk などの外部プロバイダへ転送したりできます。また、コントロールプレーンには組み込みの UI が搭載されており、サンドボックスの状態を追跡したり、特定のマシンに SSH で接続したりすることが容易です。

エージェントのサンドボックスにインタラクティブなシェルセッションを取得する
インターネットスケールでのエージェント有効化
もし、エージェントバックエンドが数ミリ秒で起動し、エージェントを実行する際にフルサイズの VM のリソースに対して課金する必要がなければどうでしょうか?
業界は、スケールしてエージェントを採用するにあたり、サンドボックスのための軽量なプリミティブを必要としており、私たちはまさにそれを開発しています。
しかし、モデルの性能が向上するにつれて、より多くのワークフローがエージェントによって管理されるようになるでしょう。各顧客は同時に多数のエージェントを実行でき、各従業員も同時に数十個のエージェントを稼働させる必要があります。もしエージェントごとに常にフルサイズのマイクロ VM を実行し続けるなら、このスケールを実現するために不必要に莫大なリソースと資金を消費することになります。
そのため、Claude Agents のために、より高速で安価なサンドボックスを提供しています。このサンドボックスは AgentsSDK をベースにしています。Codemode を使用して Dynamic Workers で任意のコードを実行でき、ファイルシステムも引き続き利用できますが、エージェントはマイクロVM ではなく V8 イソレート内でこれらすべてを実行します。
エージェントが開発者として振る舞い、フルアプリケーションを構築し、Linux ベースのツールを実行する必要がある場合は、マイクロVM ベースのサンドボックスを利用することも依然として可能です。そのためには Cloudflare Containers を提供しており、Claude Managed Agents もこれを使用できます。
しかし、より高速で安価、かつスケーラブルな代替手段をお望みの場合は、マイクロVM の代わりにイソレート(isolate)を簡単に使用できます。エージェントを設定する際にバックエンドタイプとして「isolate」を選択するだけです。
image
「isolate」バックエンドを設定すると、マイクロVM の代わりに軽量な V8 イソレートサンドボックスが提供されます
数万からそれ以上の同時実行エージェントのバーストを処理したい場合、イソレートで実行することで、VM ベースのソリューションでは不可能な方法でスケーリングすることが可能になります。
エージェントワークロードのセキュリティ確保
オートメーション(agentic)が組織のコンテキストに接続すると、はるかに強力になります。これは通常、プライベートサービスやデータへのアクセスを意味します。

以前も記載した通り、Cloudflare 上のサンドボックス化されたワークロードは、サンドボックスと外部サービス間の完全な動的かつカスタマイズ可能でゼロトラスト認証のために、アウトバウンドプロキシを利用できます。これにより、シークレットをサンドボックス外のリクエストに注入することができ、エージェントがそれらにアクセスすることを防ぎます。これは、データ漏洩攻撃に対する保護となります。
また、内部サービスは決して公開インターネットに露出させるべきではありません。私たちは、AWS などのクラウドプロバイダー上で実行されている場合やオンプレミス環境にある場合にかかわらず、これらのプライベートなサービスにより良く接続するために、最近 Cloudflare Mesh と Cloudflare Workers VPC をリリースしました。これにより、VPN やバスターンホストを介さずに、ポスト量子暗号化されたネットワークを使用して内部サービスに接続することが可能になります。
Claude Managed Agents は、ヘッダー注入やプライベートな VPC/Mesh トンネルを通じて、簡単にプライベートなサービスに接続できます。これはカスタマイズ可能なアウトバウンドプロキシを介して行われます。エージェントのサンドボックスに対して、あなたが選択したサービスのみが露出するようにエグレスポリシーを定義できます。特定のエンドポイントをホワイトリスト化したり、暗号化された認証情報をゼロトラスト方式で注入したり、Cloudflare Mesh を経由してプライベートなサービスにアクセスしたり、さらにはカスタムプロキシミドルウェアを書いたりすることも可能です。

本統合では、外部への通信(egress)は、お好みの方法で処理できるアウトバウンド Workers を使用します。
テナントごと、エージェントごとに、あるいは有用なメタデータに基づいてポリシーを適用できます。これにより、エージェントが外部サービスに接続する方法を完全に制御できます。
Cloudflare Developer Platform でより多くのことを実現する
エージェントには、コード実行環境だけでは不十分です。Cloudflare の Developer Platform は、デフォルトで必要なツールを提供し、エージェントにより多くのことができるようにします。
image
サンドボックス(隔離された実行環境)では、Cloudflare 上でツール呼び出しを行い、外部サービスに安全にアクセスできます。
Cloudflare でエージェントをデプロイする際に最も有用となるツールのいくつかをご紹介します:
Claude を介した Browser Run
エージェントが必要とする最も一般的なツールの一つがブラウザです。curl ならかなり遠くまで行けますが、エージェントに人間のように振る舞わせたい場合、これは往々にして、JavaScript 重厚なアプリケーションのレンダリング、QA 検証用のスクリーンショット取得、フォームへの入力など、人間がウェブを操作するようにインタラクトすることを意味します。Browser Run は、Cloudflare が提供する、エージェントにブラウザ機能を与えるためのツールです。
Browser Run セッションの記録機能を使えば、エージェントがブラウザをどのように使用したかを視聴できます。これは組み込みツールの数多くのうちの1つです。
Claude Managed Agents の統合には、すぐに有効化できる複数のブラウザ関連ツールが付属しています。これらには browser_search、browser_execute、screenshot、browse、fetch_to_markdown が含まれ、さらに Cloudflare 固有の web_fetch 実装により、エージェントが Cloudflare インフラ上で実行されるブラウザを制御できるようになります。これにより、エージェントの能力が向上するだけでなく、ウェブ上でのエージェントのブラウザによるすべてのアクションを検証可能にし、ブラウザセッションに対してホワイトリストとブラックリストを適用し、将来のデバッグのためにブラウザセッションの記録を保存することが容易になります。
エージェントインボックス
この統合には、send_email、email_read、email_list ツールによるメール機能のサポートも組み込まれています。
また、メールを通じて新しいセッションを開始したり、Cloudflare Email Service で設定された任意のドメインとアドレスを使用してエージェントがメールを送信するように構成することもできます。これにより、必要な時に代わりに行動したり、転送されたメールの文脈に返信したり、メールを介して他者と自律的にやり取りしたりすることが可能になります。
カスタムツールその他
その他の組み込みツールには、Cloudflare Mesh または Workers VPC を使用してプライベートサービスに接続する call_service と、Workers AI を使用して Cloudflare 上で画像を生成する image_generate が含まれます。これは、テキストベースの推論を提供する Claude と相性がよく連携します。
さらに、リポジトリをフォークしてカスタムツールを簡単に追加することも推奨しています。例えば、Cloudflare の R2 オブジェクトストレージに公開ファイルをホストするためのカスタムツールを追加できます。wrangler 設定に適切なバインディングを追加し、zod の定義を作成し、custom-tools.js に短い関数を書くだけです:
defineTool({
name: "r2_host_file",
description: "サンドボックスからファイルを R2 にアップロードし、その公開 URL を返します。",
inputSchema: z.object({
key: z.string().describe("オブジェクトキー。例:reports/2026-05-17/summary.html"),
content: z.string().describe("テキスト(UTF-8)または base64 形式のファイル本文"),
contentType: z.string().describe("MIME タイプ。例:text/html, application/pdf, image/png"),
}),
run: async ({ key, content, contentType }, { env }) => {
await env.PUBLIC_BUCKET.put(key, content, { httpMetadata: { contentType }});
return ${env.PUBLIC_FILES_BASE_URL.replace(/\/$/, "")}/${encodeURI(key)};
}
}),
Cloudflare Developer Platform では、エージェントを拡張するためのあらゆる可能性があります。Artifacts を備えた git ベースのリポジトリを各エージェントセッションに割り当てたり、Workers AI(Workers AI)でエッジ推論を実行したり、Dynamic Workers でその場で記述されたアプリケーションをホストしたりできます。
インフラやスケーリングについて心配する必要はありません。数行のコードを書くだけで、デプロイボタンを押すだけです。
Claude + Cloudflare
Anthropic とのパートナーシップを通じて、Cloudflare の柔軟性、スケーラビリティ、セキュリティをより多くの方に提供できることを嬉しく思います。Isolates を使用して数百万ものエージェントを実行したい場合でも、Workers VPC でプライベートサービスに安全に接続したい場合でも、Cloudflare の全機能を活用したカスタムツールを作成したい場合でも、新しい統合によりそれらが容易になります。
Claude Managed Agents を Cloudflare と数分でセットアップするには、「Managed Agents 入門ガイド」をご覧ください。
原文を表示
Cloudflare and Anthropic have collaborated to integrate Claude Managed Agents with Cloudflare Sandboxes. Our new integration gives you more control over your agent sandboxes, secures connections to private services, and improves observability.
In the past year, Cloudflare’s Developer Platform has expanded to give more developers the tools they need to run agents at scale. This includes:
Sandboxes for full stateful Linux microVMs at scale
Agents SDK, providing simple and customizable agent framework
Browser Run, which gives agents fully programmable and observable browsers
Dynamic Workers, allowing for dynamic sandboxed code execution at massive scale
Our goal is to make Cloudflare the simplest, most secure, and most programmable cloud for agents.
Integrating with Claude Managed Agents is another step in this direction. You can run your agent loop on the Claude Platform, while using Cloudflare to execute code, secure connections, and run custom tool calls.
To get going in just minutes, we’ve created a default deployment template that gives you the following:
Enhanced security - Run all agent traffic through customizable proxies. This allows you to securely inject credentials, prevent data exfiltration, and better observe how your agents interact with the outside world.
Sandbox control and observability - Get detailed sandbox metrics and logs. SSH into running machines. Customize sandbox images.
Lightweight sandboxes - Writing and executing untrusted code can be done in a traditional microVM or a lightweight isolate. This lets you hit massive scale, boot sandboxes in milliseconds, and minimize infrastructure spend.
Private service connectivity - Connect agents to private internal services without ever exposing them to the Internet.
Browser Control and Observability - Get an audit trail of every agent’s browser sessions, including session recording and human-in-the-loop flows.
Email - Give each of your agents its own email address and ability to send emails.
Custom tools - Extend your agents with tools without needing additional infrastructure. Just write functions and deploy.
You get all of this out of the box when deploying the integration, and you can easily customize if you need more.
Let’s take a brief look at Claude Managed Agents, see how to integrate a Cloudflare-based environment, then explore how to get the most out of Claude on Cloudflare.
An overview of Claude Managed Agents
Claude Managed Agents allow developers to easily define and run agents on the Anthropic platform. In these managed environments, Claude can read files, run commands, browse the web, and execute code. The harness supports built-in prompt caching, compaction, and various agent-first performance optimizations.
Until now, using Claude Managed Agents has meant running the entire stack on Anthropic-provided infrastructure. While this is great for some developers, others may need more control over their infrastructure choice, whether this is for security, compliance, or performance reasons. Self-managed environments for Claude Agents provide just that.
Anthropic describes this as “decoupling the brain from the hands.” The core agent loop runs in Anthropic (the “brain”), but the infrastructure for running and executing code (the “hands”) can be run anywhere, including Cloudflare.
The Cloudflare environment
Our new integration gives your agents a Cloudflare-based environment for running and executing code within minutes.
Follow the onboarding guide to get started. Then fork the repo and customize your integration as you see fit.
After setup, when a Claude Agent starts a session, it sends a message to your new Cloudflare-based control plane. The Workers-based control plane gives each agent session a sandboxed environment for executing code, developing applications, running CLI tools, and more. State is automatically persisted across session sleeps.
image
Sandboxes write files and execute code in response to the Claude-based Agent loop
You can optionally configure sandbox instance sizes or customize the container image that runs within VM-based sandboxes. Each sandbox can be observed in the Cloudflare dashboard, sandbox logs can be queried or shipped to external providers like Datadog or Splunk, and the control plane ships with a built-in UI, making it easy to track the state of sandboxes or SSH into specific machines.
image
Get interactive shell sessions into your agent’s sandbox
Enabling agents at Internet scale
What if your agent backend booted in a few milliseconds, and you didn’t have to pay for the resources of a full VM when running the agent?
The industry needs a lightweight primitive for sandboxing as we adopt agents at scale, and we’re building just that.
But as models get better, we expect more and more workflows to be managed by agents. Each of your customers should be able to run many agents simultaneously; each of your employees should have tens of agents running at once. If we’re constantly running a full microVM per agent, we’ll be unnecessarily burning a ton of resources and money to enable this scale.
That’s why we’re providing a faster and cheaper sandbox for your Claude Agents. This sandbox is based on the AgentsSDK. You can execute arbitrary code in Dynamic Workers using Codemode, and you still get a file system, but your agent is doing all of this within a V8 isolate instead of a microVM.
If you need agents to act as a developer, building full applications and running Linux-based tools, you can still reach for a microVM-based sandbox. For this, we provide Cloudflare Containers, which Claude Managed Agents can also use.
But if you want a faster, cheaper, and more scalable alternative you can use isolates instead of microVMs easily. Just select “isolate” for backend type when setting up an Agent.
image
Setting up an “isolate” backend gives you a lightweight V8 isolate sandbox instead of a microVM
If you want to handle bursts of tens of thousands of concurrent agents or more, running with isolates will allow you to scale in a way that no VM-based solution allows.
Securing your agentic workloads
Agents are far more powerful when they connect to your organization’s context. This usually means accessing private services and data.
image
As we’ve written before, sandboxed workloads on Cloudflare can use an outbound proxy for fully dynamic, customizable, and zero-trust authentication between sandboxes and external services. This lets you inject secrets into requests outside the sandbox, so the agent never has access to them. This protects against exfiltration attacks.
And sometimes internal services shouldn’t ever be exposed to the open Internet. We recently launched Cloudflare Mesh and Cloudflare Workers VPC to better connect to these private services, whether they’re running on a cloud provider like AWS or on-premises. This allows you to connect to internal services using post-quantum encrypted networking without a VPN or bastion host.
Claude Managed Agents can easily connect to private services with header injection or private VPC/Mesh tunnels. This is done via customizable outbound proxies. You can define egress policies that expose only the services you choose to the agent sandboxes that you choose. You can allowlist specific endpoints, perform zero-trust injection of encrypted credentials, access private services via Cloudflare Mesh, and even write custom proxy middleware.
image
The integration uses outbound Workers to handle egress however you see fit
You’re able to apply policies per tenant, per agent, or based on whatever metadata is useful. This gives you full control over how your agents connect to external services.
Doing more with the Cloudflare Developer Platform
Agents need more than just a code execution environment. Cloudflare’s Developer Platform provides the tools you need by default to let your agents do more.
image
Sandboxes can make tool calls on Cloudflare and safely access external services.
Here are a few of the tools you’ll find most useful as you deploy agents on Cloudflare:
Browser Run via Claude
One of the most common tools agents need is a browser. While curl can get you pretty far, when you want an agent to act like a human, this often means interacting with the web like one: rendering JS-heavy applications, taking screenshots for QA validation, filling out forms, etc. Browser Run is Cloudflare’s tool to give agents browsers.
A Browser Run session recording lets you watch how your agents used a browser. One of many built-in tools.
The Claude Managed Agents integration ships with multiple browser-related tools that can be enabled immediately. These include browser_search, browser_execute, screenshot, browse, fetch_to_markdown, and a Cloudflare-specific implementation of web_fetch allows your agent to control a browser that runs on Cloudflare infrastructure. This not only lets your agent do more, but it also makes it easy to audit every action your agent’s browser is taking on the web, apply allowlists and denylist to browser sessions, and save recordings of browser sessions for future debugging.
Agent inboxes
The integration also comes with built-in support for email with the send_email, email_read, and email_list tools.
You can also kick off new sessions via email, or configure the agent to send emails using any domain and address configured with the Cloudflare Email Service. This allows the agent to act on your behalf when it needs to, reply to context in forwarded emails, and autonomously interact with others via email.
Custom tools and more
Other built-in tools include call_service, which uses Cloudflare Mesh or Workers VPC to connect to private services, and image_generate, which uses Workers AI to generate images on Cloudflare. This pairs well with Claude providing text-based inference.
Additionally, we encourage forking the repo to easily add customized tools. For example, you could add a custom tool to host a public file on Cloudflare’s R2 object storage. Just add the relevant binding in wrangler config, write a zod definition, and short function in custom-tools.js:
defineTool({
name: "r2_host_file",
description: "Upload a file from your sandbox to R2 and return its public URL.",
inputSchema: z.object({
key: z.string().describe("Object key, e.g. reports/2026-05-17/summary.html"),
content: z.string().describe("File body as text (UTF-8) or base64."),
contentType: z.string().describe("MIME type, e.g. text/html, application/pdf, image/png."),
}),
run: async ({ key, content, contentType }, { env }) => {
await env.PUBLIC_BUCKET.put(key, content, { httpMetadata: { contentType }});
return ${env.PUBLIC_FILES_BASE_URL.replace(/\/$/, "")}/${encodeURI(key)};
}
}),
The Cloudflare Developer Platform provides all sorts of possibilities for extending your agents: give each agent session a git-backed repo with Artifacts, run edge inference with Workers AI, host applications written on the fly with Dynamic Workers, and more.
You don’t have to worry about infrastructure or scaling – just write a few lines of code and hit deploy.
Claude + Cloudflare
We’re excited to be partnering with Anthropic to bring Cloudflare’s flexibility, scale, and security to more users. Whether you want to run tens of millions of agents using isolates, securely connect to private services with Workers VPC, or write custom tools that take advantage of all of Cloudflare, our new integration makes it easy.
See the Getting Started with Managed Agents guide to get Claude Managed Agents set up with Cloudflare in just minutes.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み