ウィンブルドン、ライブ試合中継にIBMのAIツールを追加
全イングランド・ローンテニスクラブは、IBM との連携により Wimbledon アプリおよびウェブサイトに、自然言語で試合を質問できる AI チャットボット「Match Chat」や、試合の流れを変える重要ポイントを解説する新機能「Key Moments」を導入した。
キーポイント
AI チャットアシスタントの強化
自然言語で試合の状況や統計を質問できる「Match Chat」が、写真や動画を含むマルチモーダル対応へと進化し、Watsonx Orchestrate と AI エージェントを活用している。
試合の流れを解析する新機能
既存の勝率予測機能を基盤とし、AI が生成した分析で試合の方向性を決定づける「Key Moments（重要局面）」を特定・解説する機能が追加された。
大規模デジタル変革の一環
昨年の 7.3 億人のエンゲージメントを背景に、IBM との 5 ヶ年計画により技術的負債の削減と社内データ管理の強化を進めている。
実証済みのパフォーマンス
過去のデプロイで約 100 万人の利用者を支え、平均応答時間 6.25 秒を達成しており、2026 年版ではデータソースが拡大される予定。
AI効率化による開発期間の劇的短縮
IBM Bobを用いたアーカイブマッピング作業は、従来4〜5名の専門家が数ヶ月を要するところ、1人のエンジニアで4週間で完了し、1万5000件の資産抽出も47分で達成された。
AI活用による開発工数の圧縮
2026年大会に向けたアプリやウェブサイトの再構築において、IBM Bobは従来の10年に相当する開発作業を9ヶ月で完了させることに貢献した。
AI機能のガバナンスと信頼性確保
誤った出力を減らすため、人間主導のプロセスや説明可能性、自信スコアリングなどのガバナンス層が導入され、透明性の高い運用体制が構築されている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、大規模スポーツイベントにおける AI の役割が単なるデータ可視化から、自然言語による対話型解説や文脈理解へと進化していることを示しています。特に、企業独自の編集スタイルを学習させたカスタムモデルと、マルチモーダルな回答機能の組み合わせは、ファンエンゲージメントを大幅に高める新たな基準となり得ます。
編集コメント
スポーツメディアにおける AI の活用が、統計データの提示から「試合の物語」を解説するレベルへ進化している象徴的な事例です。特に、企業独自のトーン＆マナーを学習させるアプローチは、ブランド価値を守るための重要な技術的知見と言えます。
全イングランド芝テニスクラブは、IBM との継続的な協力を通じて、ウィンブルドンのデジタルプラットフォームに新しい AI 搭載機能を追加しています。
これらのアップデートは、月曜日に1回戦が始まる際に、ウィンブルドンアプリおよび wimbledon.com を通じて利用可能になります。これには、アップグレードされたマッチチャットアシスタントと、「キーモーメンツ」と呼ばれる新機能が含まれています。
これらの機能は、IBM の Slamtracker からも利用可能です。Slamtracker は、ウィンブルドンアプリおよび wimbledon.com でアクセスできます。
CIO.inc の報道によると、AELTC（全イングランド芝テニスクラブ）の代表が IBM のメディアパネルで述べたところによれば、昨年は約7億3000万人がウィンブルドンに関与し、デジタルチャネル全体で180億回のインプレッション（露出回数）を記録しました。
IBM によると、同社とウィンブルドンの協力関係は、デジタルプラットフォームの近代化、重要なサービスおよびデータの社内回帰、技術的負債と所有コストの削減に焦点を当てた5年間のデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの一部を形成しています。
IBM は、この取り組みが AI 運用モデルの実現と、ウィンブルドンチームの生産性向上を目的としていると述べています。
マッチカバレッジに AI ツールを追加
Match Chat（マッチチャット）機能により、ファンは自然言語で試合に関する質問を行うことができます。ユーザーは「これまでに何があったか」などを尋ねることができ、ライブデータ、分析結果、および過去の成績情報に基づいた対話形式の回答を受け取ることができます。
一部の Match Chat の回答には、関連する写真や動画が含まれる場合があります。IBM によると、この機能により、ユーザーは試合中に統計データを検索したり、複数の画面を行き来したりすることなく質問を行うことができるようになります。
IBM は、Match Chat が watsonx Orchestrate を基盤に構築されており、ウィンブルドンの編集スタイルとテニス用語を学習した AI エージェントおよびモデルを使用していると述べています。このアシスタントは、ライブマッチデータ、分析、過去の成績情報を利用し、一部の回答には関連する写真や動画も含まれます。
Match Chat に関する 2025 年の技術論文によると、ウィンブルドンと全米オープンでの初期導入では約 100 万人の利用者を対象とし、平均応答時間は 6.25 秒でした。IBM によれば、2026 年版ではデータソースが拡大され、写真や動画を含む特定の回答が追加されます。
新機能「Key Moments」は、試合の方向性に影響を与えるポイントやプレイの流れを特定します。AI が生成した分析を用いて、決定的なプレイや勢いの転換点を解説します。
Key Moments は、ウィンブルドンが既に導入している「Likelihood to Win（勝率予測）」機能に基づいています。このツールは、現在の統計データと過去の記録、専門家の意見、そして試合の勢いを組み合わせて、各プレイヤーの試合中の勝利確率を算出します。
IBM によると、「Live Likelihood to Win」はスコアリングデータ、マッチ統計、専門家の分析を統合し、シングルス大会のすべての試合に対して継続的に更新される勝率を提供します。Key Moments はこのシステムを発展させ、試合の方向性に影響を与えるポイントやプレイの流れを特定する機能を追加したものです。
Key Moments は、男子および女子シングルス大会の各試合で利用可能です。IBM によれば、この機能は単に特定のポイントを提示するだけでなく、どのプレイが試合の方向性に影響を与え、なぜそうなるのかを説明することを目的としています。
IBM は、Key Moments が試合の勢いや勝率に影響を与えるような長めのラリーやダブルフォルトなどの事例を特定できると述べています。
ウィンブルドンのプラットフォーム再構築
今回のデジタル更新は、ウィンブルドンのアプリとウェブサイトのより広範な近代化の一環です。この取り組みの一環として、15,000 点以上のデジタル資産を対象とした新しいアーキテクチャへコンテンツアーカイブが移行されました。
アーカイブには、ウィンブルドンのデジタルサービス全体で使用される記事、動画、写真、およびメタデータリンクが含まれています。
IBM は、このプラットフォームで AI エージェントに watsonx Orchestrate を、開発作業に IBM Bob を、ハイブリッドクラウドインフラストラクチャ全体でのデータ管理に watsonx.data を使用していると説明しています。また、 redesigned app and website（再設計されたアプリとウェブサイト）は、ファン、選手、放送事業者、メディア、およびその他のグループがウィンブルドンのデジタルサービスをどのように利用しているかという調査に基づいて構築されました。
IBM Bob は、ウィンブルドンのアーカイブ全体にわたる関係性をマッピングするナレッジグラフの構築や、新プラットフォーム向けの AI ドライブ型ワークフローのサポートのために使用されました。Computer Weekly の報道によると、このツールは約 15,000 のオンライン資産を調査し、記事、写真、動画、メタデータがどのように関連しているかを学習したとのことです。
IBM は、アーカイブのマッピング作業は従来であれば数ヶ月間 IBM の専門家が 4〜5 人必要となるところを、1 人のエンジニアが 4 週間で完了できたと述べています。対象となった 15,000 件の資産の抽出には 47 分かかりましたが、IBM は技術的条件によって応答時間が異なる可能性があることに言及しています。
Computer Weekly もまた、2026 年ウィンブルドン選手権に先立ち、ウィンドソンのアプリ、ウェブサイト、コンテンツシステムを再構築する際に、IBM Bob が 10 年にわたるとされる開発作業をわずか 9 ヶ月で完了させたことを報じた。
コントロール、エンゲージメント、そして歴史
CIO.inc は、IBM とウィンブルドンが AI 機能に対してガバナンスコントロール（管理統制）も活用していると報じた。同レポートによると、設計には人間主導のプロセス、説明可能性、信頼度スコアリング、およびライブ利用時の不正確な出力を減らすためのチェックが含まれているという。
Insider Sport は別途、IBM コンサルティングが、機能全体にわたる watsonx ガバナンス層（管理レイヤー）を指摘し、基盤となるデータには透明性措置と信頼度スコアが付随していると伝えた。
AELTC は 2025 年に全プラットフォームでのエンゲージメントが前年比 16% 増加し、過去 1 年間における myWIMBLEDON の登録者が 39% 増えたと発表した。
IBM とオールイングランドクラブは 35 年以上にわたり協力関係を築いてきた。このパートナーシップには、ウィンブルドンのウェブサイト、モバイルアプリ、AI を活用したデジタルサービスの提供が含まれてきた。
IBM は、このパートナーシップには 1995 年のウィンドソンウェブサイトの立ち上げ、2009 年のモバイルアプリのリリース、そして 2017 年に強化された AI 活用ソリューションの最初の統合が含まれていたと述べた。
（写真：Gonzalo Facello 氏）
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本記事「Wimbledon adds IBM AI tools for live match coverage」は元々 AI News に掲載されたものです。
原文を表示
The All England Lawn Tennis Club is adding new AI-powered features to Wimbledon’s digital platforms through its ongoing work with IBM.
The updates will be available through the Wimbledon app and wimbledon.com as first-round matches begin on Monday. They include an upgraded Match Chat assistant and a new feature called Key Moments.
The features will also be available through IBM Slamtracker, which is accessible on the Wimbledon app and wimbledon.com.
CIO.inc reported that about 730 million people engaged with Wimbledon last year, generating 18 billion impressions across digital channels, according to comments from AELTC during an IBM media panel.
IBM said its work with Wimbledon forms part of a five-year digital transformation project focused on modernising the digital platform, bringing critical services and data back in house, and reducing technical debt and cost of ownership.
IBM said the work is intended to enable an AI operating model and increase the productivity of the Wimbledon team.
Match coverage gets AI tools
Match Chat allows fans to ask questions about a match in natural language. A user can ask what has happened so far in a match and receive a conversational response based on live data, analysis, and historical performance information.
Some Match Chat responses will include photos and video where relevant. IBM said the feature lets users ask questions without searching through statistics or moving between multiple screens during a match.
IBM said Match Chat is built on watsonx Orchestrate and uses AI agents and models trained on Wimbledon’s editorial style and tennis terminology. The assistant uses live match data, analysis, and historical performance information, with some responses including relevant photos and video.
A 2025 technical paper on Match Chat reported that earlier deployments at Wimbledon and the US Open served about 1 million users, with an average response time of 6.25 seconds. The 2026 version adds expanded data sources and selected responses with photos and video, according to IBM.
The new Key Moments feature identifies points and passages of play that influence the direction of a match. It explains pivotal plays and changes in momentum using AI-generated analysis.
Key Moments builds on Wimbledon’s existing Likelihood to Win feature. That tool calculates each player’s probability of winning throughout a match by using current and historical statistics, expert input, and match momentum.
IBM said Live Likelihood to Win combines scoring data, match statistics, and expert analysis into continuously updated win probabilities for every singles match. Key Moments builds on that system by identifying points and passages of play that affect the direction of a match.
Key Moments will be available for each gentlemen’s and ladies’ singles match. IBM said the feature is intended to explain which plays influence the direction of a match and why, rather than only showing selected points.
IBM said Key Moments can identify examples such as long rallies or double faults when they affect match momentum or win probability.
Inside Wimbledon’s platform rebuild
The digital updates follow a broader modernisation of Wimbledon’s app and website. As part of that work, Wimbledon’s content archive was moved to a new architecture covering more than 15,000 digital assets.
The archive includes articles, videos, photographs, and metadata links used across Wimbledon’s digital services.
IBM said the platform uses watsonx Orchestrate for AI agents, IBM Bob for development work, and watsonx.data to manage data across hybrid cloud infrastructure. The redesigned app and website were also built around research into how fans, players, broadcasters, media, and other groups use Wimbledon’s digital services.
IBM Bob was used to build a knowledge graph mapping relationships across Wimbledon’s archive and to support AI-driven workflows for the new platform. Computer Weekly reported that the tool examined around 15,000 online assets and learned how articles, photos, videos, and metadata were connected.
IBM said the archive mapping work, which it said could traditionally require four to five IBM specialists working for months, was completed by one engineer within four weeks. The targeted 15,000 assets were extracted in 47 minutes, although IBM noted that response times can vary depending on technical conditions.
Computer Weekly also reported that IBM Bob helped complete what was described as 10 years of development work in nine months during the rebuild of Wimbledon’s app, website, and content systems before The Championships 2026.
Controls, engagement, and history
CIO.inc reported that IBM and Wimbledon are also using governance controls for the AI features. The report said the design includes human-led processes, explainability, confidence scoring, and checks intended to reduce inaccurate outputs during live use.
Insider Sport separately reported that IBM Consulting pointed to a watsonx governance layer across the features, with transparency measures and confidence scores attached to the underlying data.
AELTC reported a 16% year-on-year increase in engagement across all platforms in 2025 and a 39% rise in myWIMBLEDON registrations over the past year.
IBM and the All England Club have worked together for more than 35 years. Their partnership has covered Wimbledon’s website, mobile app, and AI-powered digital services.
IBM said the partnership has included the launch of the Wimbledon website in 1995, the mobile app in 2009, and the first integration of enhanced AI-powered solutions in 2017.
(Photo by Gonzalo Facello)
See also: The math behind the OpenAI Jalapeño chip
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