Recursive Superintelligence、Amazon と 410 億ドル規模の計算リソース契約を締結
AI 企業 Recursive Superintelligence は AWS と 4.1 億ドル規模の計算リソース契約を結び、自己改善型 AI システムの開発に注力し、年内に実用製品の公開を目指す。
AI深層分析を開く2026年7月28日 22:48
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キーポイント
AWS との大規模契約締結
Recursive Superintelligence は AWS と 4.1 億ドルの計算リソース契約を結び、これは同社がこれまでに調達した資金の大部分を占める。
自己改善型 AI (RSI) の追求
同社は人員増や運営費よりもエージェント数の増加に注力し、人間を介さない自己改善システムの実現を目指す。
AWS とのインフラ共創
Amazon は投資ではなくリソースコミットを通じて、Recursive の特殊なニーズに対応した専用インフラの開発に共同で取り組む方針を示している。
年内の実用製品公開予定
Socher 氏は 10 月頃までに実際に使用可能な具体的な製品の初期例をリリースする見込みであると述べている。
重要な引用
Today's announcement is likely going to be one of the smallest compute deals we're going to sign in the next few years
For us, it's less about headcount and more about agent count
Part of the agreement is that we're going to co-develop infrastructure purpose-built for these types of company
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編集コメント
Recursive Superintelligence は計算リソースへの巨額投資と、インフラ開発におけるクラウドプロバイダーとの緊密な連携を通じて、自己改善型 AI の実現に向けた具体的な一歩を踏み出した。年内の実用製品公開という短期目標は、同社の技術成熟度に対する自信の表れであり、業界全体のスピード感を加速させる可能性がある。
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火曜日、AI 企業「Recursive Superintelligence」は Amazon Web Services（AWS）と 4 億ドル規模のコンピューティングリソース契約を結んだと発表した。同社は今年 5 月にベールを脱ぎ、6 億 5000 万ドルの資金調達を果たしたが、その目的は自己改善型のオープンエンドシステム構築にある。これは計算資源を大量に消費する AI 研究アプローチであり、今回の長期契約はシステムの拡張に向けた柔軟性を確保するためのものである。
Recursive が今回支払う 4 億 1000 万ドルは、これまでの資金調達の大部分を占めるが、TechCrunch との電話インタビューで Socher 氏は「これは今後数年間で結ぶ契約の中でも最小規模のものになるだろう」と明言した。つまり、今回の発表は今後の多くの大型契約の一つに過ぎないというのだ。
自己改善型 AI システムへの注力により、Recursive は従来の人事や運営費として使われるはずの予算を、自社の製品開発プロセスを自動化するためのコンピューティングリソースへ直接振り向けている。
「私たちにとって重要なのは人員数ではなく、エージェントの数です」と Socher 氏は語る。
主要な研究機関が採用するハイブリッド型投資契約とは異なり、今回の AWS の関与には投資要素は含まれない。しかし、この圧倒的な規模のコミットメントにより、AWS は Recursive の独自ニーズに対応するための重要なリソースを投入できる。これがきっかけとなり、今後は他の基盤レベルの AI 企業も同社に集まる可能性がある。
「この契約の一部として、同様の企業向けに特化したインフラを共同開発していくことになります」と、AWS のスタートアップ・ベンチャーキャピタル担当バイスプレジデントであるジェイソン・ベネットは語った。
再帰的自己改善（RSI）は長らく AI における転換点と見なされてきた。AI が人間の介入なしに自己改良できるようになれば、その進展が爆発的に加速すると期待する声もある。しかし、多くの研究機関や企業がこの方向性を追求するにつれ、「具体的な要件」は曖昧さを増している。特定の要件を特定することが難しくなっているという見方もある一方で、近々画期的な突破が起きると予測する声もあれば、自己改善を連続的なプロセスと捉える意見もある。
しかし Recursive の場合、RSI の力を活用して実際に製品を開発することが目的だ。そしてソチャーは、今年末までに最初の事例を発表すると見込んでいる。
「人々が実際に使える素晴らしい製品を作りたいと考えています。数四半期や数年ではなく、数ヶ月以内にその姿をご覧いただけるでしょう」とソチャーは語る。「10 月頃には、実際に触って遊べるような具体的な有用なものが現れるはずです」
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ラッセル・ブランドムは 2012 年以来、テック業界を取材し続けており、プラットフォーム政策や新興技術に焦点を当てています。以前は The Verge や Rest of World で働き、Wired、The Awl、MIT Technology Review にも寄稿しました。
連絡先：russell.brandom@techcrunch.com または Signal（412-401-5489）
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On Tuesday, the AI company Recursive Superintelligence announced a $400 million compute deal with Amazon Web Services. The company, which emerged from stealth in May with $650 million in funding, is focused on building open-ended self-improving systems, a potentially compute-intensive approach to AI research. This multi-year deal is meant to provide flexibility as the company looks to scale up those systems.
Recursive’s $410 million outlay represents the bulk of the company’s fundraising to date— but on a call with TechCrunch, Socher emphasized that he expected it to be the first of many such deals. Today’s announcement is “likely going to be one of the smallest compute deals we’re going to sign in the next few years,” Socher said.
Recursive’s emphasis on self-improving AI systems means much of the budget that would traditionally go towards headcount and operations is put straight into compute, as the company seeks to automate its own product development process.
“For us, it’s less about headcount and more about agent count,” Socher said.
There’s no investment component to Amazon’s involvement, in contrast to major labs’ habit of hybrid investment arrangements. But the sheer scale of the commitment allows AWS to commit significant resources to supporting Recursive’s unique needs, which may help to draw in other foundation-level AI companies going forward.
“Part of the agreement is that we’re going to co-develop infrastructure purpose-built for these types of company,” said Jason Bennet, VP for startups and venture capital at AWS.
Recursive self-improvement (RSI) has long been seen as an inflection point for AI, with some expecting an explosion of progress once AI can be improved without human involvement. But as more labs and companies pursue the idea, the specific requirements have become ambiguous, with some predicting an imminent breakthrough while others characterize self-improvement as more of a continuum.
But in Recursive’s case, the goal is to use the powers of RSI to develop actual products — and Socher expects to be releasing the earliest examples before the end of the year.
“We are excited to build like really amazing products that people can use, and you will see those within a few months, not within a few quarters or years,” Socher says. “In October or so, you’ll see some actually tangible, useful things that you’ll be able to play around with.”
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Russell Brandom has been covering the tech industry since 2012, with a focus on platform policy and emerging technologies. He previously worked at The Verge and Rest of World, and has written for Wired, The Awl and MIT’s Technology Review.
He can be reached at russell.brandom@techcrunch.com or on Signal at 412-401-5489.
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