Anthropic、カナダの AI 研究に 1000 万ドルを寄付
AI 企業 Anthropic は、カナダにおける人工知能の研究開発を強化するため、1000 万ドルの資金拠出を約束した。
キーポイント
大規模な資金支援の発表
Anthropic がカナダ国内の AI 研究開発プロジェクトを支援するために、総額 1000 万ドル（約 15 億円）の資金を提供することを正式に表明した。
北米以外での戦略的拡大
米国中心の AI 産業において、カナダという重要な研究拠点への投資を通じて、グローバルなエコシステムの構築と多様化を図る動きを示している。
研究開発環境の強化
拠出された資金は、カナダにおける先進的な AI 技術の研究や人材育成に充てられ、地域全体のイノベーション能力向上が期待される。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI 業界における地理的な多様化と、米国以外の地域での研究開発基盤強化の重要性を浮き彫りにしています。Anthropic のような大手企業がカナダへ巨額の資金を投じることは、同国の AI 人材育成や技術革新に大きな追い風となり、北米全体としての競争力向上に寄与すると考えられます。
編集コメント
大手 AI 企業がカナダへの投資を表明したことは、同国が持つ研究人材や環境の価値を国際的に再評価する動きと言えます。今後の具体的なプロジェクト内容に注目が必要です。
フランス語も続きます。
カナダの機関や研究者は、現代の AI 時代において決定的な役割を果たしてきました。ニューラルネットワークの研究に対する懐疑論が広がっていた時期にさえ、トロント大学とモントリオール大学は、この重要な研究分野を育んだ数少ない機関の一つでした。また、アルバータ大学の研究者たちは強化学習における先駆的な成果を上げています。2010 年代前半には、カナダの研究機関が、強力な新しい計算資源（特に汎用 GPU）の登場により、大規模な深層ニューラルネットワークの実現が可能であることを世界に示し、現代 AI エラの幕開けを主導しました。
現在も、カナダ国内および海外で活躍する研究者たちは、AI 研究や安全性、政策策定において引き続き中心的な役割を果たしています。Anthropic もその例外ではありません。そこで私たちは、次世代の研究を支えるため、カナダの研究機関に対して 1,000 万カナダドルを拠出します。また、Claude がどのように活用されているかを示す「Anthropic Economic Index」に基づいた、初の国別レポート（カントリー・ブリーフ）も公開いたします。
カナダの研究への投資
私たちが拠出する1,000万ドルは、AI の有益かつ責任ある応用に向けた研究資金として活用されます。これに伴い、カナダを代表する3つの地域AI研究所との提携を発表します。それぞれエドモントンにある「Alberta Machine Intelligence Institute (Amii)」、モントリオールの「Mila」、トロントの「Vector Institute」です。
さらに、オタワの「CHEO」、同地の「The Centre for Addiction and Mental Health (CAMH)」、ケベック州の「Université Laval」、トロント大学、そしてサスカチュワン大学の各機関とも連携します。今後数ヶ月の間に、さらなる提携先が発表される予定です。
エドモントンに拠点を置く Amii は、Claude の利用クレジットを提供し、強化学習や AI 信頼性・安全性といった分野での研究開発を支援します。さらに、カナダの主要な経済セクターにおける AI の普及促進も目指します。
世界最大の深層学習研究者が集中する Quebec の AI 研究所、Mila は、そのコミュニティに対して Claude を提供し、責任ある AI、ヘルスケア、持続可能性、マルチエージェントシステム、ロボティクスなどの分野での研究を支援します。また、Claude を活用して、研究者が科学的なブレークスルーを発見・評価するための AI アシスタントの開発も進めます。
トロントの Vector Institute は、Claude の利用クレジットを活用し、AI 信頼性・安全性やヘルスケア、科学分野の研究を推進するとともに、カナダ人にとって特に解決が期待される広範な課題への取り組みを加速させます。
CHEO と CHEO リサーチ研究所は、児童・若者および家族の健康成果とケア体験の向上を目指した AI 活用アプローチの開発・評価に Claude のクレジットを使用します。また、小児医療分野における AI の責任ある適用方法についても研究を進めます。
CAMH は、その研究、教育イニシアチブ、臨床プロジェクト全体で Claude の利用を拡大します。具体的には、Krembil Neuroinformatics センターが精神保健の計算科学研究に Claude を活用し、精神疾患を持つ人々の治療予測モデルの開発・評価や、精神医療 AI システムにおける公平性の大規模評価を実施します。さらに、多言語対応かつ AI を活用した精神保健教育を開発している「CAMH グローバルラーニングアカデミー」の影響力拡大にもクレジットが充てられます。
ラヴァル大学のインテリジェンス・データ研究所は、LLM がさまざまな文化的文脈でどのように振る舞うか、およびケベックフランス語や先住民言語といった低資源言語や方言への理解を深めるため、Claude を活用した研究を行います。
サスカチュワン大学は、生体医学の進展、食料・水安全保障、公衆衛生、量子コンピューティング、公共サービスなど、多岐にわたる分野での研究を Claude を通じて推進します。
トロント大学のデータサイエンス研究所では、科学的レビューに基づくプロセスを通じて、Claude API クレジットを活用した一連の研究プロジェクトを支援します。
これらの寄付に加え、今夏 Anthropic は Amii、Mila、Vector の 3 つの機関を「Anthropic for Startups プログラム」に追加します。このプログラムは、Claude を基盤に事業を構築する創業者に対し、コミュニティと成長を支えるリソースを提供するものです。これらの機関と連携するカナダのスタートアップ企業数百社が、各社最低 5,000 ドル相当の API クレジットを受け取り、事業開発を継続します。
「現代 AI の基盤の多くはトロント、モントリオール、エドモントンから生まれました。そして、その安全性を確保するために最も尽力した研究者たちもまた、これらの地域から出てきたのです」と、Anthropic の共同創設者である Chris Olah は語っています。「私はこの文化の中で育ち、Anthropic が次の章を支えられることを誇りに思っています。」
カナダにおける Claude の活用状況
私たちは、カナダの人々がどのように Claude を利用しているかを示すデータも公開しています。これは、経済全体での AI の業務への組み込みを分析し続ける「2026 年 3 月 Anthropic 経済インデックス」に基づくものです。この経済研究は、ユーザー情報を匿名化したまま利用パターンを特定するプライバシー保護型の分析ツールを用いた、実際の Claude 利用データに基づいています。
その結果、カナダは Claude.ai の利用において世界で 8 位にランクされました。人口比で見ると、カナダ人の利用頻度は予測値の 4 倍以上であり、Claude が最も利用されている 10 カ国の中で、米国よりも高い順位にあるのはカナダだけです。
image 世界で Claude.ai の利用者が最も多い上位 10 カ国における、利用シェアと一人あたりの普及率。
グラフは、左パネルが各国のグローバルな AI 利用シェアを、右パネルが「Anthropic AI Usage Index（AUI）」を示しています。AUI は、2026 年 2 月に Claude.ai からサンプリングした 100 万件の会話に基づき、各国の就労年齢人口に対して Claude の利用が過大評価されているか、過小評価されているかを測る指標です。カナダは青色でハイライトされています。
カナダはグローバルな Claude.ai の消費者利用全体の 2.6% を占め、世界第 8 位となっています。しかし、AUI で見ると世界第 2 位の普及率を示しています。出典：Anthropic Economic Index（2026 年 2 月）、世界銀行。
カナダ国内では、Claude の普及状況は人々の職種と密接に関連しています。専門職や科学技術分野の業務が集中する州ほど、一人あたりの利用数は高くなっています。一人あたりの利用数ではブリティッシュコロンビア州がトップですが、会話数の全体シェアで最も大きいオンタリオ州もそのすぐ後に続いています。両州とも、人口規模だけで予想される利用率よりも高い利用状況にあります。
Claude の利用状況を詳しく見ると、それが地域の経済構造と密接に関連していることがわかります。翻訳リクエストが最も多いのは、公務員が多い州です。おそらくカナダの二言語政策により、連邦政府のサービスや通信が英語とフランス語の両方で提供される必要があるためでしょう。ニューブランズウィック州、ノバスコシア州、ケベック州は、公務員の雇用数と翻訳に関する会話の割合の両面で国をリードしています。
AI の未来に対する共通の視点
今後数年間で先進的な AI への投資を最も多く行う国々が、そのルールを決定する主導権を握ることになります。私たちは長年、民主主義国家がこの役割を担うべきだと考えており、カナダはその最前線に位置しています。同国は 2017 年に世界で初めて国家 AI 戦略を発表し、今年 6 月にはその次の段階となる「AI for All（すべての人のための AI）」を公表しました。この新戦略では、国の AI セーフティ研究所の強化、AI リテラシーの普及拡大、そしてカナダの研究を支えてきた 3 つの国立研究所の基盤強化へのコミットメントが明記されています。
先週、私たちはアルバータ州政府に関するケーススタディを発表しました。同州の技術・イノベーション省は「Claude Code」を活用し、州内のシステム全体にまたがる約 4.66 億行のコードをわずか 20 時間ほどでレビューしました。その後、その手法を他の政府機関とも共有しています。
本日発表する8つのパートナーシップは、カナダの研究への投資の始まりに過ぎません。私たちは今後数年にわたり、研究現場、病院、大学におけるこれらの取り組みを支援していくことを楽しみにしています。
アンソロピック、カナダのAI研究へ1000万ドル拠出
カナダの機関や研究者たちは、現代のAI革命において不可欠な役割を果たしてきました。ニューラルネットワークの研究が一般的に懐疑視されていた時代、トロント大学とモントリオール大学は、この重要な分野での研究を推進する数少ない機関の一つでした。また、アルバータ大学の研究者たちはすでに強化学習における画期的な研究を進めていました。
2010年代初頭、カナダの複数の研究所が、強力な計算資源（特にGPUを活用した汎用計算）の登場により、深層学習ネットワークが大規模に機能可能であることを世界に先駆けて実証しました。これが新たな時代の幕開けを告げる出来事となったのです。
現在、カナダの人々は国内国外を問わず、AI の研究・セキュリティ・政策において重要な役割を果たし続けています。その一環として、Anthropic は恩返しの一環として、カナダの研究機関へ 1,000 万ドル（カナダドル）の寄付を行うことを決定しました。この資金は、今後の技術的進展を支援するために使われます。
また、本稿では「Anthropic Economic Index」に基づいた初めての国別レポートとして、カナダにおける Claude の利用状況を紹介するファクトシートも併せて公開します。
カナダの AI 研究への投資
今回、Anthropic は 1,000 万ドルを拠出し、有用で責任ある AI の応用に関する多様な研究プロジェクトを支援します。この資金は、カナダの主要な地域 AI 研究所 3 つとのパートナーシップを通じて活用されます。具体的には、エドモントンの Alberta Machine Intelligence Institute (Amii)、モントリオールの Mila、トロントの Vector Institute です。
さらに、オタワの CHEO（小児病院）、CAMH（薬物依存症および精神保健センター）、ルヴァン大学、トロント大学、サスカチュワン大学とも連携を結びました。今後数ヶ月の間に、さらなるパートナーシップが発表される見込みです。
エドモントンに拠点を置く L'Amii は、Claude の利用クレジットを研究・エンジニアリングチームに提供します。これにより、同チームはカナダの主要経済分野における AI 導入拡大を目指し、強化学習や AI の信頼性・安全性に関する研究を継続できます。
世界最大の深層学習専門研究者を集めるケベック州の人工知能研究所「Mila」も、Claude を活用します。ここでは主に責任ある AI、ヘルスケア、持続可能な開発、マルチエージェントシステム、ロボット工学の研究が行われています。また、Mila は Claude を用いて研究支援型 AI アシスタントを開発し、研究者が新たな発見を行い、その結果を検証するのをサポートします。
トロントのベクター研究所は、Claude の利用クレジットを信頼性と安全性、ヘルスケアおよび科学分野における AI 研究の進展に充てます。さらに、AI が特に解決に適した地域特有の広範な課題への取り組みにも活用されます。
CHEO（オタワ小児病院）とその附属研究所では、Claude を用いて臨床結果と子供・若者・家族のケア体験を向上させるための AI 応用アプローチの開発・評価を進めます。同時に、小児科における責任ある AI の実用的な応用についても研究を行います。
CAMH（オンタリオ州精神保健センター）は、Claude を多様な研究活動や教育プログラム、臨床プロジェクトに活用します。具体的には、CAMH 傘下の Krembil 神経情報学センターが Claude を使い、精神疾患を持つ患者の治療に向けた予測モデルの開発・評価など、精神衛生分野の計算機科学研究を推進します。また、精神医学における AI システムの公平性を大規模に評価する取り組みも行います。さらに、AI を活用した多言語による精神保健教育プログラムを開発している CAMH 世界教育センターの影響力強化にもこれらのクレジットが役立ちます。
ラヴァル大学の「知能とデータ研究所」は、Claude を活用して、大規模言語モデル（LLM）が異なる文化的文脈でどのように振る舞うかについて研究者の理解を深めます。また、ケベック・フランス語や先住民言語など、リソースが限られた言語や方言に関する知識の拡大にも貢献します。
サスカチュワン大学では、Claude を生体医学、食料安全保障と水供給、公衆衛生、量子コンピューティング、行政運営など、多岐にわたる研究分野で活用します。
トロント大学のデータサイエンス研究所は、Claude の API クレジットを利用して、さまざまな研究プロジェクトを支援する科学的レビューを実施します。
これらの寄付に加え、Anthropic は今夏、Amii、Mila、ベクター研究所の 3 つを Anthropic ヤング企業プログラム に組み込みます。これにより、Claude を活用して事業を展開する創業者たちは、成長を支えるコミュニティやリソースにアクセスできるようになります。これらの機関と連携する数百社のカナダ系スタートアップ企業には、それぞれが活動継続のために少なくとも 5,000 ドル相当の API クレジットが付与されます。
現代の AI の基盤となる技術の一部はトロント、モントリオール、エドモントンで生まれ、驚くべきことに、AI セキュリティに最も熱心に取り組む研究者たちの多くもまた、これらの地域から出ています。Anthropic の共同創設者である Chris Olah はこう述べています。「私はこの文化の中で育ち、Anthropic が新たな章を切り開く一助となれることを誇りに思っています。」
カナダにおける Claude の利用状況
カナダでの Claude 利用に関するいくつかのデータをご紹介します。これらの数値は、AI が経済活動にどのように組み込まれているかを定期的に分析する Anthropic Economic Index（2026 年 3 月版）から引用したものです。当社の経済調査では、ユーザーの個人情報を特定することなく利用傾向を測定できるプライバシー保護型の分析ツールを用いて収集された、Claude の実際の使用データに基づいています。
カナダは Claude.ai の利用規模において世界で 8 位に位置しています。人口規模を考慮すると予想される水準と比較して、1 人あたりの利用頻度は 4 倍以上となっています。Claude が最も利用されている上位 10 カ国の中で、この指標でカナダを上回っているのは米国だけです。
imageClaude.ai を最も利用している 10 カ国における、利用割合と人口あたりの採用率を示したグラフです。左側の棒グラフは各国の利用シェアを、右側はアンソロピックの AI 利用指数（AUI）を表しています。これらのデータは、2026 年 2 月に Claude.ai で行われた 100 万件の会話から抽出されたサンプルに基づいています。カナダは青色で強調表示されています。
AI 利用指数（AUI）は、各国における Claude の利用状況が、その国の労働年齢人口に対して相対的に高いか低いかを示す指標です。カナダは Claude.ai の世界全体での利用シェアを 2.6% を占め、国別ランキングでは 8 位ですが、AUI では 2 位にランクインしています。
出典：Anthropic Economic Index（2026 年 2 月）、世界銀行
カナダにおけるClaudeの利用状況は、ユーザーの職業タイプと密接に関連しています。人口あたりの利用量ではブリティッシュコロンビア州が首位に立ち、直後にオンタリオ州が続きます。オンタリオ州は、総会話数におけるシェアが最も大きくなっています。この2つの州では、人口規模から通常予想される水準を大きく上回る利用率を示しています。
全国的に見ても、科学技術職や専門サービス職の雇用が集積する地域ほど、人口あたりの利用率は高い傾向にあります。
詳細を分析すると、Claudeの利用パターンは地域の経済特性と一致していることがわかります。特に公務員が多い州では翻訳リクエストが頻繁に発生します。これはおそらく、連邦政府のサービスや通信が英語とフランス語の両方で提供されることを義務付ける二言語化法の影響によるものです。
実際、ニューブランズウィック州、ノバスコシア州、ケベック州は、公務員雇用率と翻訳支援リクエストの割合の両面で最も高い数値を記録しています。
AI の未来に向けた共通の視点
今後数年間で最先端 AI への投資を最も多く行う国は、同時にそのルールも決定する国となります。私たちは長年、民主主義国家がこうした取り組みを主導すべきであり、カナダはその中で中心的な役割を果たし得ると信じてきました。
カナダ政府は 2017 年に世界で初めてとなる国家 AI 戦略を発表しました。そして昨年の 6 月には、「AI for All（すべての人のための AI）」と題された新たな戦略を公表しています。この新戦略では、カナダ AI セキュリティ研究所の能力強化、AI リテラシーの向上、そして過去約 10 年にわたりカナダの研究最前線を牽引してきた 3 つの国立研究所への支援拡大が盛り込まれています。
先週、私たちはアルバータ州政府の技術・イノベーション省を事例として取り上げました。同省のチームは Claude Code を活用し、州全体のシステムにまたがる約 4.66 億行のコードをわずか 20 時間程度でレビューしました。その手法については他政府機関とも共有されています。
本日発表された 8 つのパートナーシップは、カナダの研究への投資における始まりに過ぎません。今後数年間にわたり、これらの研究機関、病院、大学での取り組みを支援できることを嬉しく思っています。
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原文を表示
*Le français suit.*
Canadian institutions and researchers have played a critical role in the modern AI era. During a period of broad skepticism about research into neural networks, the University of Toronto and the Université de Montréal were two of only a handful of institutions that incubated this crucial line of work, while researchers at the University of Alberta did pioneering work on reinforcement learning. And in the early 2010s, Canadian research institutions led the way in demonstrating that with the arrival of powerful new computing resources—in particular, general-purpose GPUs—deep neural networks could succeed at scale, kicking off the modern era.
Today, Canadians both at home and abroad continue to play leading roles in AI research, safety, and policy—including at Anthropic. That’s why we’re committing $10 million CAD to Canadian research institutions to fund the next generation of this work. We’re also publishing our first Canadian country brief based on the Anthropic Economic Index, which provides a snapshot of how Canadians are putting Claude to work.
Investing in Canadian research
The $10 million we’re committing will fund research into beneficial and responsible applications of AI. As part of this, we’re announcing partnerships with Canada’s three leading regional AI institutes—Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) in Edmonton, Mila in Montréal, and the Vector Institute in Toronto—along with CHEO, The Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Université Laval, University of Toronto, and the University of Saskatchewan, with more partnerships to follow in the months ahead:
- Amii, based in Edmonton, will provide Claude credits to its research and engineering teams to further their work in areas like reinforcement learning and AI trust and safety, as well as to increase AI adoption across Canada’s key econoxmic sectors.
- Mila, the Quebec AI institute home to the world’s largest concentration of academic deep learning researchers, will make Claude available to its community to support their research in areas including responsible AI, health, sustainability, multi-agent systems, and robotics. Mila will also use Claude to develop AI assistants that help researchers discover and assess scientific breakthroughs.
- The Vector Institute in Toronto will use Claude credits to advance AI research in trust and safety, health and science, and the broader challenges that AI is uniquely positioned to help solve for Canadians.
- CHEO and the CHEO Research Institute will use Claude credits to develop and evaluate AI-enabled approaches aimed at improving health outcomes and the care experience for children, youth, and families, and to study how AI can be most responsibly applied in children's health.
- CAMH will make use of Claude credits across its research, education initiatives, and clinical projects. For example, CAMH’s Krembil Centre for Neuroinformatics will use Claude to conduct computational mental health research, including developing and evaluating predictive models of treatment for people with mental health conditions, and running large-scale evaluations of fairness in psychiatric AI systems. Credits will also be used to help scale the impact of the CAMH Global Learning Academy, which is developing multilingual, AI-enabled mental health education.
- Université Laval’s Institute for Intelligence and Data will work with Claude to deepen researchers’ understanding of how LLMs behave in varied cultural contexts, as well as their understanding of low-resource languages and dialects, such as Quebec French and Indigenous languages.
- The University of Saskatchewan will use Claude to further its research in areas including biomedical advancements, food and water security, public health, quantum computing, and public service.
- The University of Toronto Data Sciences Institute will support a range of research projects through a scientific review-based process to access Claude API credits.
In addition to these donations, this summer Anthropic will add Amii, Mila, and Vector to the Anthropic for Startups program, which gives founders building on Claude access to a community and resources to support their growth. Hundreds of Canadian startups affiliated with these institutions will receive at least $5,000 USD each in API credits to continue to develop their businesses.
“Some of the foundations of modern AI came out of Toronto, Montréal, and Edmonton— and so, strikingly, did many of the researchers most committed to making it safe,” said Chris Olah one of Anthropic’s co-founders. “I was formed by that culture, and I’m proud Anthropic can support the next chapter.”
How Canada is using Claude
We’re also sharing data that looks at how people across Canada are using Claude. This is drawn from the March 2026 Anthropic Economic Index, our ongoing analysis of how AI is being incorporated into work tasks across the economy. Our economic research is based on data from real-world Claude usage, using a privacy-preserving analysis tool that identifies patterns in use while keeping all user information anonymous.
We find that Canada ranks eighth worldwide in Claude.ai use. Per person, Canadians use Claude at more than four times the rate the population predicts, and among the 10 countries where Claude is used most, only the US ranks higher.
Within Canada, Claude adoption tracks the kind of work people do. Per-person usage is higher in provinces where professional, scientific, and technical work is concentrated. British Columbia leads in terms of per-person use, with Ontario—which has the largest share of overall conversations—close behind. In both provinces, usage is higher than what we would expect to see based on population alone.
Looking closer, we can see that how people use Claude lines up with the local economy. Translation requests are most common in provinces where more people work in government, likely because Canada’s bilingualism regulations require federal services and communications to be in both English and French. New Brunswick, Nova Scotia, and Québec lead the country in both government employment and the share of conversations about translation.
A shared view on the future of AI
The countries that invest the most in advanced AI over the next few years will also shape the rules that govern it. We’ve long believed democracies should lead that work, and Canada has a place at the forefront. Canada published the world’s first national AI strategy in 2017, and this June published its next: AI for All, which commits to strengthening the country’s AI safety institute, expanding AI literacy, and reinforcing the three national institutes that have anchored Canadian research for nearly a decade.
Last week we published a case study on the Government of Alberta, whose Ministry of Technology and Innovation used Claude Code to review 466 million lines of code across provincial systems in roughly 20 hours, then shared their methods with other governments.
The eight partnerships we’re announcing today are just the beginning of our investment in Canadian research. We look forward to supporting this work—in research, in hospitals, and in universities—for years to come.
Anthropic s’engage à verser 10 millions de dollars à la recherche canadienne en IA
Les institutions et les chercheurs canadiens jouent un rôle essentiel dans la révolution moderne de l’IA. À une époque où la recherche sur les réseaux neuronaux suscitait un scepticisme généralisé, l’Université de Toronto et l’Université de Montréal figuraient parmi les rares institutions à encourager la recherche dans ce domaine crucial, et des chercheurs de l’Université de l’Alberta menaient déjà des travaux fondateurs sur l’apprentissage par renforcement. Au début des années 2010, plusieurs instituts de recherche canadiens ont été parmi les premiers à démontrer qu’avec l’arrivée de nouvelles ressources informatiques puissantes (notamment le calcul générique sur processeurs graphiques), les réseaux neuronaux profonds pouvaient fonctionner à grande échelle, marquant ainsi le début d’une nouvelle ère.
Aujourd’hui, les Canadiens, tant au pays qu’à l’étranger, continuent de jouer un rôle de premier plan dans la recherche, la sécurité et les politiques entourant l’IA, notamment chez Anthropic qui, en juste retour des choses, a décidé de verser 10 millions de dollars canadiens à des instituts de recherche du pays afin de financer les prochaines avancées. Nous en profitons aussi pour publier notre première fiche d’information sur le Canada basée sur l’Anthropic Economic Index afin de donner un aperçu de la manière dont les Canadiens utilisent Claude.
Notre investissement dans la recherche canadienne
Les 10 millions de dollars que nous nous engageons à verser financeront divers projets de recherche sur les applications utiles et responsables de l’IA. Nous avons conclu des partenariats avec les trois principaux instituts régionaux canadiens spécialisés dans l’IA – soit l’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) à Edmonton, Mila à Montréal et l’Institut Vector à Toronto –, ainsi qu’avec le CHEO, le Centre de toxicomanie et de santé mentale (CAMH), l’Université Laval, l’Université de Toronto et l’Université de la Saskatchewan. D’autres partenariats devraient suivre au cours des prochains mois.
- L’Amii, basé à Edmonton, mettra des crédits Claude à la disposition de ses équipes de recherche et d’ingénierie afin de leur permettre de poursuivre leurs travaux, notamment, sur l’apprentissage par renforcement ainsi que sur la confiance et la sécurité de l’IA en vue d’accroître l’adoption de l’IA dans les principaux secteurs économiques du Canada.
- L’institut québécois d’intelligence artificielle Mila, qui regroupe la plus grande concentration au monde de chercheurs universitaires spécialisés dans l’apprentissage profond, mettra Claude à la disposition de ses équipes de recherche qui travaillent notamment sur l’IA responsable, la santé, le développement durable, les systèmes multiagents et la robotique. Mila utilisera également Claude pour développer des assistants IA qui aideront les chercheurs à faire des découvertes et à valider leurs résultats.
- L’Institut Vector de Toronto utilisera des crédits Claude pour faire progresser la recherche en intelligence artificielle dans les domaines de la confiance et de la sécurité de même que de la santé et des sciences, mais aussi pour relever des défis locaux plus généraux que l’intelligence artificielle est particulièrement bien placée pour aider à résoudre.
- Le CHEO et l’institut de recherche qui lui est affilié utiliseront des crédits Claude pour développer et évaluer des approches recourant à l’IA afin d’améliorer les résultats cliniques et l’expérience de soin des enfants, des jeunes et des familles, ainsi que pour étudier les applications pratiques responsables de l’IA en pédiatrie.
- Le CAMH utilisera des crédits Claude dans diverses activités de recherche et d’éducation ainsi que dans des projets cliniques. Par exemple, le Centre Krembil de neuroinformatique du CAMH utilisera Claude pour mener des recherches informatiques en santé mentale, notamment en vue de développer et d’évaluer des modèles prédictifs pour le traitement des personnes souffrant de troubles mentaux, ainsi que pour réaliser des évaluations à grande échelle de l’équité des systèmes d’IA en psychiatrie. Ces crédits serviront également à renforcer l’impact du Centre éducatif mondial du CAMH, qui développe des programmes éducatifs multilingues sur la santé mentale assistés par l’intelligence artificielle.
- L’Institut intelligence et données de l’Université Laval utilisera Claude pour approfondir la connaissance des chercheurs quant au comportement des grands modèles de langage (GML) dans divers contextes culturels, ainsi que leur connaissance des langues et dialectes disposant de moins de ressources, tels que le français québécois et les langues autochtones.
- L’Université de la Saskatchewan utilisera Claude dans divers domaines de recherche, notamment la biomédecine, la sécurité alimentaire et l’approvisionnement en eau, la santé publique, l’informatique quantique et l’administration publique.
- Le Data Sciences Institute de l’Université de Toronto utilisera des crédits API de Claude pour procéder à une revue scientifique visant à soutenir divers projets de recherche.
Outre ces dons, Anthropic intégrera cet été Amii, Mila et l’Institut Vector au Programme de jeunes pousses Anthropic, afin que les fondateurs qui travaillent avec Claude puissent accéder à une communauté et à des ressources capables d’appuyer leur croissance. Des centaines de jeunes entreprises canadiennes affiliées à ces institutions recevront chacune au moins 5 000 $ US sous forme de crédits API afin de poursuivre le développement de leurs activités.
« Certains fondements de l’IA moderne ont vu le jour à Toronto, Montréal et Edmonton, et c’est de là aussi, fait remarquable, que viennent bon nombre des chercheurs les plus engagés dans la sécurité de l’IA », a déclaré Chris Olah, cofondateur d’Anthropic. « J’ai grandi dans cette culture et je suis fier qu’Anthropic puisse contribuer à écrire un nouveau chapitre. »
Utilisation de Claude au Canada
Voici quelques données sur l’utilisation de Claude au Canada. Celles-ci sont tirées de l’édition de mars 2026 du rapport Anthropic Economic Index, qui fait régulièrement le point sur la manière dont l’IA est intégrée aux tâches professionnelles partout dans notre économie. Nos recherches économiques s’appuient sur des données issues de l’utilisation réelle de Claude, produites à l’aide d’un outil d’analyse respectueux de la vie privée qui mesure les tendances d’utilisation sans révéler l’identité des utilisateurs.
Le Canada occupe la huitième place mondiale en termes d’utilisation de Claude.ai. Par habitant, les Canadiens utilisent Claude plus de quatre fois plus que ce qui serait attendu considérant la taille de sa population. Parmi les dix pays où Claude est le plus utilisé, seuls les États-Unis le devancent sur ce point.
Au Canada, l’adoption de Claude est reliée au type de travail de ses utilisateurs : la Colombie-Britannique arrive en tête en termes d’utilisation par habitant, suivie de près par l’Ontario, qui enregistre la plus grande part du nombre total de conversations. Dans ces deux provinces, le taux d’utilisation est supérieur à ce qui serait normalement attendu considérant la taille de la population. À l’échelle nationale, l’utilisation par habitant est plus élevée dans les provinces où se concentrent les emplois scientifiques, techniques et de services professionnels.
En y regardant de plus près, on constate que l’utilisation de Claude s’aligne sur les caractéristiques de l’économie locale. Les demandes de traduction sont plus fréquentes dans les provinces où les fonctionnaires sont plus nombreux, probablement parce que les lois sur le bilinguisme exigent que les services et les communications du gouvernement fédéral soient disponibles en anglais et en français. En fait, le Nouveau-Brunswick, la Nouvelle-Écosse et le Québec affichent à la fois les taux les plus élevés d’emploi dans la fonction publique et les plus grandes proportions de demandes d’aide à la traduction.
Perspective commune sur l’avenir de l’IA
Les pays qui investiront le plus dans l’IA de pointe au cours des prochaines années seront également ceux qui en définiront les règles. Nous sommes depuis longtemps convaincus que les démocraties doivent mener ces efforts et que le Canada peut y jouer un rôle de premier plan. Le gouvernement du Canada a publié en 2017 la première stratégie nationale au monde en matière d’IA, puis, en juin dernier, sa nouvelle stratégie intitulée « L’IA pour tous », qui prévoit renforcer les capacités de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA, augmenter la littératie en IA et soutenir davantage les trois instituts nationaux qui sont à l’avant-garde de la recherche canadienne dans ce domaine depuis près d’une décennie.
La semaine dernière, nous avons publié une étude de cas sur le ministère de la Technologie et de l’Innovation du gouvernement de l’Alberta, où une équipe a utilisé Claude Code pour passer en revue 466 millions de lignes de code dans l’ensemble des systèmes provinciaux en environ 20 heures, puis a communiqué ses méthodes à d’autres gouvernements.
Les huit partenariats annoncés aujourd’hui ne sont qu’un commencement pour nos investissements dans la recherche canadienne. Nous sommes ravis à l’idée d’apporter notre soutien à ces travaux dans les instituts de recherche, les hôpitaux et les universités pour de nombreuses années encore.
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