MCP ツール設計：実践的アプローチとトレードオフ

記事の3ポイント

1. 1

   MCP ツール失敗の根本原因

   既存 API をそのまま公開する設計は不十分であり、「肥大化（bloat）」によるコンテキストの過剰消費と「混乱（confusion）」による誤ったパラメータ選択が主要な問題である。

2. 2

   文脈工学による解決アプローチ

   ツール定義を単純に拡張するだけでなく、LLM が何をいつ見るかを制御する文脈工学の手法を用いて、推論能力の低下を防ぎつつパフォーマンスを向上させる必要がある。

3. 3

   実証例とトレードオフの提示

   AWS は K-12 コンテンツ検索 API を模した事例を通じて、ツールレベルでの改善アプローチとそのトレードオフを実践的に示し、Kiro CLI によるローカル実行を推奨している。