数学的推論における効果的なプロセス監督への取り組み

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導入 近年、大規模言語モデル（LLM）は数学的推論において目覚ましい進歩を遂げていますが、計算ミスや論理的誤りといった間違いを犯すことがあります。その結果、誤った結論に至ることもあります。さらに、最終的な答えが正しくても、これらの強力なモデルは依然として、最終的な答えが欠陥のある計算や導出に基づいているにもかかわらず、もっともらしい推論ステップをでっち上げることが頻繁にあり、これにより LLM の推論プロセスの信頼性と信頼性が損なわれています。