ロボット制御を音量調整のように容易に、Enigma が 7000 万ドル調達
ロボット制御の難易度を音量調整のように下げることを目指す研究ラボ Enigma が、Index Ventures などをリード役とする 7000 万ドルのシードラウンドを調達し、人間との対話実験を開始する。
AI深層分析を開く2026年7月28日 00:13
AI深層分析
キーポイント
革新的な資金調達と設立背景
Microsoft の最年少社員経験者である Jonathan Jacobi と Gal Niv が創設した Enigma は、Index Ventures と Ribbit Capital の主導により 7000 万ドルのシードラウンドを調達し、 stealth モードから脱却する。
人間中心のアプローチと大規模実験
同社は既存のモデル能力強化に依存せず、人間がロボットとどのように関わるかを研究することで直感的なインターフェースの開発を目指し、世界中のユーザーが 100 台以上の AI ロボットとオンラインで対話できる実験を開始する。
独自開発のハードウェアとソフトウェア
Enigma はイスラエルとカリフォルニアの格納庫に設置された独自のロボットアームと、それらを制御する基盤モデルをゼロから開発しており、絵を描く、剣闘を行う、化学実験を行うなどのタスクを実行可能である。
業界外からの視点による革新性
ロボティクス専門家の枠を超えた創設者たちは、テレオペレーションや器用さといった既存の課題からではなく、「究極の体験」という観点からアプローチすることで、業界に新たな波をもたらすと期待されている。
直感的な操作インターフェースの実現
Enigma はロボット制御を車の音量調整のように直感的にする目標を持ち、テキストや音声だけでなく、動画での示唆やドラッグ＆ドロップなどの新しい対話方法をテストしている。
重要な引用
"There's a lot of robotics industry insiders participating in the next wave of embodied intelligence, but Jonathan and Gal are outsiders — they're not roboticists. It affords them more room for originality."
"Someone who's an insider may start with the capability of teleoperation or dexterity, but Enigma is starting from a very different place: 'What's the ultimate experience?'"
"If you had to do your dishes and spent 15 minutes explaining to a robot where to put everything, everyone reaches the point of 'Forget it, I'll just do it myself,'"
"Manipulating robots should eventually be as intuitive as adjusting a car's volume knob."
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編集コメント
ロボティクス分野において、技術的な性能向上だけでなく「人間との接し方」そのものを設計の起点とする試みは極めて新鮮である。創設者のバックグラウンドが専門家の常識を打破する可能性を秘めており、今後の実装結果に注目すべき局面と言える。
複数のロボット企業は、AI における最も困難な課題の一つに取り組んでいます。それは、明示的に訓練されたこと以外のタスクも実行できる基盤モデルの構築です。各社のアプローチは多岐にわたり、ウェブ上の数百万本の動画を分析したり、コンピュータシミュレーションを行ったり、センサー付きグローブを着用した人間から動作データを収集したりと様々です。
今月より本格的な活動を始める研究ラボ「Enigma」は、根本的に異なるアプローチを採用しています。単にモデルの能力を追求するのではなく、この 1 年未満で設立されたスタートアップは、人間がロボットとどのように関わるかを研究することに注力しています。その目的は、直感的なインターフェースの実現や、従来の枠組みとは異なるタイプのロボットの脳（知能）の開発にあります。
このミッションを推進するための資金として、Enigma は Index Ventures と Ribbit Capital の主導により、Conviction Partners の Sarah Guo も参加する 7,000 万ドルのシードラウンドを調達しました。
人間が機械とどのようにコミュニケーションを取りたいかを検証するため、Enigma は大規模な実験を開始します。この実験では、世界中の誰でもオンライン上で同社の独自開発 AI ロボット 100 台以上と対話することが可能になります。イスラエルとカリフォルニアの格納庫に設置されたこれらのロボットは、絵筆で絵を描いたり、剣で戦ったり、液体の入ったフラスコを掴んで混ぜる簡単な化学実験を行ったりできます。Enigma は、ロボットの腕とその基盤となるモデルの両方をゼロから独自に開発したと主張しています。
写真右側のジョナサン・ジャコビは、マイクロソフトで史上最年少の社員として採用された人物です。当時、Wiz の創業者であるアサフ・ラッパポートにスカウトされました。彼は長年の友人であるガール・ニブ（写真左）と共に Enigma を設立しました。
二人は若き少年時代にはハッキング競技で競い合い、その後イスラエルの精鋭部隊「ユニット 8200」で共に服役する中で親交を深めました。その間、サイバーセキュリティの研究にも携わっています。
昨年、ジャコビとニブが共同でスタートアップを立ち上げようとした際、彼らは技術力を AI ロボティクスに応用することを決断しました。二人に直接の経験はありませんでしたが、そこにはテクノロジー界で最も魅力的な未解決問題が眠っていると信じていたのです。
チーム結成にあたり、ジャコビはイスラエルのテックエコシステムやコミュニティから「最も賢い友人たち」を集めました。メンバーにはトップ AI 研究所出身者、数学オリンピックの優勝者、さらには博士課程を中退するまで説得された人々も含まれています。
インデックス・ベンチャーズのパートナーであるシャードゥル・シャーはこう述べています。「次世代のエンボディド・インテリジェンス（具現化知能）に参画するロボット業界の内部関係者は多くいますが、ジョナサンとガールは外部者です。彼らはロボティクス専門家ではありません。そのことが独自性を発揮できる余地を与えています。内部関係者であれば、テレオペレーションや器用さといった機能から始めがちですが、Enigma は全く異なる視点からスタートします。つまり『究極の体験とは何か？』という問いからです」
ジャコビは TechCrunch の取材に対し、Enigma が目指すのは人間とロボットのインタラクションを完全に容易にすることだと語りました。
「食器を洗う際、ロボットに15分かけてどこに何を置くか説明する必要があるとしたら、誰もが『もういいや、自分でやる』と思うでしょう」とジャコビ氏は語る。「現在、最も高性能なモデルであっても、人々はすでにその限界点に達しています。」
ジャコビ氏によれば、最終的にロボットを操作することは、車の音量ノブを調整するほど直感的であるべきだという。もしダイヤルを回す代わりに、結果がうるさすぎたり静かすぎたりしないか確認できないまま数値で音量を調整しなければならないとしたら、ユーザーは苛立つだろう。
Enigma は、オンライン実験から得たデータを通じて、ロボット操作における「音量ノブ」のようなインターフェースの確立を目指す。同スタートアップの公開テストでは、人々がロボットとどのようにコミュニケーションを取るべきかの異なる手法が評価される。
「どのような方法でロボットと対話するのが最適か、多くのことがわかるはずです」とジャコビ氏。「テキストや音声での会話だけで十分でしょうか？動画で例を示す方が良いでしょうか？それともタップ、ドラッグ、ドロップなどの操作が必要でしょうか？」
ジャコビ氏は、Enigma の実験が非常にオープンエンドなものであることを認めている。人間とロボットの相互作用に関する実世界データを収集することで、同社は優れたインターフェースだけでなく、基盤となる AI モデルを訓練するためのより良い方法も発見できることを期待している。
同社は将来的に、人間がロボットとどのようにコミュニケーションを取るかを理解するようになるかもしれません。しかし現時点では、そのビジネス活用事例自体が謎めいたものとなっています。
Jacobi氏はEnigmaのAIに関する具体的な活用事例については明かさないものの、すでに医療、物流、エンターテインメント分野の企業との提携を進めていると語りました。
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Marina Temkin氏はTechCrunchでベンチャーキャピタルおよびスタートアップを専門とする記者です。TechCrunch入社前はPitchBookやVenture Capital JournalでVC関連の記事を担当していました。キャリア初期には金融アナリストとして活動し、CFA資格を取得しています。
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Multiple robotics companies are tackling one of AI’s hardest problems: building foundation models capable of executing tasks they were never explicitly trained to handle. Their approaches run the gamut — from studying millions of web videos and conducting computer simulations to collecting motion data from humans performing tasks in gloves with built-in sensors.
Enigma, a research lab set to emerge from stealth on Monday, is taking a fundamentally different approach. Rather than focusing purely on model capabilities, the less-than-one-year-old startup wants to study how humans engage with robots in hopes that these interactions will lead to intuitive interfaces and possibly a different kind of robotic brain.
To finance its mission, Enigma raised a $70 million seed round led by Index Ventures and Ribbit Capital, with participation from Sarah Guo of Conviction Partners.
To test how humans want to communicate with machines, Enigma is launching a large-scale experiment that allows anyone in the world to interact online with more than 100 of its proprietary AI robots. These robots, housed in hangars located in Israel and California, can perform tasks such as drawing pictures with a paintbrush, fighting each other with swords, and performing simple chemistry experiments by picking up and mixing flasks with liquids. Enigma claims to have developed both the robotic arms and their underlying models entirely from the ground up.
Jonathan Jacobi (pictured right), Microsoft’s youngest-ever employee — recruited by Wiz founder Asaf Rappaport during his time there — co-founded Enigma with his longtime friend Gal Niv (pictured left). The two met while competing in hacking competitions as young teens, then became close friends while serving together in Israel’s elite Unit 8200, where they conducted cybersecurity research.
When Jacobi and Niv set out to launch a startup together last year, they decided to apply their technical prowess to AI for robotics, a field where they lacked direct experience, but one they believed held the most exciting unsolved problems in tech.
They assembled a team of what Jacobi describes as some of their “smartest friends” from Israel’s tech ecosystem and community — including alumni from top AI labs, math Olympiad winners, and several people who were even convinced to drop out of PhD programs.
“There are a lot of robotics industry insiders participating in the next wave of embodied intelligence, but Jonathan and Gal are outsiders — they’re not roboticists. It affords them more room for originality,” said Shardul Shah, partner at Index Ventures. “Someone who’s an insider may start with the capability of teleoperation or dexterity, but Enigma is starting from a very different place: ‘What’s the ultimate experience?’”
Jacobi told TechCrunch that Enigma aims to make human-robot interactions completely effortless.
“If you had to do your dishes and spent 15 minutes explaining to a robot where to put everything, everyone reaches the point of ‘Forget it, I’ll just do it myself*,*’” Jacobi said. “Right now, everyone is at that point — even with the most capable models.”
Jacobi believes manipulating robots should eventually be as intuitive as adjusting a car’s volume knob. Users would be frustrated, he argues, if instead of turning a dial, they had to adjust volume by set percentages without knowing if the result would end up too loud or too quiet.
Enigma hopes that data gathered from its online experiment will reveal an interface that becomes the robotics equivalent of the car volume knob. The startup’s public test will evaluate different ways for people to communicate with its robots.
“We’re going to learn a lot about what is the right way to interact with robots,” Jacobi said. “Do we want to just talk to them over text or audio? Do we want to show them an example as a video? Or maybe do we want to tap, drag, and drop?”
Jacobi admits that Enigma’s experiment is very open-ended. The hope is that by gathering real-world data on human-robot interaction, the startup will discover not only superior interfaces, but better ways to train its foundational AI model.
The company might eventually figure out how humans prefer to communicate with robots. But for now, its business use case remains an enigma in its own right. While Jacobi declined to share specific use cases for Enigma’s AI, he said that the startup is already partnering with companies in healthcare, logistics, and entertainment.
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Marina Temkin is a venture capital and startups reporter at TechCrunch. Prior to joining TechCrunch, she wrote about VC for PitchBook and Venture Capital Journal. Earlier in her career, Marina was a financial analyst and earned a CFA charterholder designation.
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