ElevenLabsとGoogleがArtificial Analysisの更新された音声認識ベンチマークを支配
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ElevenLabsとGoogleが、音声認識技術の最新ベンチマークで互角の性能を示し、同分野のトップを争っている。
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ElevenLabsとGoogleは、最高の音声認識を競う戦いで、互角の争いを繰り広げています。新たなベンチマークが、どちらが首位に立つかを明らかにしました。
本記事「ElevenLabsとGoogleがArtificial Analysisの更新版音声認識ベンチマークを席巻」は、The Decoderに最初に掲載されました。
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Mar 1, 2026
Artificial Analysis has released version 2.0 of its AA-WER speech-to-text benchmark. ElevenLabs' Scribe v2 leads with a word error rate of just 2.3 percent, followed by Google's Gemini 3 Pro (2.9%) and Mistral's Voxtral Small (3.0%). Google's Gemini 3 Flash (3.1%) and ElevenLabs' older Scribe v1 (3.2%) are close behind. Notably, Google didn't specifically train for transcription—the strong results come from Gemini's general multimodal capabilities. OpenAI's popular open-source Whisper Large v3 (4.2%) lands mid-pack, while Alibaba's Qwen3 ASR Flash (5.9%), Amazon's Nova 2 Omni (6.0%), and Rev AI (6.1%) bring up the rear.

The results hold up in the separate AA-AgentTalk test for speech directed at voice assistants: Scribe v2 (1.6%) and Gemini 3 Pro (1.7%) pull well ahead, with AssemblyAI's Universal-3 Pro taking third at 2.3%.

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