#シミュレーション のAIニュース

19件の記事

General Intuition の 23 億ドル投資:ビデオゲームが現実世界の AI エージェントを訓練できるという賭け

General Intuition は、ビデオゲーム環境を活用して現実世界で動作する AI エージェントを訓練する技術に 23 億ドルを投資すると発表した。同社は、ゲーム内での学習が実社会のタスク遂行能力に転用可能であると確信している。

TechCrunch AI·6月26日·★★★★

Fable 5 がアマゾン・ベッドロックにも登場したとの報道

AI シミュレーションツール「Fable 5」が、Amazon のクラウドサービス「Bedrock」プラットフォーム上で利用可能になったと報じられています。

TLDR AI·6月25日

Decart の新世界モデルは、いくつかの注意点はあるものの、数時間にわたる写実的な運転をシミュレーション可能

Decart は、数時間にわたる写実的な運転状況をシミュレーションできる新しい世界モデルを発表した。ただし、この技術にはいくつかの制限や注意点が存在する。

TechCrunch AI·6月10日·★★★★

3D プリンタ対応の人間型ロボット脚がロボティクス実験を加速

Hugging Face が公開した約 2,500 ドルの安価な 3D プリント製人間型ロボット脚により、研究者は実世界での AI ロボットソフトウェアテストと訓練を容易に行えるようになった。

Ars Technica AI·5月27日·★★★★

Google DeepMind、AI モデル検証に EVE Online と提携

Google の AI 部門 DeepMind は、人気 SF シミュレーションゲーム『EVE Online』の開発元 CCP Games に少数株を取得し、複雑で動的なプレイヤー駆動システムにおける知能の研究を目的としたパートナーシップを開始した。

Ars Technica AI·5月7日·★★★★

LangSmithでマルチエージェント社会ネットワークをシミュレート:村民との連携

LangSmithを用いて、現実的なマルチエージェントの社会ネットワークシミュレーションを構築する。複雑なプロンプトのデバッグ、並列エージェントの追跡、大規模なユーザー行動の予測が可能になる。

LangChain Blog·4月22日

NVIDIA、チップソフトウェアメーカーと提携しシミュレーションと現実のギャップを縮める

NVIDIAはCadenceとの提携を拡大し、ロボットトレーニングデータの精度向上とエンジニア向けAIサービスの構築を目指す。

AI Business·4月17日

このシミュレーション新興企業は、物理AIのためのカーソルになりたい

Antiochが850万ドルのシード資金を調達し、新世代のロボット開発者向けのシミュレーションツールを開発する。

TechCrunch AI·4月16日

NVIDIA Omniverseライブラリで既存アプリに物理AI機能を統合

NVIDIAは、物理的に接地されたシミュレーション環境で知覚・推論・行動する物理AIシステムを、既存アプリケーションに統合するOmniverseライブラリを提供している。これにより、ロボットや自動運転車の設計・検証プロセスが変革されている。

NVIDIA Developer Blog·4月9日·★★★★

Naverの「ソウル・ワールド・モデル」、実在するストリートビュー・データを用いてAIによる都市全体の幻覚生成を防止

韓国のインターネット大手Naverが、自社の100万枚以上のストリートビュー画像から都市の実在する幾何学データに基づいたビデオ・ワールド・モデルを構築した。このモデルは、追加の調整なしに他の都市にも一般化できる。

The Decoder·3月29日·★★★★

病院自動化のためのロボットシステム構築におけるシミュレーション活用

NVIDIAは、2030年までに約1000万人の医療従事者が不足する医療危機に対応するため、シミュレーション技術を用いて病院自動化向けロボットシステムを開発している。

NVIDIA Developer Blog·3月17日·★★★★

Ai2: 仮想シミュレーションデータで物理AIを構築

Ai2のMolmoBotなどの取り組みが、仮想シミュレーションデータを活用して企業環境で物理AIの開発を推進している。従来は高価な実世界データ収集に依存していたが、このアプローチが効率化を図る。

AI News·3月12日·★★★★

ABBとNVIDIAの提携:物理AIシミュレーションが工場自動化のROIを向上

ABBとNVIDIAは、物理AIシミュレーションが工場自動化の投資収益率を向上させ、生産上の課題を解決していることを示した。従来、デジタル訓練モデルと実際の工場環境とのギャップが課題だったが、この提携により現実的な条件でのロボット制御が可能になった。

AI News·3月11日·★★★★

ABBとNvidia、物理AIの大規模提供で提携

ABBとNvidiaは、ABBのロボティクスプラットフォームとNvidiaのOmniverseライブラリを統合し、シミュレーションと現実のギャップを埋める物理AIの大規模提供を目指す。

AI Business·3月10日·★★★★

開発者が6Gネットワーク構築に活用できる5つの新デジタルツイン製品

NVIDIAが、AIネイティブな6Gネットワークの設計・訓練・検証を支援する5つのデジタルツイン製品を開発者向けに発表した。

NVIDIA Developer Blog·3月1日·★★★★

伝説的ゲームデザイナー、シド・マイヤーは1954年2月24日生まれ

シド・マイヤーは1980年代前半に人気フライトシミュレーターを開発し、後半に戦略ゲームへ転向した伝説的ゲームデザイナーです。

Andrej Karpathy 厳選·2月25日

駐車場を考慮したナビゲーションシステムは、イライラと排気ガスを防ぐ可能性

駐車場探しの時間を最小限に抑え、運転手の最大35分の時間節約と正確な総移動時間の予測を実現する技術。

MIT ML News·2月19日

R²D²:NVIDIA Isaac Labによるマルチモーダルロボット学習の拡張

NVIDIA Isaac Labが開発したR²D²は、マルチモーダルロボット学習を拡張する技術で、ロボットの知能向上を目指しています。

NVIDIA Developer Blog·2月11日·★★★★

ティアフォーが提供する量産向け自動運転車両とその実装を加速するDevOpsプラットフォーム

ティアフォーがCES出展前にJapan Mobility Showで発表した、自動運転車両の量産を加速するDevOpsプラットフォームについて紹介。

Tier IV Tech Blog·12月19日·★★★★