Anthropic、AI用独自チップ設計チームを募集開始
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TechCrunch AI
Anthropic は AI モデルの動作速度と効率を向上させるため、自社専用のカスタムチップ設計チームを構築し、ハードウェアとモデルの共同開発を開始すると発表した。
AI深層分析を開く2026年8月6日 01:03
AI深層分析
キーポイント
独自チップ設計チームの設立
Anthropic は AI ユースケース向けに自社専用のカスタムチップを設計するチームを構築中である。
ハードウェアとモデルの共同開発
同社はハードウェアとモデルを協調させることで、技術の動作速度と効率性を高める計画を示している。
報道の経緯と確認
このニュースは当初 Business Insider が報じたが、その後 Anthropic 側が TechCrunch に対して事実を確認した。
自社チップ設計チームの創設とハードウェア・モデルの共同設計
Anthropic は技術の速度と効率を向上させるため、ハードウェアとモデルを共同設計する計画を立てている。同社は「カスタムシリコンチーム」にチップ設計経験を持つエンジニアを募集している。
他社依存からの脱却とインフラ需要への対応
AWS、Google、Nvidia、AMD との契約があるものの、急増する Claude への需要に応えるには他社のリソースに頼るだけでは不十分だと判断した。
重要な引用
Anthropic is building a team to design its own custom chips for AI usage.
The Claude maker said it is planning to co-design hardware and models to help its technology run faster and more efficiently.
But to really scale to meet the level of demand, relying on others clearly isn't enough.
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大規模言語モデルの進化に伴い、ソフトウェア側の最適化だけでなく、ハードウェア層からのアプローチが競争力の鍵となっている。Anthropic のこの動きは、GPU ベースの従来型依存から脱却し、自社のアーキテクチャに特化したインフラを構築する明確な意図を示している。
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要約
投稿日：2026 年 8 月 5 日 午前 7:13 PDT（太平洋標準時）
Anthropic は、AI 利用向けに独自のカスタムチップを設計するチームを構築中だ。
このニュースはまず Business Insider が報じたが、その後 Anthropic が TechCrunch に確認したと発表した。
Claude の開発元である同社は、ハードウェアとモデルを共同設計することで、自社の技術の動作速度と効率性を向上させる計画だと明らかにした。先月には、The Information が Anthropic を取り上げ、サムスンが同社向けにチップを製造するパートナー候補として検討されていると報じていた。
Claude への需要が高まる中、AI 企業たちが競ってインフラ契約を結びつつある現在、Anthropic が独自チップの設計に乗り出したのは必然の流れだ。
Anthropic はこれまで、AWS、Google、Nvidia、AMD と契約を結んで AI コンピューティングハードウェアを利用してきた。しかし、需要の高まりに対応して本格的なスケールを実現するには、他社への依存だけでは不十分だと判断したのだ。
Anthropic が独自チップの開発に乗り出すのは初めてではない。6 月には OpenAI が Broadcom と共同で推論ワークロード専用設計の「Jalapeño」チップを発表し、Google DeepMind は長年 Alphabet 傘下の TPU チップを AI モデルの駆動に活用してきた。また Meta も AI ワークロード向けに独自開発した MTIA アクセラレータを進めている。
同社は求人ページを通じて、「カスタム・シリコンチーム」へチップ設計の実績を持つエンジニアの採用を求めている。
※本記事は Anthropic からの確認を受けて更新しました。
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In Brief
Posted:
7:13 AM PDT · August 5, 2026
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Anthropic is building a team to design its own custom chips for AI usage.
Business Insider was first to report on the news, but Anthropic has since confirmed with TechCrunch.
The Claude maker said it is planning to co-design hardware and models to help its technology run faster and more efficiently. Last month, The Information reported that Anthropic was scouting Samsung as a potential partner for building such chips.
Anthropic’s decision to design its own chips comes as demand for Claude rises while AI companies snatch up as many AI infrastructure deals as they can.
For its part, Anthropic has inked deals with AWS, Google, Nvidia and AMD to access AI computing hardware. But to really scale to meet the level of demand, relying on others clearly isn’t enough.
Anthropic isn’t the first AI company to decide to build its own chip. In June, OpenAI unveiled its Broadcom-built Jalapeño chip, which is designed specifically for inference workloads. Google DeepMind has long relied on Alphabet’s TPU chips to power its AI models, while Meta has been developing its own MTIA accelerators for AI workloads.
The company is seeking engineers with experience in chip design for its “custom silicon team,” per a job listing.
*This article has been updated to include confirmation from Anthropic. *
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