AI エキスパートに聞く：フルスタックとは何か

2026 年 6 月 29 日 5 分間読了 Google の専門家が、AI に対するフルスタックアプローチを採用することの意味と、なぜこれが長年にわたり当社の AI 活動の基盤となってきたのかを解説します。 ## 一般的な概要 Google の専門家リチャード・セロターは、「フルスタック」AI アプローチとは、ハードウェアやモデルからユーザーインターフェースに至るまで、あらゆる技術層を一つの統合されたシステムに組み込むことを意味すると説明しています。この戦略により、複数のベンダーから異なる部品をつなぎ合わせる必要がなくなるため、信頼性の向上、コスト削減、開発の簡素化が可能になります。プロトタイプ作成には Google AI Studio を、自動化には Gemini Enterprise Platform を、複雑なエージェント構築には Antigravity プラットフォームを使用すれば、今日から構築を開始できます。 要約は Google AI によって生成されました。生成 AI は実験的な技術です。 ![image](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/Full_Stack.width-200.format-webp.webp) あなたのブラウザではオーディオ要素がサポートされていません。 記事の再生 このコンテンツは Google AI によって生成されました。生成 AI は実験的な技術です [[duration]] 分 最近 [AI について読む](https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/#momentum) したり、[AI ツールを使う](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-fullstack) 時間があったなら、「フルスタック」AI やアプリ開発について聞いたことがあるでしょう。Google のユニークな AI に対するフルスタックのアプローチにより、エキスパートな開発者から一般ユーザーに至るまで、パワフルでコスト効率の高い製品を提供することが可能になります。しかし、技術システムが「フルスタック」と言われるのは、具体的に何を意味するのでしょうか？Google Cloud で開発者体験を率いる Google の専門家リチャード・セロター氏にその意味と、なぜそれが Google に数十億人にとって有益な AI を届けることを可能にするのかについて解説してもらいました。 **まずは基本から：Google では具体的にどのような業務を担当しているのですか？** 私はもともとプロダクトマネージャーとして Google に入社し、約 3 年間、開発者関係チームと技術文書作成チームを率いています。私のチームには現在、言語やフレームワークのプロダクトエンジニアリング、およびオープンソースプログラムオフィスが含まれており、ソフトウェア開発者が Google Cloud の製品を使って成功裏に構築できるよう支援しています。私たちは多岐にわたる活動を行っています。開発者が使用するプログラミング言語やフレームワークの構築から、コミュニティと直接対話してベストプラクティスを共有すること、そしてドキュメントを作成する技術文書作成チームを運営することまでです。究極的に、私たちの全焦点は、開発者に Google の製品で何事も成し遂げられるという自信を持ってもらうことにあります。 **今日のトピックを考えると、おそらく当社のフルスタック技術を活用して開発者を支援しているということですね。** その通りです！ **その用語の定義をしましょう。「フルスタック」という言葉はどこから来ており、テクノロジーの文脈で何を意味するのでしょうか？** 「フルスタック」という用語が約 10 年前にソフトウェア開発の分野で初めて登場した際、人々は通常、アプリケーションについて考えていました。歴史的に見れば、アプリを構築するには複数の専門チームが必要でした：美しいユーザーインターフェース（UI）を構築するフロントエンド開発者、サーバーサイドロジックを処理するバックエンド開発者、そして専用のデータベースチームです。 「フルスタックエンジニア」という概念は、これらのすべての機能を独立して担当できる開発者を指すために生まれました。コンポーネントを一人から別の人物へと常に引き継ぐのではなく、フルスタックエンジニアは、粗いコンセプトというアイデアから、完全に動作するソフトウェアに至るまでを一貫して担うことができます。 **つまり、最初はアプリがスタート地点で、現在は AI に移行したということですね？** その通りです。私たちはまさに同じエンドツーエンドの原則を AI にも適用しました。AI で価値を提供しようとする場合、異なるベンダーからバラバラな部品を購入して自分でつなぎ合わせるか、必要なものがすべて既に接続された統合システムを探すかのどちらかになります。 **フルスタック AI を構築するために、どのようなバラバラな部品をつなぎ合わせることができるのでしょうか？** 意図的な AI スタックは、タスクを完了させるために、計算インフラストラクチャ、AI モデル、オーケストレーションプラットフォーム、そしてユーザーインターフェースという層の統合された組み合わせが必要です。Google では、これらのすべての層に意図的に投資を行ってきました。私たちは、[Tensor Processing Units](https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/what-is-a-tpu/)（TPU）のようなハードウェアや、Google DeepMind が開発した最先端の [Gemini モデルファミリー](https://deepmind.google/models/gemini/)、[Gemini Enterprise Agent Platform](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform?e=48754805)、そして Maps や Gmail のように人々が日常的に使用するインターフェースを提供しています。私たちは本質的に、必要なすべてのコンポーネントを箱の中に用意し、狩りを代行してしまいました。 **Google が AI への取り組みを始めた当初から、フルスタックアプローチを採用したいと考えていたのでしょうか？** それは間違いなく、数十年にわたる意図的な戦略でした。例えば、カスタム TPU への賭けはすでに 10 年以上前からのものです。私たちは、世界で最も重要なインターネットサービスを提供する際、サプライチェーンと基盤インフラストラクチャを自前で所有することには大きな価値があることを早期に認識しました。スタック全体を通じてこの一貫性を維持することで、複数の当事者に依存している場合では達成が非常に難しいレベルのサービス、パフォーマンス、および信頼性を実現できます。 **一方で、フルスタックプラットフォームを採用することは、ビルダー（開発者）を何らかの形で制限することになるのでしょうか？** それは非常に正当な懸念ですが、ユーザーを囲い込むことは私たちの理念に合致しません。オープンソースの取り組みにおいて Google のような企業は他にありません。私たちは業界全体が依存する基盤技術やソースコードを定期的に無償で提供しています。 当社の AI プラットフォームについては、「意見はあるが拡張可能」かつ「バッテリー内蔵型（初期設定済み）」と表現することがあります。つまり、アプリケーションの構築と実行に必要なすべてが、箱から出したまますぐに使える状態になっているという意味です。ただし、Gemini ではなく他社製の AI モデルを使用したい場合や、Google Workspace の代わりに別のソフトウェアを連携させたい場合は、それらを簡単に接続することができます。私たちは、ユーザーに閉じた選択肢に強制されるのではなく、プラットフォームの完成度に基づいて毎日当社の製品を使ってほしいと考えています。 **シンプルさ以外にも、フルスタック AI で作業することにはどのような他の利点がありますか？** Google は基盤インフラの実行から Gmail の提供に至るまで、スタック全体を管理しています。これにより、システム全体の信頼性が極めて高くなります。あるレイヤーで技術的な障害が発生した場合でも、プラットフォーム全体を所有しているため、別のレイヤーですぐに検知して対応することが可能であり、外部プロバイダーの修正を待つ必要がありません。また、経済的なメリットもあります。サードパーティベンダーへの支払いがないため、顧客がその費用を負担する必要がなく、非常に競争力のある価格設定を提供できるのです。 **Google のフルスタック AI 技術のみを使用して何かを構築したい場合、始めるのに最適な方法はありますか？** エンジニアリングの学位を持たない何十億人もの人々にテクノロジーを身近なものにするために、あなたが達成しようとしている内容に応じて明確な入り口を提供するように努めています。私は通常、3 つのスタート地点をお勧めします: クリエイティブなアイデアを持ち込み、素早くプロトタイプの Web アプリケーションを構築したい場合は、[Google AI Studio](https://aistudio-preprod.corp.google.com/welcome?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Cloud-SS-DR-AIS-FY26-global-gsem-1713578&utm_content=text-ad&utm_term=KW_google%20ai%20studio&gad_source=1&gad_campaignid=23417416052&gbraid=0AAAAACn9t650Qz9hY76UQHjUdq6gxHelQ&gclid=CjwKCAjwidXQBhAZEiwA4egw6IHJK9408YFdwU__MxkQY8hhgkRo5hLidum_12H5xivnHRFJTmHRHRoCR7EQAvD_BwE) が素晴らしい出発点です。たった数分でプロトタイプを構築し、ワンクリックで Cloud Run（アプリを実行するクラウドベースのプラットフォーム）に直接デプロイすることができます。 日常業務の自動化のために低コードオプションをお探しなら、[Gemini Enterprise Platform](https://cloud.google.com/gemini-enterprise?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=1713762-Gemini_Enterprise-DR-NA-US-en-Google-BKWS-EXA-GEnterprise&utm_content=c-Hybrid+%7C+BKWS+-+MIX+%7C+Txt_Gemini+Enterprise-189528400785&utm_term=gemini%20enterprise&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=23370621055&gclid=CjwKCAjwidXQBhAZEiwA4egw6ID2hKCt1_ll41lnyyL48_u5OJXGhG7hPWx9-3pLUgCk-bLc5_2v1xoCx3AQAvD_BwE) をお試しください。コードを一行も書いたり、あるいは見たりすることなく、受信トレイの整理や複雑なスプレッドシートの解析を行うワークフローを構築できます。 より複雑なアプリケーションやエージェントの構築をオーケストレーションしたい方にとって、[Antigravity](https://antigravity.google/) プラットフォームは非常に強力です。その豊富な機能により、高度なプログラミング知識を必要とせずに洗練されたシステムを構築することが可能です。 **お作りになりたいものが何であれ、また開発者のスキルレベルがどの程度であれ、あなたをサポートする Google のフルスタックツールが用意されていますか？** まさにそれがコンセプトです！ ## Related stories .

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