AI エージェント時代における CPU の重要性再評価

記事の3ポイント

1. 1

   CPU の役割変化：チャットからエージェントへ

   対話型チャットボットの時代は GPU が主役だったが、自律的なアクションを行うエージェントでは、分岐する制御フローを処理する CPU が「航空管制官」としての役割を果たす。

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   軽量モデルの実行可能性

   60 億〜80 億パラメータ規模の小型モデルは CPU でも約 25 トークン/秒のパフォーマンスを発揮し、要約や評価などのエージェントワークロードに十分活用可能である。

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   コード実行のためのサンドボックス環境

   LLM が生成したコードを実行する際、生産システムへの被害を防ぐため gVisor によるゼロトラスト環境と隔離技術が不可欠であり、Google はクラスターあたり秒間 300 のサンドボックス起動を可能にする。