AI Gateway で GLM 5.2 Fast が Wafer を経由して利用可能に
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Vercel Blog
Vercel は、Zai の提供する GLM 5.2 Fast モデルを AI Gateway 上で Wafer を介して提供開始した。ベンチマークによると、サーバーレス環境でのスループットは他社より 2 倍高く、小・大コンテキストともに高速な生成を実現している。
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GLM 5.2 Fast via Wafer が AI Gateway で利用可能になりました。
小コンテキスト、大コンテキスト、ツール呼び出しのシナリオにわたる独自のベンチマークに基づくと、サーバーレス環境で GLM-5.2 を提供する他のプロバイダーと比較して、Wafer は 2 倍の高いスループットを実現し、小・大コンテキストケースにおける持続的な生成において、デコード速度とエンドツーエンドの速度でリードしています。
テスト結果では、Wafer 上の GLM 5.2 Fast は以下のパフォーマンスを記録しました：
小コンテキスト: 170+ トークン/秒
大コンテキスト: 200+ トークン/秒
GLM 5.2 Fast を利用するには、AI SDK でモデルを zai/glm-5.2-fast に設定してください。
AI Gateway は、モデル呼び出しの統一 API、使用状況とコストの追跡、リトライ・フェイルオーバー・パフォーマンス最適化の設定を提供し、プロバイダー単体よりも高い稼働率を実現します。組み込みのカスタムレポート機能、ゼロデータ保持（Zero Data Retention）サポート、API キーごとの予算管理など、多くの機能を備えています。
AI Gateway はプロバイダーの価格をそのまま反映し、マージンを加算せず、推論時にもプラットフォーム料金を徴収しません。Bring Your Own Key (BYOK) リクエストにも同様に適用されます。
モデルプレイグラウンドで GLM 5.2 Fast をお試しください。
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GLM 5.2 Fast via Wafer is now available on AI Gateway.
Based on our own benchmarking across small-context, large-context, and tool-call scenarios, Wafer delivers a 2x higher throughput than other providers serving GLM-5.2 on serverless, leading on decode and end-to-end speed for sustained generation in the small- and large-context cases.
In our testing, GLM 5.2 Fast on Wafer measured:
Small context: 170+ tok/s
Large context: 200+ tok/s
To use GLM 5.2 Fast, set model to zai/glm-5.2-fast in the AI SDK:
AI Gateway provides a unified API for calling models, tracking usage and cost, and configuring retries, failover, and performance optimizations for higher-than-provider uptime. It includes built-in custom reporting, Zero Data Retention support, budgets for API keys, and more.
AI Gateway reflects provider pricing with no markup and does not charge a platform fee on inference, including on Bring Your Own Key (BYOK) requests.
Try GLM 5.2 Fast in the model playground.
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