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LangChain Blog は、同社が提供するオープンソースフレームワークである Deep Agents、LangChain、LangGraph の 3 つのアプローチの違いと、それぞれの利用場面について解説した。
観測性エンジニアらの間で、大規模言語モデルの推論能力がボトルネックではなくなり、モデルに届くデータを選別するパイプラインが課題となっているとの見方が広がっている。
Carta Healthcareが、AIに臨床抽象化担当者のように推論させる技術を開発した。同社は、医療データの抽出と分析において、AIが人間の専門家と同様の論理的思考プロセスを模倣する手法を確立した。
トーマス・ベッツとアディ・ポラックが、大規模言語モデル（LLM）との対話やエージェントシステム設計におけるコンテキスト・エンジニアリングの必要性について議論する。プロンプト・エンジニアリングがステートレスな手法であるのに対し、コンテキスト・エンジニアリングはAIシステムをステートフルにすることを可能にする。
Modaは、デザイン経験のないマーケターや経営者向けに、プレゼン資料やSNS投稿を生成するAIデザインプラットフォームを提供している。同社は編集可能な2Dベクターキャンバス上で直接デザインを構築・反復するAIサイドバーを搭載している。