#ロボティクス のAIニュース
45件の記事
アジリティ・ロボティクス、SPAC を通じた上場を計画し 25 億ドル規模の取引へ
ロボット開発企業のアジリティ・ロボティクスは、特殊目的買収会社（SPAC）を利用した株式市場への新規上場を発表し、評価額約 25 億ドルの取引を進める方針を示している。
物理的 AI アプリケーション向け NVIDIA GPU における BEV ポーリングの高速化
NVIDIA は、物理的 AI アプリケーションにおいて BEV（Bird's Eye View）ポーリング処理を NVIDIA GPU で加速する手法を発表した。これにより、自動運転やロボティクスなどのリアルタイム処理性能が向上する。
OpenAI ロボティクス部門が採用を開始（1 分読了）
OpenAI のロボット事業部門は、社会に役立つロボットのプログラミングと製造を担うため、フルスタックハードウェア、オペレーション、システム、機械学習のエンジニアを採用している。
TechCrunch Disrupt 2026 の登壇者募集は本日限り
TechCrunch が、2026 年開催のイベント「Disrupt」で登壇希望者を募る締め切りが今日であることを発表した。
この AI スタートアップは、未来のロボット訓練のために自宅清掃を無料で行う
AI 学習スタートアップ「Shift」が、清掃中の様子を記録してロボット訓練に活用する条件付きで、無料で自宅清掃サービスを提供すると発表した。
このスタートアップは、インドのギグ経済が世界のロボットを訓練できると賭けている
インドのオンライン食品配送市場やクラウドキッチン、オンデマンド家事サービスプラットフォームなどの成長を背景に、あるスタートアップが同国のギグ労働力を活用して世界規模のロボット学習データを構築する計画を発表した。
Nanoleaf、ロボット・赤外線療法・AI に賭ける未来戦略
スマート照明メーカーの Nanoleaf は、過去2年間の製品発表を控えていたが、その理由としてロボティクス、赤外線療法、および AI 技術への投資を表明した。同社は既存の照明事業からこれらの新領域へ重点を移し、将来の成長戦略を明確化している。
NVIDIA Jetson上で大規模モデルを動作させるためのメモリ効率最適化
NVIDIAはJetsonプラットフォーム上で大規模生成AIモデルを動作させるため、メモリ効率を最適化する技術を提供し、開発者のエッジデプロイメントを支援している。
Physical Intelligence、LLMのような汎化能力を持つロボットモデルを公開（欠点も含む）
米国スタートアップPhysical Intelligenceが、言語モデルがテキスト断片を再構成するように訓練済みスキルを組み合わせるロボット基盤モデル「π0.7」を発表した。研究者はこれをロボット工学における「構成的汎化」の初期兆候と位置付けている。
NVIDIA、チップソフトウェアメーカーと提携しシミュレーションと現実のギャップを縮める
NVIDIAはCadenceとの提携を拡大し、ロボットトレーニングデータの精度向上とエンジニア向けAIサービスの構築を目指す。
このシミュレーション新興企業は、物理AIのためのカーソルになりたい
Antiochが850万ドルのシード資金を調達し、新世代のロボット開発者向けのシミュレーションツールを開発する。
ボストン・ダイナミクスとGoogle DeepMind、産業用AIで提携
ボストン・ダイナミクスとGoogle DeepMindは、Google Geminiを活用してボストン・ダイナミクスの産業用検査システムに自律機能を追加する提携を発表した。
NVIDIA Omniverseライブラリで既存アプリに物理AI機能を統合
NVIDIAは、物理的に接地されたシミュレーション環境で知覚・推論・行動する物理AIシステムを、既存アプリケーションに統合するOmniverseライブラリを提供している。これにより、ロボットや自動運転車の設計・検証プロセスが変革されている。
日本では、ロボットが仕事を奪うのではなく、誰もやりたがらない仕事を埋めている
日本政府と企業は、労働力不足を背景に、実証実験段階だった物理AIを実際の現場に導入し、人手不足の解消を図っている。
フロリダ大学が自律走行配送ロボットを導入
フロリダ大学がキャンパス内で自律走行配送ロボットを運用開始し、小規模配送サービスを提供する。
GoogleがAgile Robotsと提携し、AIロボティクス分野を強化
GoogleはAgile Robotsと提携し、Geminiモデルを同社のロボットハードウェアに導入することで、AIを実世界環境に統合する取り組みを加速させる。
Amazonが「親しみやすい」ロボットメーカーFaunaを買収
AmazonがロボットメーカーのFaunaを買収した。この買収は、同社が成長中の消費者向けヒューマノイドロボット分野に参入することを示している。
アジャイルロボットとGoogle DeepmindがAI搭載ロボットを工場に導入するため提携
アジャイルロボットとGoogle Deepmindは、産業用AI搭載ロボット開発のため提携した。ミュンヘン拠点のアジャイルロボットは、Deepmindのジェミニロボティクスモデルを自社ハードウェアに統合する。
アジャイルロボッツがGoogle DeepMindと提携する最新のロボット企業に
アジャイルロボッツはGoogle DeepMindのロボティクス基盤モデルを自社ロボットに組み込み、AI研究所のデータ収集に協力する。
NVIDIA IGX Thorが産業・医療・ロボティクスのエッジAIアプリケーションを強化
NVIDIAがIGX Thorプラットフォームを発表し、産業・医療・ロボティクス分野で高性能AIを活用して作業効率や人間と機械の相互作用を向上させるエッジAIアプリケーションを強化する。
Xiaomiが3つのMiMo AIモデルを発表、エージェント・ロボット・音声を駆動
中国企業Xiaomiが、ソフトウェアの自律制御やブラウザでの買い物、将来的なロボット制御を可能にするAIエージェント構築を目指し、自社MiMoチームが3つのAIモデルを同時発表した。
NVIDIA GTCで起きたこと：NemoClaw、ロボットOlaf、1兆ドルの賭け
NVIDIAのCEOジェンセン・フアンがGTCカンファレンスで基調講演を行い、2027年までにAIチップ売上1兆ドルを予測し、全企業に「OpenClaw戦略」が必要と主張した。
病院自動化のためのロボットシステム構築におけるシミュレーション活用
NVIDIAは、2030年までに約1000万人の医療従事者が不足する医療危機に対応するため、シミュレーション技術を用いて病院自動化向けロボットシステムを開発している。
ヘルスケアロボティクスにおける物理的AIの台頭
研究者らが、医療現場でのロボット操作を向上させる物理的AIシステムを開発し、手術支援や患者ケアへの応用を目指している。
GTC 2026：Nvidia、ロボティクスのデータ問題を計算問題に置き換えようとしている
NvidiaはGTC 2026で物理AIプラットフォームを大幅に拡大し、2027年からUberと協力してロサンゼルスで自動運転車を走行させ、FANUCとABBの産業用ロボットにNvidiaの頭脳を搭載し、ヒューマノイドロボットの能力向上を目指す新モデルを発表した。
Memories AIがウェアラブルとロボティクスのための視覚的記憶層を構築中
Memories AIは、物理AI向けにビデオ記録された記憶を索引付け・検索できる大規模視覚記憶モデルを構築している。
Nvidia、物理AI分野でデータファクトリーとロボティクスモデルを発表
Nvidiaが物理AI分野での地位強化を目的に、データファクトリーとロボティクスモデルを発表した。
Ai2、実世界データ収集を省略する完全シミュレーション訓練ロボティクスモデルを発表
Ai2が、実世界の訓練データを一切使用せず仮想世界で完全に訓練されたロボティクスモデルを発表した。同社は、シミュレーションのみで実世界で動作するロボットの開発が可能だと主張している。
NVIDIA Cosmos World Foundation Modelsによる合成データのスケーリングと物理AI推論
NVIDIAは、人型ロボットや自動運転車などの次世代AI駆動ロボット向けに、高忠実度で物理法則を考慮した合成データを生成する「Cosmos World Foundation Models」を発表した。
Ai2: 仮想シミュレーションデータで物理AIを構築
Ai2のMolmoBotなどの取り組みが、仮想シミュレーションデータを活用して企業環境で物理AIの開発を推進している。従来は高価な実世界データ収集に依存していたが、このアプローチが効率化を図る。
Neura、欧州最大の物理AIトレーニングセンターを開設
Neuraが欧州最大の物理AIトレーニングセンターを開設し、次世代ヒューマノイドロボットの訓練を通じて欧州の物理AI競争における地位を強化する。
ABBとNVIDIAの提携：物理AIシミュレーションが工場自動化のROIを向上
ABBとNVIDIAは、物理AIシミュレーションが工場自動化の投資収益率を向上させ、生産上の課題を解決していることを示した。従来、デジタル訓練モデルと実際の工場環境とのギャップが課題だったが、この提携により現実的な条件でのロボット制御が可能になった。
ABBとNvidia、物理AIの大規模提供で提携
ABBとNvidiaは、ABBのロボティクスプラットフォームとNvidiaのOmniverseライブラリを統合し、シミュレーションと現実のギャップを埋める物理AIの大規模提供を目指す。
OpenAIのハードウェア・ロボティクス責任者が軍事業務契約をめぐり退職、審議不足を指摘
OpenAIのロボティクス責任者ケイトリン・カリノウスキーは、大量監視や致死性自律兵器への懸念から、同社の国防総省との契約を理由に退職した。
OpenAIロボティクス責任者ケイトリン・カリノウスキー、国防総省との契約を理由に退任
OpenAIのハードウェア担当役員ケイトリン・カリノウスキーは、同社が国防総省と結んだ物議を醸す契約への抗議として、ロボティクスチームの責任者職を辞任した。
能力閾値と製造トポロジー：具現化された知能が経済地理学における相転移を引き起こす仕組み
研究者らは、具現化された知能（ロボットや自律システム）が、1913年のフォードの流れ作業方式以来変わっていない製造業の基本構造を変革し、大規模集中工場から分散型生産への経済地理学的変化を引き起こすと論じている。
ヒューマノイドロボットが欧州と中国で自動車を組み立て開始
BMWがライプツィヒ工場でヒューマノイドロボットによる自動車組み立ての実証実験を開始し、欧州で初めて物理的AIを生産ラインに導入した。
現代自動車、韓国でAI・ロボティクス拠点に61億ドルを投資
現代自動車が韓国でAI・ロボティクス拠点に61億ドルを投資することを発表した。投資は5つの分野に分けられ、最大の割合はAIセンターのインフラ整備に充てられる。
IntrinsicがGoogleに合流し、物理的AIを加速
Alphabetのロボット部門IntrinsicがGoogle DeepMind、Gemini、Google Cloudと連携を強化し、製造業へのAI駆動の自動化を推進する。
Jetson上でのオープンソース視覚言語モデル(VLM)のデプロイ
Jetsonプラットフォームでオープンソースの視覚言語モデルを効率的にデプロイする方法について解説。
AAAI-2026 参加報告：サイバーエージェント村田氏がシンガポールで開催された人工知能国際会議に参加し、採択論文を発表
サイバーエージェントの AI チーム所属・村田氏は、1 月 20 日から 27 日にシンガポールで開催された人工知能研究の国際会議「AAAI-2026」に参加しました。同氏は学生時代から継続していた論文が採択され、過去最多の投稿数があった本会議で研究成果を発表しました。
D4RT：AIに4次元で世界を見ることを教える
D4RTは、従来の方法よりも最大300倍高速な統合的な4次元再構築と追跡を実現する技術です。
【LeRobot】テレオペレーションで収集した模倣学習データの詳細分析
ABEJAの瀧田氏が、テレオペレーションで収集したロボットアームの模倣学習データセットの構造と可視化方法を解説している。
LWiAIポッドキャスト第226回 - Gemini 3、Claude Opus 4.5、Nano Banana Pro、LeJEPA
LWiAIポッドキャストが、GoogleのGemini 3 Pro、AnthropicのOpus 4.5、OpenAIのGPT-5.1など、主要AI企業の新モデルリリースとロボティクス分野の進展について議論した。
DeepSeekが推論コスト削減、OpenAIがAMDと連携強化、Thinking Machinesがファインチューニング簡素化、ロボットが空間認識向上
DeepSeekがAI推論コストを削減し、OpenAIがAMDと協力関係を強化した。Thinking Machinesがファインチューニングプロセスを簡素化し、ロボットが空間認識能力を向上させた。