Sakana AIの独自システムがSNS上の「認知戦」を可視化
Sakana AIは読売新聞と共同で、独自開発のAIシステムを用いてSNS上110万件の投稿を分析し、文脈やニュアンスからナラティブを抽出・可視化し、認知戦の構造を明らかにするとともに、人間とAIが対話しながら仮説を構築・検証する新しい分析手法を実践した。
キーポイント
文脈理解によるナラティブ抽出
キーワード検索では発見できない文脈やニュアンスを深く読み取り、例えば「高市首相の誤った発言の撤回を要請」という投稿から「台湾問題への介入と内政干渉」というナラティブを抽出した。
マルチLLM集合知による探索
3種類の異なる大規模言語モデル（LLM）が集合知的に推論を重ね、粒度の高いナラティブを抽出し、抽象度の高いグループにまとめて階層的に可視化することで、情報空間の大きな流れを詳細に把握できる。
AIによる仮説構築と人間による検証
抽出・分類されたナラティブからAIが無数の仮説を生成し、人間の分析担当者が根拠を精査して信頼性の高い仮説を絞り込む、人間とAIが対話する新しい分析手法を実践した。
防衛・インテリジェンス分野への注力
Sakana AIは「金融」と並ぶ注力領域として「防衛・インテリジェンス」分野を位置付け、認知戦分析など最先端のAI技術を実装する取組を進めている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AI技術が国家安全保障や情報戦の分野で具体的に応用され、従来のキーワード検索を超えた深い文脈分析を実現していることを示している。特に、複数のLLMを組み合わせた集合知アプローチと、人間とAIの協働による仮説検証プロセスは、AI分析の新しいパラダイムを示しており、防衛・インテリジェンス分野でのAI実装が加速する可能性がある。
編集コメント
PR要素を含むが、具体的な技術手法（文脈理解、マルチLLM集合知、仮説生成）と大規模な実証分析（110万件）を詳細に説明しており、AIの防衛・インテリジェンス分野への応用における重要なケーススタディとなっている。
Sakana AIは、読売新聞社と共同で、SNS空間における中国発信の対日批判キャンペーンを分析しました。当社の独自AI技術を搭載したシステムは、SNSの膨大なデータから文脈やニュアンスを深く読み取り、批判投稿とその背景にあるナラティブを抽出。その構造を可視化し、さらに実用的な仮説の構築までを実行しました。
【記事】 読売新聞（１）、読売新聞（２）
今回の分析に用いたSakana AIの独自技術には、三つの主要な特徴があります。
第一に、文脈に基づくナラティブ抽出です。投稿の表面的なキーワードではなく、文脈やニュアンスから隠れたナラティブを抽出します。例えば「高市首相の誤った発言の撤回を要請」という投稿から「台湾問題への介入と内政干渉」というナラティブを抽出しましたが、これは「台湾」という単純なキーワード検索では発見できないものです。
第二に、独自開発のノベルティー・サーチ技術です。3種類の異なる大規模言語モデル（LLM）が集合知的に推論を重ね、SNS上の重要な情報を探索します。これにより、粒度の細かいナラティブを抽出し、さらにそれらを抽象度の高いグループにまとめて階層的に可視化。情報空間の大きな流れを詳細に把握することが可能になります。
第三に、仮説生成と人間による検証の連携です。抽出・分類されたナラティブから、AIが無数の仮説を生成します。判断過程や具体的なデータなどの根拠も示されるため、人間の分析担当者はその内容を精査し、さらなる分析を指示するなどして、信頼性の高い仮説に絞り込むことができます。
今回は、SNS上で計110万件にのぼる膨大な投稿を分析し、複数の仮説を導き出しました。このうち、「高市首相の国会答弁後、中国が統一的な対日批判戦略を検討し、その後大規模な対日批判を開始した」という仮説について、読売新聞が日中双方の政府関係者への取材や専門家の意見を踏まえて検証・裏付けを行いました。
AIが人間には見出せないインサイトを発見し、人間がそれをもとにAIと対話しながらさらなる分析や対策を検討する――今回の読売新聞社との共同研究は、このような新しい分析の実践例を示すものと考えています。
防衛・インテリジェンス領域においては、本調査の対象である認知戦をはじめ、「情報力」の果たす役割がかつてなく大きくなっています。
Sakana AIはこうした背景を踏まえ、「金融」と並ぶ重点領域として「防衛・インテリジェンス」分野を位置付け、最先端のAI技術の実装を進めています。日本発のAI企業として、防衛・インテリジェンス領域におけるAIの本格的な実装を推進してまいります。
日本におけるAIの未来を、Sakana AIと共に切り拓いていく仲間を募集しています。当社の募集要項をご覧ください。
原文を表示
画像提供：読売新聞（2026年3月23日）
(English post below, after the Japanese post.)
Sakana AIは、読売新聞社と共同でSNS空間での中国による対日批判を分析しました。独自に開発したAI技術を搭載する当社のシステムが、SNSの膨大なデータから文脈やニュアンスを深く読み取り、批判投稿とナラティブを抽出。その構造を可視化し、さらに実用的な仮説構築までを実行しました。
【記事】 読売新聞（１）、読売新聞（２）
今回の分析に用いたSakana AIの独自AI技術には三つの特徴があります。第一に、投稿文の文脈、ニュアンスからナラティブを抽出することです。例えば「高市首相の誤った発言の撤回を要請」という投稿から「台湾問題への介入と内政干渉」というナラティブを抽出しましたが、これは「台湾」というキーワード検索では発見できないものです。
第二に、独自開発したノベルティー・サーチ技術です。3種類の異なる大規模言語モデル（LLM）が集合知的に推論を重ねてSNS上の重要情報を探索し、粒度の高いナラティブを抽出します。さらに抽象度の高いグループにまとめて階層的に可視化することで、情報空間の大きな流れを詳細に把握できます。
第三に、仮説構築です。抽出・分類されたナラティブから、AIが仮説を無数に生成します。判断過程や具体的なデータなどの根拠も示されるため、分析担当者はその内容を精査し、再度分析を指示するなどして、信頼性が高いと考えられる仮説を絞り込むことができます。
今回は、SNSの計110万件にのぼる膨大な投稿の分析から、複数の仮説が導き出されました。このうち、「高市首相の国会答弁後、中国が統一的な対日批判戦略を検討してから大規模な対日批判を開始した」という仮説について、読売新聞が日中双方の政府関係者らに取材し、専門家の意見も踏まえて検証・裏付けを行いました。
AIは人間には見出せないインサイトを発見し、人間はそれを見てAIと対話しながらさらなる分析や対策を検討する－－今回の読売新聞社との共同研究はそうした新しい分析の実践の形を示したと考えています。
防衛・インテリジェンス領域においては、本調査で対象とした認知戦をはじめとして、「情報力」の果たす役割がかつてないほど大きくなっています。
Sakana AIはこうした背景も踏まえ、「金融」と並ぶ注力領域として「防衛・インテリジェンス」分野を位置付け、最先端のAI技術を実装する取組を進めています。日本発のAI開発企業として、引き続き防衛・インテリジェンス領域でのAI実装を本格化していきます。
日本でのAIの未来を、Sakana AIと一緒に切り拓いてくださる方を募集しています。当社の募集要項をご覧ください。
Mapping State-Sponsored Narratives: How Sakana AI Analyzed Over 1 Million Social Media Posts
Sakana AI partnered with The Yomiuri Shimbun to analyze state-sponsored information campaigns on social media. Powered by our proprietary AI technology, our system processed massive amounts of social media data, interpreting deep context and nuance to extract underlying narratives, visualize their structures, and generate actionable hypotheses.
Articles (Japanese): The Yomiuri Shimbun (1), The Yomiuri Shimbun (2)
The system we developed, which was used for this analysis, relies on three key technical pillars:
- Contextual Narrative Extraction We moved beyond fragile keyword searches. For example, our system successfully extracted the hidden narrative of “Taiwan interference” from posts demanding a politician “retract an erroneous statement”—something a simple search for the word “Taiwan” would completely miss.
- Novelty Search via Multi-LLM Reasoning Using an ensemble of three different LLMs, our system collectively reasons and explores the information space. It extracts highly granular narratives, clusters them into higher-level abstractions, and maps them hierarchically to visualize the broader flow of information.
- Hypothesis Generation & Human-in-the-Loop Verification From the extracted narratives, the AI autonomously generates hypotheses backed by specific data and reasoning paths. Human analysts can then review the evidence, direct further analysis, and isolate the most reliable insights.
By analyzing over 1.1 million posts, our system uncovered multiple hypotheses. The Yomiuri Shimbun took one of these—detailing the timeline of a coordinated campaign—and independently verified it through interviews with government officials and experts.
This represents a new paradigm of intelligence analysis: AI discovers insights hidden in massive datasets, and humans engage with the AI to refine those insights and develop real-world countermeasures.
As the role of “Information Power” becomes increasingly critical, Sakana AI is officially positioning Defense & Intelligence as a core focus area alongside Finance. We will continue to drive the implementation of cutting-edge AI for national security and OSINT applications.
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