Venice AI がプライバシー重視型 AI プラットフォームの急成長によりユニコーン企業に昇格、シリーズ A で 6500 万ドルを調達
プライバシーを重視した AI プラットフォーム「Venice AI」がシリーズ A ラウンドで 6500 万ドルの資金調達に成功し、時価総額 10 億ドル超のユニコーン企業へと成長しました。
キーポイント
ユニコーン企業への昇格
Venice AI はシリーズ A ラウンドで 6500 万ドルを調達し、時価総額が 10 億ドルを超え、ユニコーン企業として認定されました。
プライバシー重視の市場評価
企業の機密情報や個人データを保護する「プライバシーファースト」な AI プラットフォームとしての需要が急速に高まり、投資家から高い評価を得ました。
データセキュリティへの転換
生成 AI の普及に伴い、企業間でデータ漏洩の懸念が高まる中、Venice AI はその課題を解決するソリューションとして注目されています。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、生成 AI の普及に伴う「データプライバシー」という課題が、単なるコンプライアンス要件からビジネスの競争優位性へと変化したことを示しています。Venice AI の成功は、企業がセキュリティを犠牲にせず AI を活用できるプラットフォームへの投資意欲の高まりを象徴しており、今後は同様のセキュリティ特化型スタートアップへの資金流入が加速すると予想されます。
編集コメント
プライバシーを重視する企業向け AI の需要が急増しており、セキュリティ機能を持つスタートアップのバリュエーション評価が飛躍的に高まっている現状を示す好例です。
AI チャットボットのメンタルヘルスへの影響、個人安全、ハラスメント、そして誤情報に関する懸念が、AI 開発者に safeguards(安全装置)の実装を迫り、AI モデルがどのように、何を応答・実行できるかをより適切に制御させるようになっています。
しかし、懸念や不安が需要を侵食することはありません。AI は多くの可能性を秘めており、人々は顔の見えないテック企業がその潜在能力へのアクセスを制限することを望んでいません。そして、AI モデルを利用する際にプライバシーを守れるのであれば、なぜそうしないのでしょうか?
200 以上の AI モデルへのアクセスを提供しつつ、ユーザーがプライバシーを維持できる Venice AI は、この需要によって大きな収益を上げています。設立からわずか 2 年足らずで、同社のウェブサイトにはすでに 85 万人以上のユニークビジターが訪れ、300 万人以上のアクティブユーザーを抱え、1 日あたり平均 170 万回の API コールを処理しています。
スタートアップは、独自のデータセンターに「検閲なし」のオープンソースモデルをホストし、OpenAI や Anthropic などのクローズドソースモデルへクエリをルーティングします。すべてのユーザー入力はクライアント側で暗号化・復号化され、処理されて返される前に外部プロキシを経由します。Venice のシステム上にはデータは一切保存されません。また、一部のモデルではエンドツーエンドの暗号化も提供していますが、この機能を利用するにはサブスクリプションへの加入が必要です。
同社はすでに黒字であり、年間換算収益は 7,000 万ドルを超えています。これは、CEO のエリック・ヴォーヒース(写真中央)が TechCrunch と行った独占インタビューで明らかにしました。
当然のことながら、投資家たちはこの成長の勢いに飛びつき、一員になろうと殺到しています。Venice AI は水曜日、10 億ドルの評価額で 6,500 万ドルのシリーズ A ラウンドを調達したと発表しました。これは同社初の外部資金調達です。このラウンドは暗号資産に特化したベンチャーキャピタルである Dragonfly が主導し、Coinbase Ventures や North Island Ventures などからの参加がありました。
ヴォーヒース氏、Venice のプライバシー重視の焦点、そして新たな暗号資産投資家との重なり合いは、特に CEO の背景や過去の経歴を考慮すると見逃すことはできません。早期のビットコイン支持者であるヴォーヒース氏は、ビットコインギャンブルサイト Satoshi Dice や暗号資産取引所 ShapeShift を含むいくつかの暗号資産企業を設立しており、長年にわたりユーザーのプライバシー保護を主張し続けています。
実際、ウォール・ストリート・ジャーナル(Wall Street Journal)の調査が、当初ユーザーに自己申告を求めなかった ShapeShift が数百万ドルの疑わしい資金を処理していると非難した際、Voorhees 氏は「犯罪者を occasional に検挙するために人々の身元を記録する必要はないと思う」と述べたと報じられています。
AI の精神病(AI psychosis)に関する最近の事例や、それに伴う被害について、Venice AI が AI モデルへのアクセスを提供することをどう考えているか問われた際にも、同様の立場を示しました。彼は自社のサービスを「中立的なツール、あるいは中立的なプラットフォーム」として扱っていると述べています。
「これはビットコイン(Bitcoin)における原則と同じです。ビットコインは中立的なプロトコルとして、すべての人に対して同じように機能します」と彼は言いました。「安全の観点から考えると、世界が次の段階に入り、誰もが常に監視されるようになることは非常に危険だと思います。私にとって、特定の人物が論争を呼ぶ質問をしたり、悪と見なされるようなことをしたりするよりも、はるかに危険です。」
ユーザーに主体性を与えることにも相当な注目が集まっています。ユーザーは、テキスト、画像、音声、ビデオを生成できる AI モデルから自由に選択でき、これらはパフォーマンス、品質、適用される検閲の量においてそれぞれ異なります。同社のウェブサイトには、カスタマイズしてチャットできる複数の AI「キャラクター」が前面に紹介されており、同社は「検閲のない体験」を提供していると誇らしげに述べています。
「私たちは自由を最適化し、実際にはユーザーを大人として尊重しています。これは、最近では珍しいことだと思います」と、フーアーズは語りました。
創業者によると、Venice は一部のオープンモデルのシステムプロンプトも調整しており、より開放的に回答するように指示しているものの、モデルに何らかの制限を加えているわけではありません。
当然のことながら、この取り組みに関連する暗号資産トークンが 2 つ存在します。フーアーズによれば、Venice はユーザーを惹きつけるために今年 1 月初旬に「VVV」というトークンを発行し、昨年 8 月には「DIEM」と呼ばれるもう一つのトークンを追加しました。ユーザーは VVV を購入してステーキングすることで DIEM をミントでき、これにより毎日 1 ドル相当の AI クレジットが発生し、Venice で利用できます。しかし、フーアーズによると、同社のユーザーのうち暗号資産で支払いを行うのは約 8% に過ぎません。
創業者は、同社の成長を暗号資産トークンの好調なパフォーマンスに起因するものだと評価しつつも、最も強力な原動力は ChatGPT との機能面での同等性への接近であると述べています。「私たちが立ち上げた当時は、ChatGPT が実現できることと比べて非常に遠い位置にありましたが、プライバシーを重視する点から利用者が集まっていました。そして今日では、ChatGPT の能力に極めて近づいています […] したがって、この格差が縮まるにつれて、ますます魅力的な代替手段となりつつあります」と彼は語りました。
今後について、Venice AI は新たな資金を活用して GPU の購入を開始し、自社でデータセンターを構築することで、GPU のリースから脱却し、粗利益率の向上を図りたいと考えています。
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原文を表示
Concerns over the impact of AI chatbots on mental health, personal safety, harassment, and disinformation have forced AI developers to implement safeguards to better control how and what their AI models are allowed to respond or do.
But concerns and worries can’t erode demand. AI offers a lot of promise, and people don’t want a faceless tech company to restrict their access to that potential. And if they can preserve their privacy while they use AI models however they want, why not?
Venice AI, which offers access to more than 200 AI models while allowing users to retain their privacy, is raking it in thanks to that demand. Just two years in, the company already has more than 850,000 unique visitors to its website, and serves more than 3 million active users and an average of 1.7 million API calls per day.
The startup hosts “uncensored,” open source models on its own data centers, and routes queries to closed-source models, such as those by OpenAI or Anthropic. All user input is encrypted and unencrypted client-side, and routed through an external proxy before it is processed and returned, with no data stored on Venice’s own systems. It also provides end-to-end encryption on some models, though you have to pay for a subscription to get that feature.
The company is already profitable, with annualized run-rate revenues of over $70 million, its CEO Erik Voorhees (pictured above, in the center) told TechCrunch during an exclusive interview.
Understandably, investors have flocked to get a piece of that traction. Venice AI on Wednesday said it had raised a $65 million Series A at a $1 billion valuation, its first external fundraise. The round was led by crypto-focused venture firm Dragonfly, with participation from Coinbase Ventures, North Island Ventures, and others.
The overlap between Voorhees, Venice’s focus on privacy, and its new crypto investors is hard to miss, especially given the CEO’s background and past work. An early bitcoin advocate, Voorhees has founded a few crypto companies, including bitcoin gambling site Satoshi Dice and cryptocurrency exchange ShapeShift, and has long advocated in favor of preserving users’ privacy.
In fact, when a Wall Street Journal investigation accused ShapeShift, which initially didn’t require its users to identify themselves, of processing millions of suspect funds, Voorhees reportedly said: “I don’t think people should have their identity recorded to catch an occasional criminal.”
He struck a similar note when asked how Venice AI thinks about offering access to AI models in light of recent cases of AI psychosis and resulting harm, saying his team treats their service as a “neutral tool or a neutral platform.”
“This is the same principle that you have in Bitcoin, where Bitcoin, as a neutral protocol, works the same way for all people,” he said. “I think it’s actually quite dangerous from a safety perspective, for the world to enter this next phase and have everyone be constantly watched. To me that is actually much more dangerous than any particular person asking a controversial question or something that might be considered bad.”
There’s a considerable focus on giving users agency, too. Users can freely choose from AI models that can generate text, images, audio, and video — all of which vary in their performance, quality, and the amount of censorship applied. The website prominently features several AI “characters” that you can customize and chat with, and the company proudly states it offers an “uncensored” experience.
“We’re optimizing for freedom and actually respecting users as adults, which is, I think, rare these days,” Voorhees said.
The founder said Venice also works on some open models’ system prompts to instruct them to answer more openly, though it doesn’t add any restrictions to the models.
Unsurprisingly, there are two crypto tokens associated with the effort. Venice launched a token called “VVV” in early January, in a bid to attract users, Voorhees said, and in August last year added another, called “DIEM.” Users can buy VVV and then stake it to mint DIEM, which generates $1 worth of AI credits per day that you can spend on Venice. However, Voorhees said only about 8% of the company’s users pay with crypto.
The founder credited the company’s growth to the good performance of the crypto tokens, though he said the strongest driver was getting close to feature parity with ChatGPT. “When we launched, we were very far away from what ChatGPT could do, but people would use us because it was private. And today, we’re very close to what ChatGPT can do […] so as we’ve closed that gap, it’s become an increasingly compelling alternative,” he said.
Looking forward, Venice AI wants to use the fresh cash to start buying GPUs and building its own data centers so it can stop leasing GPUs and increase its gross margins.
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