Apple Machine Learning公式発表·2026年5月8日 09:00·約1分
リスク感受性アライメント手法「RVPO」の提案:報酬分散による正則化
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研究者らは、従来の RLHF が特定の目標での高得点が他の重要な失敗を隠す欠点があると指摘し、報酬間の分散を罰する新手法「RVPO」を提案した。これにより、安全性やフォーマットなどのボトルネック課題を克服し、多目的アライメントの信頼性を向上させる。
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