#aws のAIニュース

113件の記事

AWS データセンターネットワークにおける「フラット構造」が「ファットツリー」を代替する理由

Amazon Science は、従来の階層型データ構造である「ファットツリー」に代わり、より効率的なルーティングを実現する「フラット構造」の導入について解説している。この技術は、AWS のデータセンターネットワークのパフォーマンス向上に寄与する可能性がある。

Amazon Science·5月28日·★★★★

Amazon Research Awards の受賞者が発表される

アマゾン・サイエンスは、世界から集まった優れた研究提案の中から、11カ国の49大学に所属する68名の研究者をAmazon Research Awardsの受賞者として選定し、その結果を発表した。

Amazon Science·5月28日·★★★★

AgentWatch:環境型エージェントによるAWSの予防的監視

AWS はDevOps チーム向けに、Amazon CloudWatch のアラーム管理を超えた環境型リソース監視ツール「AgentWatch」を発表した。これにより、Lambda エラーの蓄積やEC2 問題など、従来の反応的な監視では見逃されがちな事象を事前に検知できる。

AWS Machine Learning Blog·5月27日

Amazon Nova Act が HIPAA 適合サービスに認定される

AWS は、医療・生命科学分野向け AI エージェント「Amazon Nova Act」が HIPAA(医療保険の携帯性と責任に関する法律)の要件を満たす適合サービスとして正式に認定されたと発表した。これにより、機密性の高い患者情報の処理にも同製品を安全に導入できるようになる。

AWS Machine Learning Blog·5月22日·★★★★

fal と AWS:生成メディアの次期フェーズに向けた構築

AI 開発プラットフォーム「fal」は、クラウドサービス大手「Amazon Web Services(AWS)」と戦略的パートナーシップを結んだ。これにより、両社は生成メディア分野における次段階の開発・提供体制を整備する方針を示した。

fal.ai Blog·5月20日·★★★★

Amazon Bedrock AgentCore で Chrome エンタープライズポリシーによる AI エージェントの閲覧制御が可能に

Amazon は、AI エージェントがアクセス可能なウェブサイトを Chrome のエンタープライズポリシーで制限できる機能を Amazon Bedrock AgentCore に追加した。これにより、不正なドメインへのアクセス防止や内部サービスの証明書エラー解消を実現する。

AWS Machine Learning Blog·5月15日·★★★★

Amazon Nova Sonic と WebRTC を用いたリアルタイム音声ストリーミングアプリケーションの構築

アマゾンは、ネットワーク帯域制限や言語壁、スケーラビリティといった課題に対し、Nova Sonic と WebRTC を組み合わせた新技術で、低遅延かつ高品質な多言語対応のリアルタイム音声アプリ開発を可能にするソリューションを発表した。

AWS Machine Learning Blog·5月14日·★★★★

Strands と Exa を活用した Web 検索対応エージェントの構築

Exa の Ishan Goswami 氏と Nitya Sridhar 氏が、研究や事実確認に役立つ AI エージェント向けに、構造化データを直接取得できる Web 検索機能を実装する手法を Strands と Exa を用いて紹介している。

AWS Machine Learning Blog·5月12日·★★★★

AWS でアンソロピックのネイティブ Claude プラットフォームが利用可能に

Amazon Web Services(AWS)は、Anthropic のネイティブな Claude Platform を自社のアカウント経由で直接提供できる新サービスを一般公開した。これにより、顧客は追加の認証や契約手続きなしで利用を開始できる。

AWS Machine Learning Blog·5月12日·★★★★

マイクロソフト、OpenAI がアマゾンへ移り Azure を批判する恐れを懸念

Microsoft のサティア・ナデラCEOとOpenAIのサム・アルトマンCEOは、AI提携を結ぶ初期段階で、OpenAIがAmazonへ移行しAzureを批判する可能性を懸念していた。これはムスク対アルトマン裁判の法廷文書から明らかになった。

The Verge AI·5月9日·★★★★

Amazon Bedrock AgentCore Browser に OS レベルの操作機能を追加

Amazon は、Bedrock AgentCore Browser の新機能として、ネイティブダイアログやセキュリティプロンプトなど、従来の Web 層では扱えなかった OS レベルの操作を可能にする機能を導入した。これにより、AI エージェントがブラウザ外のリソースにも安全にアクセスできるようになる。

AWS Machine Learning Blog·5月6日·★★★★

BI を超える:Amazon QuickSight のデータセット Q&A 機能が次世代の意思決定を推進する仕組み

Amazon は、既存のダッシュボードでは対応できない未知の質問に自然言語で即座に回答できる「データセット Q&A」機能を QuickSight に追加し、ビジネスリーダーが BI チームへの依存なく迅速なデータ分析を実現できるようにした。

AWS Machine Learning Blog·5月5日·★★★★

AgentCore にエージェント品質最適化機能をプレビューとして導入

Microsoft は、モデルの進化やユーザー行動の変化によるエージェント品質の低下を防ぐため、生産環境のトレースから推奨事項を生成し、バッチ評価と A/B テストで検証する新機能「エージェント品質最適化」を AgentCore にプレビューとして追加した。

AWS Machine Learning Blog·5月5日·★★★★

エージェント品質ループの紹介:AgentCore Optimization がプレビュー開始

OpenAI は、モデル進化やユーザー行動の変化によるエージェント品質の低下を防ぐため、生産環境からの推奨生成とバッチ評価・A/B テストを自動化する「AgentCore Optimization」機能をプレビューとして公開した。

AWS Machine Learning Blog·5月5日·★★★★

エージェント性能ループの紹介:AgentCore Optimization がプレビュー開始

OpenAI は、生産環境のトレースから推奨事項を生成し、バッチ評価と A/B テストで検証して自信を持ってリリースできる「エージェント性能ループ」機能を含む AgentCore Optimization のプレビューを開始した。これにより、モデル進化やユーザー行動の変化による品質低下を防ぐ自動フィードバックループが実現する。

AWS Machine Learning Blog·5月5日·★★★★

Amazon QuickSight に S3 Tables を導入し、データレイクを AI 対応分析へ

AWS は、データ可視化と自然言語対話機能を備えた分析サービス「Amazon QuickSight」に、新しいデータソース「S3 Tables」を追加した。これにより、組織は専門知識がなくてもデータレイク上のデータを直接活用し、AI を駆使した意思決定を加速できる。

AWS Machine Learning Blog·5月5日·★★★★

AWS Neuron SDK に NKI カーネル開発向けの「Neuron Agentic Development」が追加され、Trainium での低レベルプログラミングを支援

Amazon Web Services は、AI コーディングアシスタントに機能を提供するオープンソースの「Neuron Agentic Development」機能を AWS Neuron SDK に正式追加した。これにより、開発者は Trainium プロセッサ向けのカスタム計算カーネル作成やデバッグを効率化できる。

TLDR AI·5月1日·★★★★

Amazon の半導体事業が年間 200 億ドル規模に成長し、主要プレイヤーへ

Amazon は第 1 四半期の決算発表で、CEO アンディ・ジャシー氏が同社の半導体事業(Trainium など)の年間売上高が 200 億ドルを超え、世界トップ 3 のデータセンター用チップ企業になったと発表した。

The Register AI/ML·4月30日·★★★★

PwC が AWS で AI を活用した契約分析の注目を集める

PwC は AWS 上で AI を駆使した注釈機能を開発し、法律・コンプライアンスチームが膨大な非構造化契約から重要な条項を効率的に抽出・分析できる環境を提供している。

AWS Machine Learning Blog·4月30日·★★★★

AWS、アプリケーション事業へ再参入し「墓石」を増やす

AWS のCEOマット・ガーマンはサンフランシスコのイベントで、同社が7度目以降となる高層への移動としてアプリケーションビジネスに参入すると発表した。これにより業界の「墓場」に新たな墓標が建てられることとなった。

The Register AI/ML·4月29日·★★★★

AI に備えたデータ構築:バンガードのバーチャルアナリストへの道

投資管理大手のバンガードが、全投資家への公平な対応を目的に、独自の投資家所有構造のもとで AI 活用に向けたデータ基盤整備とバーチャルアナリズムの実践を開始した。

AWS Machine Learning Blog·4月29日·★★★★

ソフトウェア開発の未来:AI 時代における開発量の減少

Andrew Ng が設立した DeepLearning.AI が主催するカンファレンスで、世界中から集まった 3,000 人以上の開発者が、AI 時代のソフトウェアエンジニアリングが今後どうなるかについて議論しました。

The Register AI/ML·4月29日·★★★★

Amazon Nova 2 Sonic を用いたテキストエージェントから音声アシスタントへの移行

AWS は、ユーザーのリアルタイムな自然な対話ニーズに応えるため、Amazon Nova 2 Sonic を活用し、金融や医療などの業界向けにテキストエージェントを音声アシスタントへ移行する手法を発表した。

AWS Machine Learning Blog·4月29日

AWS、自律型エージェントをエンタープライズAIの次世代として本格推進

AWSは、自律型で長時間稼働するエージェントをエンタープライズAIの次世代の主流として位置づけ、その普及を本格推進している。

AI Business·4月24日·★★★★

アンソロピック、アマゾンと1000億ドル規模のインフラ契約を締結

アンソロピックは、アマゾンと1000億ドル規模のAI計算インフラ契約を締結した。

AI Business·4月22日

Amazon、Anthropicに330億ドル投資。AnthropicはAWSインフラへ1000億ドルの支出を約束

AmazonはAnthropicに330億ドルを投資し、Anthropicは10年間でAWSインフラへ1000億ドル以上を支出する約束をした。この資金循環はAI業界の典型的な傾向を示す。

The Decoder·4月21日·★★★★

アンソロピック、アマゾンから50億ドルの投資を受け1000億ドルのAWS利用を約束

アマゾンはアンソロピックに50億ドルを追加投資し、アンソロピックはAWS利用で1000億ドルを支出する契約を結んだ。

TechCrunch AI·4月21日·★★★★

ToolSimulator:AIエージェントのためのスケーラブルなツールテスト

Strands Evalsは、LLMを活用したツールシミュレーションフレームワーク「ToolSimulator」を公開し、外部ツール連携型AIエージェントの大規模かつ安全なテストを可能にした。

AWS Machine Learning Blog·4月21日

AIチップメーカーCerebrasが新規株式公開(IPO)を申請

AIチップメーカーCerebrasは、OpenAIおよびAWSとの重要な契約締結を受け、新規株式公開(IPO)を申請した。

AI Business·4月21日·★★★★

AWSが自動インシデント調査のためのDevOpsエージェントを一般提供開始

AWSは、開発者と運用者がAWS環境での問題のトラブルシューティング、デプロイメントの分析、運用タスクの自動化を支援する生成AI搭載アシスタント「DevOps Agent」の一般提供を開始した。

InfoQ·4月18日

Amazon Novaモデル蒸留でビデオ意味検索の意図を最適化

AWSは、Amazon Bedrock上でAmazon Novaモデル蒸留を活用し、ビデオ意味検索システムの精度、コスト、遅延のバランスを最適化する方法を紹介した。

AWS Machine Learning Blog·4月18日·★★★★

Amazon Nova Multimodal Embeddingsで強化する動画意味検索

Amazonは、動画内の特定シーンを高速・高精度に検索できる「Nova Multimodal Embeddings」を発表した。スポーツ放送局やスタジオが、プレイヤーの得点シーンや特定俳優のシーンを瞬時に抽出できるようになる。

AWS Machine Learning Blog·4月18日·★★★★

Isabelle/HOL:Nitro分離エンジンの背後にある証明支援系

AWSが2025年re:Inventで、顧客データの安全性を確保しつつリソースを提供するソフトウェアモジュール「Nitro分離エンジン」を発表した。AWSは証明支援系Isabelle/HOLを用いて同エンジンの正確性とセキュリティ保証を形式的に検証し、初の形式的検証済みクラウドハイパーバイザーとして新基準を確立した。

Amazon Science·4月17日·★★★★

企業全体のAIエージェント乱立を管理する「Agent Registry」プレビュー版をAWSが公開

AWSはプレビュー版「Agent Registry」を公開し、企業内のAIエージェントやMCPサーバーを一元的に管理・再利用できるカタログを提供した。

InfoQ·4月17日·★★★★

AWSがS3 Filesを導入、S3バケットへのファイルシステムアクセスを実現

AWSはS3 Filesを発表し、ユーザーがAmazon S3バケットをマウントして標準ファイルシステムインターフェースでデータにアクセスできるようにした。アプリケーションは標準ファイル操作で読み書きでき、システムが自動的にS3リクエストに変換するため、コンピュートサービスがS3に保存されたデータを直接扱える。

InfoQ·4月17日

Amazon Quick Sightでリッチなカスタムツールチップを作成

Amazon Quick Sightは、AIエージェントを統合したビジネスインテリジェンスサービスで、インタラクティブなダッシュボードや機械学習による分析を提供している。同社は、カスタマイズ可能なツールチップ機能の追加を発表した。

AWS Machine Learning Blog·4月16日

生成AIの旅をナビゲートする:AWSのPath-to-Valueフレームワーク

AWSが、生成AIのPoCから本番環境への移行に課題を抱える組織向けに、実用的な価値を実現するためのフレームワークを提案している。

AWS Machine Learning Blog·4月15日·★★★★

SageMaker JumpStartにおけるユースケースベースのデプロイ

Amazon SageMaker JumpStartは、AIワークロードの開始を支援する多様な問題タイプ向けの事前学習済みモデルを提供し、主要なユースケース向けソリューションをSageMaker AI Managed Inferenceエンドポイントにデプロイ可能にする。

AWS Machine Learning Blog·4月15日

Amazon SageMaker HyperPodで推論を実行するためのベストプラクティス

Amazon SageMaker HyperPodは、生成AI推論のための基盤モデルをデプロイ・スケーリングする際の課題(インフラ構築の複雑さ、予測不能なトラフィック、GPUリソース管理の負荷)に対処するベストプラクティスを提供する。

AWS Machine Learning Blog·4月15日

GuideslyがAWS上でアウトドアガイド向けAI生成旅行レポートを構築した方法

Guideslyは、アウトドアレクリエーションの予約・運営・体験を再構築する企業で、AWSを活用してアウトドアガイド向けのAI生成旅行レポートシステムを構築した。

AWS Machine Learning Blog·4月15日·★★★★

AWSとジョンズ・ホプキンス大学、AI/ML抗体設計の画期的なデータベースを発表

AWSとジョンズ・ホプキンス大学が、治療用抗体の設計を支援するAI/ML向けデータベースを共同開発した。従来の抗体発見・最適化プロセスは時間とコストが課題であったが、このデータベースにより迅速かつ効率的な抗体特定が可能になる。

Amazon Science·4月14日·★★★★

AWS Lambdaを使用したAmazon Novaモデルカスタマイズのための効果的な報酬関数の構築方法

AWSは、AWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを活用して、Amazon Novaモデルのカスタマイズに効果的な報酬関数を構築する方法を説明している。

AWS Machine Learning Blog·4月14日

AWSがAPIアクセスとScope 1-3排出量レポート機能を備えたサステナビリティコンソールをローンチ

AWSが、APIアクセスと設定可能なCSVエクスポート機能、サービス・リージョン別のScope 1-3排出量データを提供する独立型サステナビリティコンソールを発表した。同コンソールは排出量報告を課金権限から分離し、AWS CTOのWerner Vogelsは炭素を遅延・コスト・エラー率と並ぶ観測性指標として位置付けた。

InfoQ·4月13日

Amazon Bedrockのモデルライフサイクルを理解する

Amazonが、AI基盤サービス「Bedrock」のモデル管理・更新プロセス(モデルライフサイクル)について解説している。

AWS Machine Learning Blog·4月10日

AWSのトップがAnthropicとOpenAIの両方に数十億ドル投資する理由を説明

AWSのCEOは、クラウド大手がパートナーと競合する文化があるため、AnthropicとOpenAIの両方に投資することは問題ないと説明した。

TechCrunch AI·4月9日

Amazon BedrockでAmazon Novaモデルをカスタマイズ可能に

AWSが、Amazon Bedrockを通じてAmazon Novaモデルを企業の特定のビジネスニーズに合わせて簡単にカスタマイズできる方法を発表した。顧客は独自の知識やワークフローを反映したモデルを構築できる。

AWS Machine Learning Blog·4月9日·★★★★

Amazon Nova Embeddingsを用いたインテリジェント音声検索の構築:意味的音声理解への深堀り

Amazonは、音声コンテンツを検索可能なインテリジェントデータに変換するAmazon Novaマルチモーダル埋め込みを発表した。この技術は、トーン、感情、音楽的特徴、環境音などの音響的特徴を捉え、コンテンツ理解と検索機能を強化する。

AWS Machine Learning Blog·4月9日·★★★★

アマゾンがエージェント型AIを用いてグローバル規模の脆弱性検出を実現する方法

アマゾンは、脆弱性の事例から直接検出ルールを生成するエージェント型AIシステム「RuleForge」を開発し、大規模で複雑なシステムを保護するための迅速な脆弱性対応を実現している。

Amazon Science·4月9日·★★★★

UberがAWSとの提携を拡大しAI能力を構築

UberはAWSのAIチップを活用して、リアルタイム運用とAIモデル開発を改善する。

AI Business·4月8日

Amazon Bedrock ProjectsでAIコストを管理

Amazonは、Amazon Bedrock上でAIワークロードの推論コストを特定のプロジェクトに帰属させ、コスト分析や最適化を可能にする「Amazon Bedrock Projects」を提供している。

AWS Machine Learning Blog·4月8日