Databricks、Temporal と Lakebase を活用した堅牢なエージェント構築を公開

記事の3ポイント

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   長期実行エージェントの課題と要件

   クラウドエージェントはプロセスやコンテナの寿命を超えて実行されるため、回復力、再試行、長時間待機、運用可視性、ガバナンス、監査という 6 つの要件を満たす必要がある。

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   Temporal と Lakebase の連携アーキテクチャ

   Temporal が永続的な実行を担い、Lakebase Postgres が照会可能な運用状態を管理する構成により、作業の継続性とデータの整合性を確保する。

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   Databricks エコシステムとの統合機能

   Unity Catalog の下書きポリシーを Lakebase に同期し、変更データフィードを通じて Delta 履歴テーブルに自動反映することで、既存の Databricks 管理環境とシームレスに連携する。