Instacart、オンコールエンジニア支援の AI アシスタント「Blueberry」を公開

記事の3ポイント

1. 1

   AI エージェントによる自動診断の実装

   アラート発生時に約 10 のサブエージェントを並列起動し、3 分以内に根因仮説を生成するシステムを構築した。

2. 2

   長期的な履歴データによる精度向上

   14 年以上にわたるインシデント履歴を学習させることで、診断精度を 60% 台から 90% 台後半へと大幅に引き上げた。

3. 3

   Slack 統合によるワークフローの最適化

   既存の Slack チャンネル内で情報を収集・仮説生成を行うため、エンジニアが作業環境を離れる必要がない設計となっている。