Niv-AIがステルスモードを脱し、GPUの電力パフォーマンス向上を目指す

**タイトル: Niv-AI、ステルスモードを脱しGPUの電力効率向上に取り組む** 電気は人工知能（AI）の重要な原材料であるが、新しい処理技術がデータセンター事業者の電力網との関係を管理する能力を上回り、最大30％まで抑制を余儀なくされている。 「これらのAIファクトリーでは膨大な電力が浪費されている」と、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは同社の年次GTCカスタマーカンファレンスでの基調講演で述べた。「未使用のワットはすべて失われた収益である」と、同社は年次プレゼンテーションで宣言した。 本日、スタートアップ企業Niv-AIが1200万ドルのシード資金を調達しステルスモードを脱した。同社は新しいセンサーでGPUの電力使用を正確に測定し、より効率的に管理するツールを開発することでこの問題を解決することを目指している。 テルアビブに拠点を置くこのスタートアップは、CEOのトマー・ティモールとCTOのエドワード・キジスによって昨年設立され、Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward、Aurora Capital Partnersから支援を受けている。同社は企業価値の開示を控えた。 フロンティアラボが高度なモデルを学習・実行するために数千のGPUを連携して稼働させる際、プロセッサが計算タスクと他のGPUとの通信を切り替える際に、ミリ秒単位の電力需要の急増が頻繁に発生する。 これらの急増により、データセンターは電力網から引き込む電力を管理することが困難になる。十分な電力を確保できなくなることを避けるため、データセンターは急増をカバーするために一時的なエネルギー貯蔵に費用を払うか、GPUの使用を抑制する。いずれの場合も、高価なチップへの投資収益率を低下させる。 「現在の方法でデータセンターを建設し続けることはできない」と、Nivの取締役を務めるGrove Venturesのパートナー、リオール・ハンドルスマンは述べた。 Techcrunchイベント Disrupt 2026: テックエコシステムが一堂に会する あなたの次の資金調達。あなたの次の採用。あなたの次のブレイクスルーの機会。10,000人以上の起業家、投資家、テックリーダーが集まるTechCrunch Disrupt 2026で見つけよう。250以上の実践的セッション、強力な紹介、市場を定義するイノベーションが3日間にわたって繰り広げられる。今すぐ登録して最大400ドル節約しよう。 TechCrunch Founder Summitで最大300ドル（30％）節約 1,000人以上の起業家と投資家が、成長、実行、実世界でのスケーリングに焦点を当てた丸一日のTechCrunch Founder Summit 2026に集結する。業界を形作ってきた起業家や投資家から学ぶ。同じ成長段階を進む仲間とつながる。すぐに適用できる戦術を持ち帰ろう。オファーは3月13日まで。 Nivのロードマップの第一歩は、何が起こっているかを理解することである。同社は現在、自社が所有するGPUおよび設計パートナーのGPU上で、ミリ秒レベルで電力使用量を検出するラックレベルセンサーを展開している。目標は、さまざまな深層学習（ディープラーニング）タスクの特定の電力プロファイルを理解し、データセンターが既存の容量をより多く活用できる緩和技術を開発することである。 当然ながら、エンジニアは収集したデータに基づいてAIモデルを構築し、データセンター全体の電力負荷を予測・同期するように訓練させることを目指している。これはデータセンターエンジニアのための「コパイロット」となる。 Nivは今後6〜8ヶ月以内に、米国の少数のデータセンターで運用システムを構築する見込みだ。土地利用やサプライチェーンの問題に直面しながら新規データセンター建設を進めるハイパースケーラーにとって、これは魅力的なアイデアである。創業者らは、自社の最終製品を、データセンターと電力網の間に欠けている「インテリジェンスレイヤー」と見なしている。 「電力網は実際、データセンターが特定の時間に過剰な電力を消費することを恐れている」とティモールはTechCrunchに語った。「私たちが注目している問題は、綱引きのような両側の問題である。一方では、データセンターがより多くのGPUを利用できるように支援し、すでに支払っている電力をより有効に活用すること。他方では、データセンターと電力網の間で、はるかに責任ある電力プロファイルを作成することもできる。」

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