Amazon Nova Act が HIPAA 適合サービスに認定される
AWS は、医療・生命科学分野の機密情報(ePHI)を扱うブラウザ操作型 AI エージェント「Amazon Nova Act」の HIPAA 準拠資格を取得し、実務での導入障壁を大幅に低減した。
キーポイント
HIPAA 準拠による実用化の解禁
従来、機密情報の扱いが制限されていたブラウザ操作型 AI エージェントが、Amazon Nova Act を通じて HIPAA 準拠サービスとして正式に認定された。
自動化可能な具体的な業務範囲
予約調整、保険検証、事前承認、請求ステータスの確認、訴願の提出など、医療機関や保険者間の複雑なブラウザベースワークフローを自動化可能となった。
ハイブリッドなエージェント設計
自然言語と Python コードを組み合わせて定義でき、複雑なタスクは人間監督者にエスカレーションする仕組みにより、信頼性の高い運用を実現する。
重要な引用
Amazon Nova Act now qualifies as a HIPAA eligible service, so you can deploy autonomous, browser-based AI agents to automate complex healthcare workflows in connection with ePHI.
Unlike models that only generate text, agentic AI systems interact with live systems, access data, and execute workflows that might involve Protected Health Information (PHI).
Under the AWS Shared Responsibility Model, we manage the security of the underlying infrastructure, and you remain responsible for configuring controls to achieve HIPAA compliance within your deployments.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、医療・生命科学分野における AI 導入の最大の障壁であった「規制遵守性」を解消し、実務レベルでの Agentic AI の本格展開に拍車をかける画期的な出来事です。特にブラウザ操作型エージェントが機密データを扱うことが可能になったことで、事務作業の自動化によるコスト削減と業務効率化が現実的なものとなり、業界全体のデジタル変革速度が加速すると予想されます。
編集コメント
単なるテキスト生成モデルの進化ではなく、実際のシステム操作を行う「エージェント」が医療現場の厳格なルール下で動作可能になった点は、実社会への AI 浸透において極めて重要な転換点です。
ヘルスケアおよびライフサイエンス(HCLS)組織は、請求処理や紹介調整といった重要なワークフローにおいて、反復的で手動のブラウザベースのタスクに依存しています。エージェント型 AI はこれらのワークフローを自動化できますが、電子保護医療情報(ePHI)が存在する可能性がある場合、健康保険携行性及び責任法(HIPAA)のコンプライアンス要件により採用が制限されてきました。
Amazon Nova Act は now HIPAA 準拠サービスとして認定されたため、ePHI と関連して複雑なヘルスケアワークフローを自動化するための自律型ブラウザベース AI エージェントを展開することが可能になりました。
本記事では、Nova Act が提供する機能、HIPAA 準拠性がエージェント型 AI にどのように適用されるか、そして開始方法について解説します。
Amazon Nova Act について
Amazon Nova Act は、大規模な生産用 UI ワークフローを自動化するための信頼性の高い AI エージェントのファームを構築・管理するための AWS サービスとして利用可能です。Nova Act はブラウザ内の反復的な UI ワークフローを完了し、適切な場合には人間の監督者にエスカレーションします。また、Nova Act は API 呼び出し、リモート Model Control Protocol(MCP)、または Strand Agents. などのエージェント型フレームワークを介して外部ツールと統合されます。自然言語の柔軟性と Python コードを組み合わせてワークフローを定義できます。
Amazon Nova Act は、これまで手作業を必要としていた現実世界のブラウザタスクの自動化をサポートします。このモデルは、ウェブサイトのナビゲーション、フォームの入力、情報の抽出、そしてユーザーに代わって多段階のワークフローの完了を行うことができます。HCLS 組織にとっては、これは管理負担の軽減、請求処理時間の短縮、および定型プロセスの一貫した実行を意味します。
エージェント型 AI における HIPAA 適合性の重要性
テキスト生成のみを行うモデルとは異なり、エージェント型 AI システムはライブシステムと対話し、データにアクセスし、保護医療情報 (PHI) が関与する可能性のあるワークフローを実行します。AWS 共有責任モデルの下では、基盤となるインフラストラクチャのセキュリティ管理は当社が行い、デプロイメント内で HIPAA 準拠を達成するための制御設定については、お客様が引き続き責任を負います。
ヘルスケアにおけるユースケース
HIPAA 適合性により、現在はプロバイダーおよびペイヤーポータル間で予約スケジュールの調整、保険確認、事前承認の自動化が可能になりました。ペイヤーウェブサイト上で請求状況の確認、異議申し立ての提出、補償金の追跡を手動介入なしで行うことができます。また、プロバイダー間での紹介状の送受信と追跡、およびコンプライアンス報告のための複数システムからのデータ収集も可能です。
始め方
HIPAA 適合環境で Nova Act の使用を開始するには、以下の手順を実行してください:
- AWS Management Console のセルフサービスプロセスを通じて AWS BAA を実行し、アカウントを HIPAA アカウントとして指定してください。
- Nova Act のドキュメントを確認し、サービス固有のセキュリティ構成を見直してください。
- AWS Identity and Access Management (IAM) アクセスポリシー、AWS Key Management Service (AWS KMS) 暗号化、および AWS CloudTrail ログ記録を含むセキュリティ制御を実装してください。
- ePHI を含むワークロードを展開する前に、AWS Well-Architected Tool を使用して設計レビューを実施してください。
詳細な実装ガイドについては、AWS Professional Services または AWS 生成 AI コンピテンシーパートナーの活用を検討してください。
知っておくべき事項
- HIPAA 対応サービス – Amazon Nova Act は、HIPAA 対応サービス参照リストに含まれています。AWS BAA(ビジネスアソシエイト契約)に署名済みの場合、Nova Act を使用して ePHI(電子保護医療情報)を処理することができます。
- 統合機能 – Nova Act は Strands Agents フレームワークと連携し、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon CloudWatch、IAM と統合されます。
- 利用可能地域 – Amazon Nova Act は、米国東部(北バージニア)AWS リージョンで利用可能です。各リージョンでの利用可能なサービスのリストについては、「AWS Capabilities by Region」ページをご覧ください。
- 料金 – 詳細は、Amazon Nova Act の料金ページをご参照ください。
- コンプライアンスに関する注意 – HIPAA 対応サービスとは、HIPAA の要件に従って使用できるように設計されたサービスを指します。サービスの設定を自社固有のコンプライアンス義務を満たすように行う責任は利用者にあります。本発表は、法的またはコンプライアンスに関する助言を提供することを意図したものではありません。
結論
HIPAA 対応サービスとなったことで、規制の厳しい医療環境においてエージェント型 AI を導入できるようになりました。今日中に AWS BAA(ビジネスアソシエイト契約)を実行し、Nova Act のドキュメント を参照して、最初のコンプライアンス対応のエージェント型 AI ワークフローをデプロイしてください。
詳細については、AWS Cloud Security — HIPAA コンプライアンス および HIPAA 対応サービス参照リスト をご覧ください。
さらに読む
- AWS 上の生成 AI ソリューションの HIPAA コンプライアンス
- AWS 共有責任モデル
- AWS ウェルアーキテクチャフレームワーク — セキュリティピラー
著者について
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Abiola Babsalaam は、Amazon Web Services (AWS) のシニアテクニカルアカウントマネージャーです。金融サービス業界のエンタープライズ顧客に対して信頼されるクラウドアドバイザーとして活動しています。生成 AI、エージェント型 AI、データベースアーキテクチャ、クラウド戦略に関する深い専門知識を持ち、Abiola は組織が AWS の AI/ML サービスの力を活用してインフラを近代化し、複雑なワークフローを自動化し、大規模なイノベーションを推進するお手伝いをします。
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Nishant Dhiman は、AWS のシニアソリューションアーキテクトで、シドニーを拠点にしています。サーバーレス、生成 AI、セキュリティ、モバイルプラットフォームの提供に関する広範な背景を持っています。彼は貪欲な読者であり、情熱的な技術者です。顧客との対話を好み、学びと共有を通じてコミュニティに還元すること信じています。仕事以外では、ポッドキャスト、書道、音楽に関わることを好んでいます。
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シュルティ・アローラは、Amazon AGIのGenAI Specialist Solutions Architect(生成AI専門ソリューションアーキテクト)として、業界を問わず顧客と連携し、本番環境でエージェント型システムを設計・展開しています。ソフトウェア開発およびソリューションアーキテクチャにおける堅固な基盤を持ち、複雑なAI概念を実世界でのアプリケーションへと変換する実績があります。仕事以外では、シュルティもまた好奇心旺盛です。彼女は良書に没頭するか、新しいアートやクラフトプロジェクトに取り組んでいる姿が見られます。
原文を表示
Healthcare and life sciences (HCLS) organizations depend on repetitive, manual browser-based tasks for critical workflows like claims processing and referral coordination. While agentic AI can automate these workflows, compliance requirements under the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) have limited adoption where electronically protected health information (ePHI) might be present.Amazon Nova Act now qualifies as a HIPAA eligible service, so you can deploy autonomous, browser-based AI agents to automate complex healthcare workflows in connection with ePHI.
In this post, you will learn what Nova Act offers, how HIPAA eligibility applies to agentic AI, and how to get started.
About Amazon Nova Act
Amazon Nova Actis available as an AWS service to build and manage fleets of reliable AI agents for automating production UI workflows at scale. Nova Act completes repetitive UI workflows in the browser and escalates to a human supervisor when appropriate. Nova Act also integrates with external tools through API calls, remote Model Control Protocol (MCP), or agentic frameworks, such as Strand Agents. You can define workflows by combining the flexibility of natural language with Python code.
Amazon Nova Act helps you automate real-world browser tasks that previously required manual effort. The model can navigate websites, fill out forms, extract information, and complete multi-step workflows on your behalf. For HCLS organizations, this translates to reduced administrative burden, faster claims turnaround, and more consistent execution of routine processes.
Why HIPAA eligibility matters for agentic AI
Unlike models that only generate text, agentic AI systems interact with live systems, access data, and execute workflows that might involve Protected Health Information (PHI). Under the AWS Shared Responsibility Model, we manage the security of the underlying infrastructure, and you remain responsible for configuring controls to achieve HIPAA compliance within your deployments.
Healthcare use cases
With HIPAA eligibility, you can now automate appointment scheduling, insurance verification, and prior authorization across provider and payer portals. You can check claim status, submit appeals, and track reimbursements on payer websites without manual intervention. You can also send and track referrals between providers and gather data from multiple systems for compliance reporting.
Getting started
To begin using Nova Act in your HIPAA-eligible environment, complete the following steps:
- Execute an AWS BAA through the self-service process in the AWS Management Console and designate your account as a HIPAA account.
- Review the Nova Act documentation for service-specific security configurations.
- Implement security controls including AWS Identity and Access Management (IAM) access policies, AWS Key Management Service (AWS KMS) encryption, and AWS CloudTrail logging.
- Conduct a design review using the AWS Well-Architected Tool before deploying workloads involving ePHI.
For detailed implementation guidance, consider engaging AWS Professional Services or an AWS generative AI Competency Partner.
Things to know
- HIPAA eligibility – Amazon Nova Act is included in the HIPAA Eligible Services Reference list. If you have a signed AWS BAA, you can use Nova Act to process ePHI.
- Integration – Nova Act works with the Strands Agents framework and integrates with Amazon Bedrock AgentCore, Amazon CloudWatch, and IAM.
- Availability – Amazon Nova Act is available in the US East (N. Virginia) AWS Region. For a list of available services in each Region, see AWS Capabilities by Region page.
- Pricing – Visit the Amazon Nova Act pricing page for details.
- Compliance note – HIPAA eligibility means the service is designed for use in accordance with HIPAA requirements. You’re responsible for configuring the service to meet your specific compliance obligations. This announcement isn’t intended to provide legal or compliance advice.
Conclusion
With HIPAA eligibility, you can now bring agentic AI to regulated healthcare environments. Execute your AWS BAA today and explore the Nova Act documentation to deploy your first compliant agentic AI workflow.
For more information, visit AWS Cloud Security — HIPAA Compliance and the HIPAA Eligible Services Reference.
Further reading
- HIPAA compliance for generative AI solutions on AWS
- AWS Shared Responsibility Model
- AWS Well-Architected Framework — Security Pillar
About the authors

Abiola Babsalaam is a Senior Technical Account Manager at Amazon Web Services (AWS), where he serves as a trusted cloud advisor to enterprise customers in the financial services industry. With deep expertise in generative AI, agentic AI, database architecture, and cloud strategy, Abiola helps organizations harness the power of AWS AI/ML services to modernize their infrastructure, automate complex workflows, and drive innovation at scale.

Nishant Dhiman is a Senior Solutions Architect at AWS based in Sydney. He comes with an extensive background in Serverless, Generative AI, Security and Mobile platform offerings. He is a voracious reader and a passionate technologist. He loves to interact with customers and believes in giving back to community by learning and sharing. Outside of work, he likes to keep himself engaged with podcasts, calligraphy and music.

Shruti Arora is a GenAI Specialist Solutions Architect at Amazon AGI, where she partners with customers across industries to design and deploy agentic systems in production. She brings a strong foundation in software development and solutions architecture, with a track record of turning complex AI concepts into real-world applications. Outside of work, Shruti is equally curious. You’ll find her lost in a good book or diving into a new art and craft project.
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