Nokia の AI-RAN プラットフォーム：NVIDIA を基盤とした無線の復活

ノキアは7月15日、業界初となるAI-RANプラットフォームの登場を発表しました。この発表には検証する価値があります。同社は、自社のanyRANソフトウェアとNVIDIAのAerialシステムを基盤に構築された本プラットフォームにより、通信事業者がすでに保有しているスペクトラムからより多くの容量を引き出せるようになると主張しています。また、今回の発売は数十年ぶりに無線アーキテクチャにおいて最も重要な転換点の一つとして位置づけられています。

技術的な訴求内容はシンプルです。ノキアによれば、本プラットフォームはすでに20%以上のスペクトル効率の向上を示しており、2027年までに50%、2028年には100%超の達成を目標としています。同社の予測では、2028年になれば既存のスペクトラム容量が約2倍になるとのことです。ただし、後者の数値は現時点での目標であり、結果ではありません。ノキア自身のタイムラインによると、パイロット運用は今年末に開始され、商用提供は2027年からとなります。

通信事業者はハードウェアを刷新するのではなく、ソフトウェアサブスクリプションとしてこの機能を導入できます。導入方法は3つのオプションから選べます。既存のAirScaleサイト用のGPU搭載プラグインカード、スタンドアロンのAI-RANノード、そしてパートナー経由で提供されるクラウドサーバー構築です。

We are launching the industry's first commercial AI-native #AIRAN platform built on @NVIDIA accelerated computing, marking one of the most significant shifts in radio network architecture in decades and providing operators with a practical path to AI Native Networks.

Read more:… pic.twitter.com/3ThlGwz7bc

— Nokia (@nokia) July 15, 2026

ノキアの最弱事業の復活

この発表を単なる製品のリリースと捉えるだけでは、なぜこれがノキアにとって重要なのかを見落としてしまう。無線通信事業は、2025 年に最高経営責任者（CEO）に就任したジャスティン・ホタード氏にとって最大の課題だった。ノキアの 11 月に行われた資本市場説明会で、ホタード氏は投資家に対し、モバイル事業が期待されるリターンを生んでいないと指摘し、コスト削減をさらに進めるとともに、同事業を新たな「モバイルインフラ」セグメントに統合すると発表した。

この再建計画の中心にあるのが、2025 年 10 月に発表された NVIDIA とのパートナーシップだ。チップメーカーである NVIDIA が約 3% の株式を取得するために 10 億ドルを投資したこの提携により、ノキアは独自のカスタムチップの開発に依存するのではなく、NVIDIA のシリコンと CUDA ソフトウェアを基盤として構築できる。これによって、高コストな社内研究開発（R&D）の一部を削減し、そのリソースをソフトウェア開発へ振り向けることが可能になる。ホタード氏はこれを、「従来のハードウェア中心のモデルからの脱却」と表現している。

市場はこのストーリーに好意的に応えた。ノキアの株価は 2026 年を通じて AI とクラウド事業の成長勢いを背景に大幅な評価直しを遂げ、AI-RAN の発表は第 2 四半期の決算発表の数日前に行われた。オムディア（Omdia）のアナリスト、レミ・パスカル氏もノキアの公式発表で言及しているが、同社は AI-RAN が 2030 年までに累積で 2,000 億ドル以上の市場機会を生むと予測している。この方向性は確実なものだ。残された疑問は、その大きな市場のどの程度をノキアが主導権として獲得できるかということだ。

果たしてノキアの AI-RAN プラットフォームは本当に世界初なのか？

ここで「業界初」というラベルには注意が必要です。6 月、エリクソンは商用 AI-in-RAN ソフトウェアのサブスクリプション販売を開始しました。同社は、このソリューションが 15 以上の実運用環境で、下りスループットを最大 20%向上させ、スペクトル効率を最大 10%改善できると主張しています。さらに重要なのは、オペレーターが既存の基地局用半導体上で動作し、GPU を必要としない点です。市場への参入という点では、エリクソンはすでに先行しています。

一方、ノキアの「業界初」の主張は、より狭い定義に基づいています。それは、既存ハードウェアに AI 機能を追加するのではなく、GPU で加速された AI-RAN プラットフォームという、異なるアーキテクチャを指します。両者の主張が同時に成立し得ることは事実ですが、だからこそ、単純な繰り返しではなく、この表現の背景にある意図を検証する必要があります。

しかし、その違いは単なるタイミングの問題を超えています。

ノキアは自社の無線ロードマップを NVIDIA と結びつけており、パルラビ・マハジャン最高技術責任者（CTO）も、レイヤー 1 のソフトウェアの一部は基盤となるハードウェアに依存せざるを得ないと認めています。これに対しエリクソンは意図的に逆の道を選び、その依存関係を避けるために AI 機能を半導体から独立させています。

ノキアは広範なエコシステムでマールベル製の汎用半導体を使用し、プラットフォームが Open RAN に準拠していると説明しています。しかし、同社が訴求している性能向上、つまりスペクトル効率の改善効果は、現状では NVIDIA のスタックを経由して初めて実現可能であり、同等の代替手段はまだ存在しません。メッセージングにおける「オープン性」と、エンジニアリングにおける「NVIDIA 依存」は、このローンチという一枚の硬貨の表裏なのです。

この戦略自体が間違っているわけではありません。半導体開発の競争を、業界をリードする AI チップ供給企業に委ねることは、自らの力では解決が難しかった課題に対する妥当な回答です。また、サブスクリプションモデルを採用することで、ハードウェアのサイクルでは得られなかった継続的な収益を生み出す仕組みとなりました。

しかし、このプラットフォームはまだ商用化されておらず、目玉となる効率性に関する数値の実現までにはあと 2 年を要します。さらに、少なくとも一つの主要な競合他社は、異なるアプローチで先に市場に参入しています。ノキアにとってこれは、すでに勝利が確定した comeback ではなく、進行中の巻き返しです。その行方は、好むと好まざるとにかかわらず、NVIDIA を通じて決まっていくことになります。

関連記事：AI ネイティブなネットワークはもはや 6G の約束事ではありません—MWC 2026 で実証されました