NVIDIA、チップソフトウェアメーカーと提携しシミュレーションと現実のギャップを縮める
NvidiaはCadenceとの提携を拡大し、ロボット訓練データの精度向上とエンジニア向けAIソリューションの構築を通じて、シミュレーションと現実世界のギャップ（Sim-to-Real Gap）を埋めることを目指している。
キーポイント
提携拡大の目的
NvidiaとCadenceの提携拡大は、ロボット訓練データの精度向上とエンジニア向けAIソリューションの構築を目的としている。
技術的課題への対応
この提携は、シミュレーション環境で訓練されたAIモデルが現実世界で適切に動作しない「Sim-to-Real Gap」という課題に対処する。
業界への影響
提携により、ロボティクスや自動化システムの開発プロセスが効率化され、より信頼性の高いAI搭載製品の実現が期待される。
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影響分析
この提携は、ロボティクスや自動化システムの開発において重要な課題であるSim-to-Real Gapの解消に寄与し、AIモデルの実世界適用性を高める可能性がある。業界全体の開発効率向上と信頼性の高いAI製品の実現につながる重要なステップと言える。
編集コメント
大手企業間の戦略的提携として注目されるが、具体的な技術的詳細や実証結果が示されていない点は今後の展開に期待がかかる。
所要時間：2分 Nvidiaは、チップソフトウェアメーカーのCadenceとのパートナーシップを拡大し、ロボティクスにおけるAI能力の向上と、シミュレーションから実世界への展開までの道のりの加速を図っている。
今週、カリフォルニア州サンタクララで開催されたCadenceの会議で両社のCEOによって発表されたこの拡大契約は、agentic AI（エージェントAI）、physics-based simulation（物理ベースシミュレーション）、およびdigital twins（デジタルツイン）に焦点を当てる。
このパートナーシップの核心は、ロボティクスが長年抱える最大の課題の一つである、シミュレーションから実世界のシナリオへロボットの学習を効果的に転移させること（sim-to-real gap：シム・トゥ・リアルギャップ）に的を絞っている。
Cadenceは高度なコンピューティングチップで使用されるソフトウェアの供給元として最もよく知られているが、同社はまた、実世界での応用において材料がどのように相互作用し振る舞うかを予測するphysics simulation engines（物理シミュレーションエンジン）も開発している。
航空宇宙や自動車設計などの分野で一般的に使用されているこれらのhigh-fidelity simulation engines（高精度シミュレーションエンジン）は、契約の下、NvidiaのAIロボットトレーニングモデル（IsaacオープンソースシミュレーションライブラリやCosmosオープンプログラミングモデルを含む）と統合され、より精密なロボットトレーニングデータの実現を目指す。
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具体的には、この統合により、両社はAI搭載ロボットのより精密なナビゲーションおよびオブジェクトハンドリング（物体操作）能力の開発を目指している。
この協力はAIインフラストラクチャーの分野にも拡大する。CadenceはNvidiaのOmniverse DSXブループリントを使用して大規模なAIデータセンターのdigital twins（デジタルツイン）を構築し、顧客が物理的な展開に着手する前に施設設計のシミュレーションと最適化を行えるようにする。
「Agentic AI（エージェントAI）とデジタルツインは、半導体設計から惑星規模のAIシステムに至るまで、エンジニアリング全体の風景を再構築しています」と、Cadenceの社長兼CEOであるAnirudh Devgan氏は発表文で述べた。「Nvidiaとの協力を拡大することで、設計と物理的実現の融合を加速し……シミュレーションおよびシステム開発において、前例のない速度、精度、信頼性を実現します。」
インフラへの注力と並行して、Cadenceはsystem design workflows（システム設計ワークフロー）など、従来人間エンジニアに割り当てられていたタスクの一部を担う新しいagentic AI platform（エージェントAIプラットフォーム）、AgentStackを立ち上げた。
Nvidiaはアーリーアダプターとして、AgentStackを自社の設計フロー全体に展開し、その結果をフィードバックしてプラットフォームの洗練を図る。
「NvidiaとCadenceが共に手を組むことで、エンジニアが世界を設計し、構築し、運用する方法を変革しています」と、NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は発表文で述べた。「初めて、デジタル世界において革新が可能になります。すべてをまずfull-fidelity digital twins（完全忠実度デジタルツイン）として構築することで、前例のない速度と規模でアイデアの探索、テスト、最適化を行えるのです。」
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このNvidiaとの契約は、CadenceがGoogleと新たな協力を開始し、GoogleのGemini models（ジェミニモデル）をCadenceのChipStack AI Super Agentと統合して自動化能力を強化したわずか1日後のことである。
著者について 寄稿ライターScarlett Evansは、新興技術と鉱業業界に焦点を当てたフリーランスライターです。以前はIoT World Todayのアシスタントエディターを務め、ロボティクスおよびスマートシティ技術に専門化していました。Scarlettはまた、鉱業・資源分野のバックグラウンドを持ち、Mine Australia、Mine Technology、Power Technologyでの経験があります。2022年4月にInformaに入社した後、フリーランスへの転向を果たしました。
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2 Min ReadNvidia expanded its partnership with chip software maker Cadence to advance AI capabilities in robotics and accelerate the path from simulation to real-world deployment.Unveiled by the two companies’ CEOs at a Cadence conference in Santa Clara, California this week, the expanded deal will focus on agentic AI, physics-based simulation and digital twins.At its core, the partnership targets one of robotics' most persistent challenges: effectively translating robotic learning from simulations to real-world scenarios (the sim-to-real gap).While Cadence is best known as a supplier of software used in advanced computing chips, the vendor also develops physics simulation engines that predict how materials interact and behave in real-world applications.Typically used in sectors such as aerospace and automotive design, under the deal, these high-fidelity simulation engines will be integrated with Nvidia’s AI robot training models (including its Isaac open source simulation libraries and Cosmos open world models), with the goal of more precise robot training data.Related:Florida University Rolls Out Autonomous Delivery RobotsSpecifically, the integration, the companies hope to develop sharper navigation and object-handling capabilities for AI-powered robots.The collaboration will also extend into AI infrastructure. Cadence will use Nvidia's Omniverse DSX blueprint to build digital twins of large-scale AI data centers, enabling customers to simulate and optimize facility design before committing to physical deployment.“Agentic AI and digital twins are reshaping the entire engineering landscape -- from semiconductor design to planetary‑scale AI systems,” Anirudh Devgan, president and CEO at Cadence said in a release. “Our expanded collaboration with Nvidia accelerates the convergence of design and physical realization … deliver[ing] unprecedented speed, accuracy and trust in simulation and system development.”Alongside the infrastructure push, Cadence launched a new agentic AI platform, AgentStack, to take on some of the tasks typically reserved for human engineers, such as system design workflows. Nvidia will serve as an early adopter, deploying AgentStack across its own design flows and feeding results back to refine the platform.“Together, Nvidia and Cadence are transforming how engineers design, build and operate the world,” Jensen Huang, Nvidia's CEO, said in the release. "For the first time, we can innovate in the digital world -- exploring, testing and optimizing ideas at unprecedented speed and scale by building everything as full-fidelity digital twins first.” Related:Google Partners With Agile Robots in Latest AI Robotics PushThe Nvidia deal comes just a day after Cadence entered into a new collaboration with Google, integrating Google’s Gemini models with Cadence’s ChipStack AI Super Agent to bolster automation capabilities.About the AuthorContributing WriterScarlett Evans is a freelance writer with a focus on emerging technologies and the minerals industry. Previously, she served as assistant editor at IoT World Today, where she specialized in robotics and smart city technologies. Scarlett also has a background in the mining and resources sector, with experience at Mine Australia, Mine Technology and Power Technology. She joined Informa in April 2022 before transitioning to freelance work.
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